HighLevel เป็นบริษัท SaaS ที่พัฒนาแพลตฟอร์มการตลาดและการขายแบบครบวงจรสำหรับธุรกิจและนักการตลาด ซอฟต์แวร์ของบริษัทผสานการเก็บข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย การจัดตารางนัดหมาย การจัดการกระบวนการขาย เว็บไซต์ ฟันเนล หน้า Landing Page และการติดตามผลแบบอัตโนมัติผ่านโทรศัพท์ SMS อีเมล และช่องทางโซเชียลมีเดีย HighLevel ยังให้บริการการเชื่อมต่อ API เครื่องมือจัดการสมาชิกและหลักสูตร รวมถึงตัวเลือกไวท์เลเบลที่ช่วยให้ธุรกิจนำเสนอแพลตฟอร์มภายใต้แบรนด์ของตนเอง สำหรับผู้หางาน โปรไฟล์ของบริษัทสะท้อนลักษณะงานที่มุ่งสร้างและสนับสนุนผลิตภัณฑ์ระบบอัตโนมัติทางธุรกิจที่ครอบคลุม ซึ่งใช้งานในธุรกิจที่ปรึกษา โลจิสติกส์ และองค์กรที่ให้บริการด้านอื่น ๆ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ Staff ด้านการรักษารายได้ — ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา
เป็นผู้นำการวิเคราะห์เชิงสาเหตุสำหรับการรักษารายได้หลักและการสร้างรายได้จากส่วนเสริมที่ HighLevel ร่วมมือกับทีม CPaaS ความสำเร็จของลูกค้า การเงิน และผลิตภัณฑ์ เพื่อกำหนดทิศทางการตัดสินใจด้านการรักษาลูกค้าและการเติบโต
สหรัฐอเมริกา$163,400 – $220,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายละเอียด
- เป็นผู้นำการวิเคราะห์เชิงสาเหตุเกี่ยวกับการรักษารายได้หลักและการสร้างรายได้จากส่วนเสริมใน CPaaS ส่วนเสริม AI และแหล่งรายได้อื่น ๆ
- วัดศักยภาพรายได้จากส่วนเสริมและระบุปัจจัยที่ขับเคลื่อนการผูกใช้และการใช้งาน
- ใช้วิธีการจับคู่ วิธีผลต่างของผลต่าง แบบจำลองการอยู่รอดและอัตราเสี่ยง กลุ่มควบคุมสังเคราะห์ และวิธีเชิงสาเหตุที่เกี่ยวข้อง
- ทำงานร่วมกับทีมการเงินและ RevOps เพื่อกำหนดคำนิยามที่เป็นมาตรฐานและข้อมูลนำเข้าสำหรับการพยากรณ์
- ร่วมมือกับผู้นำด้านกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ การเติบโต และการทดลองเกี่ยวกับลำดับความสำคัญของการเลิกใช้บริการและการทดสอบการรักษาลูกค้า
- ให้คำแนะนำด้านการวิเคราะห์แก่ผู้นำฝ่ายความสำเร็จของลูกค้า การเงิน และการสื่อสาร/CPaaS
- กำหนดแนวปฏิบัติด้านการวิเคราะห์สำหรับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและทีมวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง
- กำกับการวัดผลการรักษารายได้ทั่วทั้งบริษัท และดูแลตัวชี้วัด GRR, NRR, การเลิกใช้บริการ และส่วนเสริมที่เป็นมาตรฐานกลาง
- พัฒนาอนุกรมวิธานด้านการวิเคราะห์การรักษาลูกค้าร่วมกับทีมวิศวกรรมการวิเคราะห์
- สร้างกรอบงานที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการวิเคราะห์การรักษาลูกค้าและการอนุมานเชิงสาเหตุ
- ใช้เครื่องมือ AI เช่น Claude สำหรับการวิจัย การจัดทำเอกสาร และงานวิเคราะห์
- รายงานผ่านฝ่ายวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล พร้อมรับผิดชอบผลลัพธ์ด้านการรักษาลูกค้าร่วมกับทีมต่าง ๆ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 9 ปีด้านการวิเคราะห์รายได้หรือการรักษาลูกค้า วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสถิติประยุกต์ โดยมีประสบการณ์อย่างมากกับการเลิกใช้บริการ การรักษาลูกค้า และการสร้างรายได้
- มีประสบการณ์ด้านการอนุมานเชิงสาเหตุประยุกต์ และมีวิจารณญาณในการแยกแยะข้อค้นพบเชิงสาเหตุออกจากสิ่งที่เกิดจากกระบวนการสร้างข้อมูล
- มีประสบการณ์ในการกระทบยอดข้อมูลทางการเงิน การเรียกเก็บเงิน และการใช้งานที่ซับซ้อน รวมถึงกำหนดตัวชี้วัดที่ทีมการเงินและผลิตภัณฑ์ไว้วางใจ
- มีทักษะ SQL ขั้นสูงและใช้ Python ได้จริง
- มีประสบการณ์ทำงานกับ Snowflake และ dbt
- มีผลงานที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบจากการวิเคราะห์การรักษาลูกค้าหรือการสร้างรายได้ต่อการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์ ราคา ความสำเร็จของลูกค้า หรือวงจรชีวิตลูกค้า
- สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพกับข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ และแหล่งข้อมูลที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
- สามารถสร้างอิทธิพลต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในฝ่ายผลิตภัณฑ์ ความสำเร็จของลูกค้า การเงิน และผู้บริหารโดยไม่ต้องมีอำนาจตามตำแหน่ง
- มีประสบการณ์กับ CPaaS หรือรูปแบบรายได้ตามการใช้งานและการบริโภค
- มีพื้นฐานใน B2B SaaS หรือ CRM รวมถึงการเรียกเก็บเงินแบบ MRR หรือแบบสมาชิก การติดตามหนี้ และการกู้คืนการเลิกใช้บริการโดยไม่สมัครใจ
- คุ้นเคยกับ Statsig หรือแพลตฟอร์มการทดลองที่คล้ายกัน
- มีประสบการณ์กับกระบวนการวิเคราะห์ที่ใช้ AI สนับสนุน
- มีประสบการณ์ให้คำปรึกษาและพัฒนานักวิเคราะห์
สวัสดิการ
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่ให้ความสำคัญกับการทำงานทางไกล
- นายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม
- องค์กรระดับโลกที่สร้างขึ้นเพื่อการทำงานทางไกล
- โอกาสในการพัฒนาและเป็นผู้นำพ็อดเมื่อขอบเขตความรับผิดชอบขยายขึ้น