HighLevel yra SaaS įmonė, kurianti universalią rinkodaros ir pardavimų platformą įmonėms bei rinkodaros specialistams. Jos programinė įranga apima potencialių klientų pritraukimą, susitikimų planavimą, pardavimo piltuvėlio valdymą, svetaines, pardavimo piltuvėlius, nukreipimo puslapius ir automatizuotą tolesnį bendravimą telefonu, SMS žinutėmis, el. paštu bei socialinių tinklų kanalais. HighLevel taip pat teikia API integracijas, narystės ir kursų valdymo įrankius bei baltojo ženklinimo parinktis, leidžiančias įmonėms siūlyti platformą su savo prekės ženklu. Darbo ieškantiems žmonėms įmonės profilis atspindi darbą kuriant ir palaikant platų verslo automatizavimo produktą, naudojamą konsultavimo, logistikos ir kitose į paslaugas orientuotose organizacijose.
Pagrindinis duomenų mokslininkas, pajamų išlaikymas — nuotolinis darbas Jungtinėse Amerikos Valstijose
Vadovauk priežastinei analitikai, skirtai pagrindinių pajamų išlaikymui ir papildomai monetizacijai „HighLevel“. Bendradarbiauk su CPaaS, klientų sėkmės, finansų ir produktų komandomis, kad padėtum priimti išlaikymo ir augimo sprendimus.
Jungtinės Valstijos163 400 $ – 220 000 $ / metai
NuotolinisVisas etatasVadovasPrivaloma Kalba: anglųDuomenų mokslininkasAprašymas
- Vadovauk pagrindinių pajamų išlaikymo ir papildomos monetizacijos priežastinei analizei CPaaS, dirbtinio intelekto priedų ir kitų pajamų srautų srityse
- Matuok papildomų produktų pajamų potencialą ir nustatyk veiksnius, lemiančius jų prijungimą bei naudojimą
- Taikyk sugretinimą, skirtumų skirtumo metodą, išgyvenamumo ir rizikos modelius, sintetines kontrolines grupes bei kitus priežastinius metodus
- Dirbk su finansų ir „RevOps“ komandomis, kad nustatytum patikimas apibrėžtis ir prognozavimo įvestis
- Bendradarbiauk su produktų strategijos, augimo ir eksperimentavimo vadovais sprendžiant klientų praradimo prioritetus ir išlaikymo testus
- Teik analitines rekomendacijas klientų sėkmės, finansų ir komunikacijos/CPaaS vadovams
- Nustatyk duomenų mokslo ir susijusių analitikų komandų analitikos praktiką
- Vadovauk visos įmonės pajamų išlaikymo matavimui ir prižiūrėk kanoninius GRR, NRR, klientų praradimo bei papildomų produktų rodiklius
- Kurk išlaikymo analitikos taksonomiją kartu su analitikos inžinerijos komanda
- Kurk pakartotinai naudojamus išlaikymo analizės ir priežastinio išvedimo modelius
- Naudok dirbtinio intelekto įrankius, tokius kaip „Claude“, tyrimams, dokumentacijai ir analitiniam darbui
- Atskaitomybę teik per produktų analitikos ir duomenų mokslo funkcijas, kartu prisiimdamas atsakomybę už išlaikymo rezultatus visose komandose
Reikalavimai
- Ne mažiau kaip 9 metų patirtis pajamų ar išlaikymo analitikos, duomenų mokslo arba taikomosios statistikos srityje, įskaitant didelę patirtį klientų praradimo, išlaikymo ir monetizacijos srityse
- Taikomosios priežastinės išvados patirtis ir gebėjimas atskirti priežastinius rezultatus nuo duomenų generavimo proceso artefaktų
- Patirtis derinant sudėtingus finansinius, atsiskaitymo ir naudojimo duomenis bei apibrėžiant rodiklius, kuriais pasitiki finansų ir produktų komandos
- Pažangūs SQL įgūdžiai ir praktinis „Python“ išmanymas
- Patirtis dirbant su „Snowflake“ ir „dbt“
- Įrodyta išlaikymo ar monetizacijos analizės įtaka produktų, kainodaros, klientų sėkmės ar gyvavimo ciklo sprendimams
- Gebėjimas efektyviai dirbti su neišsamiais, besikeičiančiais ir valdomais duomenų šaltiniais
- Gebėjimas daryti įtaką produktų, klientų sėkmės, finansų ir vadovybės suinteresuotosioms šalims neturint formalių įgaliojimų
- Patirtis dirbant su CPaaS arba naudojimu ir vartojimu pagrįstais pajamų modeliais
- Patirtis B2B SaaS arba CRM srityje, įskaitant MRR ar prenumeratos atsiskaitymą, mokėjimų priminimus ir nevalingo klientų praradimo susigrąžinimą
- „Statsig“ arba panašios eksperimentavimo platformos išmanymas
- Patirtis taikant dirbtinio intelekto palaikomus analitikos procesus
- Patirtis ugdant analitikus
Privalumai
- Nuotolinį darbą pirmiausia skatinanti darbo aplinka
- Darbdavys, suteikiantis lygias galimybes
- Nuotoliniam darbui sukurta pasaulinė organizacija
- Galimybė plėtojantis atsakomybės sričiai kurti ir vadovauti komandai