高级数据科学家，收入留存——美国境内远程办公
负责HighLevel核心收入留存和附加产品变现的因果分析。与CPaaS、客户成功、财务及产品团队合作，为留存和增长决策提供指导。
描述
- 负责对CPaaS、AI附加产品及其他收入来源的核心收入留存和附加产品变现进行因果分析
- 衡量附加产品的收入潜力，并识别推动附加购买和使用的因素
- 使用匹配法、双重差分法、生存分析与风险模型、合成控制法及相关因果推断方法
- 与财务和收入运营团队合作，建立权威定义和预测输入
- 与产品战略、增长和实验负责人合作，确定流失优先事项并开展留存测试
- 为客户成功、财务及通信/CPaaS领导层提供分析指导
- 为数据科学及相关分析师团队制定分析实践
- 负责全公司收入留存的衡量，并维护统一的GRR、NRR、流失率和附加产品指标
- 与分析工程团队合作，建立留存分析分类体系
- 创建可复用的留存分析和因果推断框架
- 使用Claude等AI工具开展研究、文档编写和分析工作
- 通过产品分析和数据科学团队汇报，同时负责跨团队的留存成果
任职要求
- 至少9年收入或留存分析、数据科学或应用统计经验，其中包括丰富的流失、留存和变现分析经验
- 具备因果推断实践经验，能够判断因果结论与数据生成过程造成的假象之间的区别
- 具备整合复杂财务、计费和使用数据的经验，并能定义获得财务和产品团队信任的指标
- 精通SQL，并具备扎实的Python实际应用能力
- 具备Snowflake和dbt工作经验
- 曾通过留存或变现分析对产品、定价、客户成功或生命周期决策产生切实影响
- 能够有效处理不完整且不断变化的数据以及受治理的数据源
- 能够在没有正式职权的情况下影响产品、客户成功、财务和高管利益相关者
- 具备CPaaS或基于使用量及消费量的收入模型经验
- 具备B2B SaaS或CRM背景，熟悉MRR或订阅计费、催收及非自愿流失挽回
- 熟悉Statsig或类似的实验平台
- 具备使用AI辅助分析流程的经验
- 具备指导分析师的经验
福利待遇
- 远程优先的工作环境
- 平等就业机会雇主
- 为远程工作而构建的全球化组织
- 随着职责范围扩大，有机会发展并领导一个小组