HighLevel
HighLevel
201 – 500 Medewerkers
AdviesLogistiekSaaS
HighLevel is een SaaS-bedrijf dat een alles-in-éénmarketing- en verkoopplatform ontwikkelt voor bedrijven en marketingprofessionals. De software brengt leadgeneratie, afspraakplanning, pipelinebeheer, websites, funnels, landingspagina’s en geautomatiseerde opvolging via telefoon, sms, e-mail en sociale kanalen samen. HighLevel biedt ook API-integraties, tools voor leden- en cursusbeheer en white-labelopties waarmee bedrijven het platform onder hun eigen merk kunnen aanbieden. Voor werkzoekenden weerspiegelt het bedrijfsprofiel werkzaamheden rond het bouwen en ondersteunen van een breed bedrijfsautomatiseringsproduct dat wordt gebruikt binnen consultancy, logistiek en andere dienstverlenende organisaties.

Staff Data Scientist, omzetretentie – op afstand in de Verenigde Staten

Leid causale analyses voor omzetretentie en de monetisatie van aanvullende producten bij HighLevel. Werk samen met CPaaS-, Customer Success-, Finance- en productteams om beslissingen over retentie en groei te sturen.

Beschrijving

  • Leid causale analyses van omzetretentie en de monetisatie van aanvullende producten binnen CPaaS, AI-add-ons en andere inkomstenstromen
  • Meet het omzetpotentieel van add-ons en identificeer de factoren die adoptie en gebruik stimuleren
  • Gebruik matching, difference-in-differences, survival- en hazardmodellen, synthetische controlegroepen en aanverwante causale methoden
  • Werk samen met Finance en RevOps aan gezaghebbende definities en input voor prognoses
  • Werk samen met leiders op het gebied van Product Strategy, Growth en Experimentation aan churnprioriteiten en retentietests
  • Bied analytische ondersteuning aan leidinggevenden binnen Customer Success, Finance en Communications/CPaaS
  • Bepaal analytische werkwijzen voor Data Science en aanverwante analistenteams
  • Stuur de bedrijfsbrede meting van omzetretentie aan en onderhoud de canonieke GRR-, NRR-, churn- en add-on-metrieken
  • Ontwikkel samen met Analytics Engineering de taxonomie voor retentieanalyses
  • Creëer herbruikbare frameworks voor retentieanalyse en causale inferentie
  • Gebruik AI-tools zoals Claude voor onderzoek, documentatie en analytisch werk
  • Rapporteer via Product Analytics en Data Science en neem organisatiebreed verantwoordelijkheid voor retentie-uitkomsten

Vereisten

  • Minimaal 9 jaar ervaring in omzet- of retentieanalyse, data science of toegepaste statistiek, waaronder ruime ervaring met churn, retentie en monetisatie
  • Ervaring met toegepaste causale inferentie en het beoordelingsvermogen om causale bevindingen te onderscheiden van artefacten in het datagenererende proces
  • Ervaring met het afstemmen van complexe financiële, facturatie- en gebruiksgegevens en het definiëren van metrieken die door Finance- en productteams worden vertrouwd
  • Gevorderde SQL-vaardigheden en praktische beheersing van Python
  • Ervaring met Snowflake en dbt
  • Aantoonbare impact van retentie- of monetisatieanalyses op beslissingen over product, prijsstelling, Customer Success of de customer lifecycle
  • Vermogen om effectief te werken met onvolledige, veranderende gegevens en beheerde gegevensbronnen
  • Vermogen om product-, Customer Success-, Finance- en executive stakeholders te beïnvloeden zonder formele bevoegdheid
  • Ervaring met CPaaS of omzetmodellen op basis van gebruik en verbruik
  • Achtergrond in B2B SaaS of CRM, waaronder MRR of abonnementsfacturatie, dunning en herstel van onvrijwillige churn
  • Bekendheid met Statsig of een vergelijkbaar experimentenplatform
  • Ervaring met AI-ondersteunde analyseprocessen
  • Ervaring met het begeleiden van analisten

Voordelen

  • Werkomgeving met remote als uitgangspunt
  • Werkgever die gelijke kansen biedt
  • Wereldwijde organisatie die is ingericht op werken op afstand
  • Mogelijkheid om naarmate het verantwoordelijkheidsgebied groeit een pod te ontwikkelen en te leiden

Gerelateerde vacatures