HighLevel — SaaS-компанія, що розробляє універсальну маркетингову та торговельну платформу для бізнесу й маркетологів. Її програмне забезпечення об’єднує залучення потенційних клієнтів, планування зустрічей, керування воронкою продажів, створення вебсайтів, воронок і цільових сторінок, а також автоматизовані подальші комунікації телефоном, SMS, електронною поштою та через соціальні мережі. HighLevel також надає API-інтеграції, інструменти для керування членством і курсами та white-label можливості, які дають змогу компаніям пропонувати платформу під власним брендом. Для шукачів роботи профіль компанії відображає роботу над створенням і підтримкою широкого продукту для автоматизації бізнесу, яким користуються консалтингові, логістичні та інші сервісні організації.
Провідний фахівець із аналізу даних, утримання доходу — віддалена робота у США
Керуйте причинно-наслідковою аналітикою утримання основного доходу та монетизації додаткових продуктів у HighLevel. Співпрацюйте з командами CPaaS, Customer Success, Finance і продукту, щоб спрямовувати рішення щодо утримання та зростання.
Опис
- Керуйте причинно-наслідковим аналізом утримання основного доходу та монетизації додаткових продуктів у CPaaS, AI-додатках та інших потоках доходу
- Оцінюйте потенціал доходу від додаткових продуктів і визначайте чинники, що впливають на їх підключення та використання
- Застосовуйте зіставлення, метод різниці різниць, моделі виживання й ризику, синтетичний контроль та інші причинно-наслідкові методи
- Працюйте з командами Finance і RevOps над визначенням авторитетних показників і вхідних даних для прогнозування
- Співпрацюйте з керівниками Product Strategy, Growth та Experimentation щодо пріоритетів відтоку й тестів утримання
- Надавайте аналітичні рекомендації керівникам Customer Success, Finance та Communications/CPaaS
- Визначайте аналітичні практики для Data Science і суміжних команд аналітиків
- Керуйте вимірюванням утримання доходу на рівні всієї компанії та підтримуйте канонічні метрики GRR, NRR, відтоку й додаткових продуктів
- Розробляйте таксономію аналітики утримання спільно з Analytics Engineering
- Створюйте повторно використовувані фреймворки для аналізу утримання та причинно-наслідкових зв’язків
- Використовуйте інструменти ШІ, як-от Claude, для досліджень, документації та аналітичної роботи
- Працюйте в підпорядкуванні напрямів Product Analytics і Data Science, відповідаючи за результати утримання в усіх командах
Вимоги
- Щонайменше 9 років досвіду в аналітиці доходу або утримання, data science чи прикладній статистиці, зокрема значний досвід роботи з відтоком, утриманням і монетизацією
- Досвід застосування причинно-наслідкового аналізу та здатність відрізняти причинні висновки від артефактів процесу формування даних
- Досвід узгодження складних фінансових, білінгових даних і даних про використання, а також визначення метрик, яким довіряють Finance і продуктові команди
- Високий рівень володіння SQL і практичні навички Python
- Досвід роботи зі Snowflake і dbt
- Підтверджений вплив аналізу утримання або монетизації на продуктові, цінові рішення, рішення Customer Success чи рішення щодо життєвого циклу клієнта
- Здатність ефективно працювати з неповними, змінними та керованими джерелами даних
- Здатність впливати на продуктові команди, Customer Success, Finance і керівників без формальних повноважень
- Досвід роботи з CPaaS або моделями доходу, що базуються на використанні та споживанні
- Досвід у B2B SaaS або CRM, зокрема робота з MRR чи підписним білінгом, dunning і відновленням клієнтів після вимушеного відтоку
- Знання Statsig або подібної платформи для експериментів
- Досвід аналітичних процесів із підтримкою ШІ
- Досвід наставництва аналітиків
Переваги
- Віддалене робоче середовище з пріоритетом віддаленого формату
- Роботодавець, що дотримується принципу рівних можливостей
- Глобальна організація, створена для віддаленої роботи
- Можливість розвивати й очолити робочу групу в міру розширення зони відповідальності