HighLevel ni kampuni ya SaaS inayotengeneza jukwaa la pamoja la uuzaji na mauzo kwa biashara na wataalamu wa masoko. Programu yake huunganisha ukusanyaji wa wateja watarajiwa, upangaji wa miadi, usimamizi wa mchakato wa mauzo, tovuti, mikondo ya mauzo, kurasa za kutua, pamoja na ufuatiliaji wa kiotomatiki kupitia simu, SMS, barua pepe na njia za kijamii. HighLevel pia hutoa miunganisho ya API, zana za usimamizi wa uanachama na kozi, pamoja na chaguo la white-label linalowezesha biashara kutoa jukwaa hilo kwa chapa yao wenyewe. Kwa wanaotafuta kazi, wasifu wa kampuni unaonyesha kazi inayolenga kujenga na kusaidia bidhaa pana ya uendeshaji wa biashara kiotomatiki inayotumiwa katika ushauri, usafirishaji na mashirika mengine yanayolenga kutoa huduma.
Mwanasayansi Mkuu wa Data, Uhifadhi wa Mapato — Kazi ya Mbali nchini Marekani
Utaongoza uchanganuzi wa kisababishi kwa ajili ya uhifadhi wa mapato ya msingi na uchumishaji wa nyongeza katika HighLevel. Utashirikiana na timu za CPaaS, Customer Success, Fedha, na bidhaa kuongoza maamuzi ya uhifadhi na ukuaji.
Marekani$ 163,400 – $ 220,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa dataMaelezo
- Kuongoza uchanganuzi wa kisababishi wa uhifadhi wa mapato ya msingi na uchumishaji wa nyongeza katika CPaaS, nyongeza za AI, na vyanzo vingine vya mapato
- Kupima uwezo wa mapato wa nyongeza na kutambua sababu zinazoendesha uambatishaji na matumizi
- Kutumia matching, difference-in-differences, miundo ya survival na hazard, synthetic controls, na mbinu nyingine zinazohusiana za kisababishi
- Kufanya kazi na Fedha na RevOps kuanzisha fasili rasmi na vigezo vya utabiri
- Kushirikiana na viongozi wa Mkakati wa Bidhaa, Ukuaji, na Majaribio kuhusu vipaumbele vya churn na majaribio ya uhifadhi
- Kutoa mwongozo wa uchanganuzi kwa viongozi wa Customer Success, Fedha, na Mawasiliano/CPaaS
- Kufafanua mbinu za uchanganuzi kwa timu za Data Science na wachanganuzi wanaohusiana
- Kuongoza upimaji wa uhifadhi wa mapato katika kampuni nzima na kudumisha vipimo rasmi vya GRR, NRR, churn, na nyongeza
- Kuunda taksonomia ya uchanganuzi wa uhifadhi kwa ushirikiano na Analytics Engineering
- Kuunda mifumo inayoweza kutumika tena kwa uchanganuzi wa uhifadhi na inference ya kisababishi
- Kutumia zana za AI kama Claude kwa utafiti, nyaraka, na kazi za uchanganuzi
- Kuripoti kupitia Product Analytics na Data Science huku ukimiliki matokeo ya uhifadhi katika timu mbalimbali
Mahitaji
- Angalau miaka 9 ya uzoefu katika uchanganuzi wa mapato au uhifadhi, sayansi ya data, au takwimu tumizi, ikijumuisha uzoefu mkubwa wa churn, uhifadhi, na uchumishaji
- Uzoefu wa kutumia causal inference na uamuzi wa kutofautisha matokeo ya kisababishi na mabaki ya mchakato wa kuzalisha data
- Uzoefu wa kulinganisha data changamano za fedha, bili, na matumizi na kufafanua vipimo vinavyoaminika na timu za Fedha na bidhaa
- Ujuzi wa hali ya juu wa SQL na umahiri wa vitendo katika Python
- Uzoefu wa kufanya kazi na Snowflake na dbt
- Athari iliyothibitishwa ya uchanganuzi wa uhifadhi au uchumishaji kwenye maamuzi ya bidhaa, bei, Customer Success, au mzunguko wa maisha
- Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi na data isiyokamilika, inayobadilika, na vyanzo vya data vinavyosimamiwa
- Uwezo wa kushawishi wadau wa bidhaa, Customer Success, Fedha, na watendaji bila mamlaka rasmi
- Uzoefu wa CPaaS au miundo ya mapato inayotegemea matumizi na utumiaji
- Usuli katika B2B SaaS au CRM, ikijumuisha MRR au bili za usajili, dunning, na urejeshaji wa churn isiyo ya hiari
- Uzoefu na Statsig au jukwaa linalofanana la majaribio
- Uzoefu wa michakato ya uchanganuzi inayosaidiwa na AI
- Uzoefu wa kuwashauri wachanganuzi
Manufaa
- Mazingira ya kazi yanayoweka kazi ya mbali mbele
- Mwajiri Anayetoa Fursa Sawa
- Shirika la kimataifa lililojengwa kwa ajili ya kazi ya mbali
- Fursa ya kuunda na kuongoza pod kadiri jukumu linavyopanuka