HighLevel är ett SaaS-företag som utvecklar en heltäckande marknadsförings- och försäljningsplattform för företag och marknadsförare. Programvaran samlar insamling av potentiella kunder, tidsbokning, hantering av säljprocesser, webbplatser, säljtrattar, landningssidor och automatiserad uppföljning via telefon, SMS, e-post och sociala kanaler. HighLevel erbjuder även API-integrationer, verktyg för medlemskap och kurshantering samt white label-alternativ som gör det möjligt för företag att erbjuda plattformen under sitt eget varumärke. För arbetssökande speglar företagets profil arbete med att bygga och stödja en bred produkt för affärsautomation som används inom konsultverksamhet, logistik och andra tjänsteinriktade organisationer.
Senior dataforskare, intäktsbevarande — distansarbete i USA
Led kausalanalys för centralt intäktsbevarande och merförsäljning på HighLevel. Samarbeta med CPaaS, Customer Success, Finance och produktteam för att vägleda beslut om bevarande och tillväxt.
Beskrivning
- Leda kausalanalys av centralt intäktsbevarande och merförsäljning inom CPaaS, AI-tillägg och andra intäktsströmmar
- Mäta intäktspotentialen för tillägg och identifiera faktorer som driver anslutning och användning
- Använda matchning, difference-in-differences, överlevnads- och hazardmodeller, syntetiska kontroller och relaterade kausala metoder
- Arbeta med Finance och RevOps för att fastställa auktoritativa definitioner och indata för prognoser
- Samarbeta med ledare inom Product Strategy, Growth och Experimentation kring prioriteringar för kundbortfall och tester av kundbevarande
- Ge analytisk vägledning till ledningen för Customer Success, Finance och Communications/CPaaS
- Definiera analytiska arbetssätt för Data Science och relaterade analysteam
- Leda företagets mätning av intäktsbevarande och underhålla kanoniska mått för GRR, NRR, kundbortfall och tillägg
- Utveckla taxonomin för analys av kundbevarande i samarbete med Analytics Engineering
- Skapa återanvändbara ramverk för analys av kundbevarande och kausal inferens
- Använda AI-verktyg som Claude för research, dokumentation och analytiskt arbete
- Rapportera genom Product Analytics och Data Science samtidigt som du ansvarar för resultaten inom intäktsbevarande i hela organisationen
Krav
- Minst 9 års erfarenhet av intäkts- eller kundbevarandeanalys, datavetenskap eller tillämpad statistik, inklusive omfattande arbete med kundbortfall, kundbevarande och monetisering
- Erfarenhet av tillämpad kausal inferens och omdömet att skilja kausala resultat från artefakter i den datagenererande processen
- Erfarenhet av att sammanföra komplexa finansiella data, faktureringsdata och användningsdata samt definiera mått som Finance och produktteam litar på
- Avancerade SQL-kunskaper och praktisk kompetens i Python
- Erfarenhet av Snowflake och dbt
- Dokumenterad effekt av analyser av kundbevarande eller monetisering på beslut inom produkt, prissättning, Customer Success eller kundlivscykel
- Förmåga att arbeta effektivt med ofullständiga och föränderliga data samt styrda datakällor
- Förmåga att påverka produkt-, Customer Success-, Finance- och ledningsintressenter utan formellt mandat
- Erfarenhet av CPaaS eller användningsbaserade och förbrukningsbaserade intäktsmodeller
- Bakgrund inom B2B SaaS eller CRM, inklusive MRR eller prenumerationsfakturering, dunning och återvinning av ofrivilligt kundbortfall
- Kännedom om Statsig eller en liknande plattform för experimentering
- Erfarenhet av AI-stödda analysprocesser
- Erfarenhet av att handleda analytiker
Förmåner
- Distansbaserad arbetsmiljö
- Arbetsgivare med lika möjligheter
- Global organisation byggd för distansarbete
- Möjlighet att utveckla och leda en podd när ansvarsområdet växer