HighLevel là một công ty SaaS phát triển nền tảng tiếp thị và bán hàng tất cả trong một dành cho các doanh nghiệp và chuyên gia tiếp thị. Phần mềm của công ty tích hợp việc thu hút khách hàng tiềm năng, lên lịch hẹn, quản lý quy trình bán hàng, website, phễu bán hàng, trang đích và hoạt động theo dõi tự động qua điện thoại, SMS, email và các kênh mạng xã hội. HighLevel cũng cung cấp các tích hợp API, công cụ quản lý thành viên và khóa học, cùng các tùy chọn nhãn trắng cho phép doanh nghiệp cung cấp nền tảng dưới thương hiệu riêng. Đối với người tìm việc, hồ sơ công ty cho thấy trọng tâm công việc là xây dựng và hỗ trợ một sản phẩm tự động hóa doanh nghiệp đa chức năng được sử dụng trong lĩnh vực tư vấn, logistics và các tổ chức cung cấp dịch vụ khác.
Nhà khoa học dữ liệu cấp Staff, Duy trì doanh thu — Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Dẫn dắt phân tích nhân quả về duy trì doanh thu cốt lõi và khả năng kiếm tiền từ các tiện ích bổ sung tại HighLevel. Hợp tác với các đội ngũ CPaaS, Thành công khách hàng, Tài chính và sản phẩm để định hướng các quyết định về duy trì khách hàng và tăng trưởng.
Hoa Kỳ163.400 $ – 220.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Dẫn dắt phân tích nhân quả về duy trì doanh thu cốt lõi và khả năng kiếm tiền từ các tiện ích bổ sung trên CPaaS, các tiện ích AI và những nguồn doanh thu khác
- Đo lường tiềm năng doanh thu từ tiện ích bổ sung và xác định các yếu tố thúc đẩy việc gắn kết và sử dụng
- Sử dụng phương pháp ghép cặp, sai khác trong sai khác, mô hình sống sót và nguy cơ, đối chứng tổng hợp cùng các phương pháp nhân quả liên quan
- Làm việc với Tài chính và RevOps để thiết lập các định nghĩa có thẩm quyền và đầu vào dự báo
- Phối hợp với các lãnh đạo Chiến lược sản phẩm, Tăng trưởng và Thử nghiệm về các ưu tiên liên quan đến rời bỏ và các thử nghiệm duy trì khách hàng
- Cung cấp định hướng phân tích cho lãnh đạo Thành công khách hàng, Tài chính và Truyền thông/CPaaS
- Xác định các thực hành phân tích cho đội ngũ Khoa học dữ liệu và các nhóm phân tích liên quan
- Điều hành hoạt động đo lường duy trì doanh thu trên toàn công ty và duy trì các chỉ số chuẩn GRR, NRR, rời bỏ và tiện ích bổ sung
- Phát triển hệ phân loại phân tích duy trì khách hàng cùng với Kỹ thuật phân tích
- Tạo các khung có thể tái sử dụng cho phân tích duy trì khách hàng và suy luận nhân quả
- Sử dụng các công cụ AI như Claude cho nghiên cứu, tài liệu hóa và công việc phân tích
- Báo cáo thông qua bộ phận Phân tích sản phẩm và Khoa học dữ liệu, đồng thời chịu trách nhiệm về kết quả duy trì khách hàng giữa các đội ngũ
Yêu cầu
- Có ít nhất 9 năm kinh nghiệm về phân tích doanh thu hoặc duy trì khách hàng, khoa học dữ liệu hoặc thống kê ứng dụng, trong đó có kinh nghiệm đáng kể về rời bỏ, duy trì khách hàng và kiếm tiền
- Có kinh nghiệm về suy luận nhân quả ứng dụng và khả năng phân biệt các phát hiện nhân quả với những hiện tượng phát sinh từ quá trình tạo dữ liệu
- Có kinh nghiệm đối soát dữ liệu tài chính, thanh toán và sử dụng phức tạp, đồng thời định nghĩa các chỉ số được Tài chính và các đội ngũ sản phẩm tin cậy
- Thành thạo SQL nâng cao và sử dụng Python thực tế
- Có kinh nghiệm làm việc với Snowflake và dbt
- Đã tạo ra tác động rõ ràng từ phân tích duy trì khách hàng hoặc kiếm tiền đối với các quyết định về sản phẩm, giá, Thành công khách hàng hoặc vòng đời khách hàng
- Có khả năng làm việc hiệu quả với dữ liệu chưa đầy đủ, luôn thay đổi và các nguồn dữ liệu được quản trị
- Có khả năng tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan trong sản phẩm, Thành công khách hàng, Tài chính và cấp điều hành mà không cần quyền hạn chính thức
- Có kinh nghiệm với CPaaS hoặc các mô hình doanh thu dựa trên mức sử dụng và tiêu dùng
- Có nền tảng trong B2B SaaS hoặc CRM, bao gồm thanh toán MRR hoặc thuê bao, quản lý khoản phải thu và khôi phục tình trạng rời bỏ không tự nguyện
- Quen thuộc với Statsig hoặc một nền tảng thử nghiệm tương tự
- Có kinh nghiệm với các quy trình phân tích được hỗ trợ bởi AI
- Có kinh nghiệm cố vấn cho các nhà phân tích
Phúc lợi
- Môi trường làm việc ưu tiên từ xa
- Nhà tuyển dụng trao cơ hội bình đẳng
- Tổ chức toàn cầu được xây dựng cho mô hình làm việc từ xa
- Cơ hội phát triển và dẫn dắt một pod khi phạm vi trách nhiệm mở rộng