HighLevel bizneslar va marketologlar uchun yaxlit marketing va savdo platformasini ishlab chiqadigan SaaS kompaniyasidir. Uning dasturiy ta’minoti potensial mijozlarni jalb qilish, uchrashuvlarni rejalashtirish, savdo jarayonini boshqarish, veb-saytlar, voronkalar, landing sahifalar hamda telefon, SMS, elektron pochta va ijtimoiy kanallar orqali avtomatlashtirilgan keyingi aloqani birlashtiradi. HighLevel, shuningdek, API integratsiyalari, a’zolik va kurslarni boshqarish vositalari hamda bizneslarga platformani o‘z brendi ostida taklif qilish imkonini beruvchi white-label variantlarini taqdim etadi. Ish izlovchilar uchun kompaniya profili konsalting, logistika va xizmat ko‘rsatishga yo‘naltirilgan boshqa tashkilotlarda qo‘llanadigan keng qamrovli biznesni avtomatlashtirish mahsulotini yaratish va qo‘llab-quvvatlashga qaratilgan ishlarni aks ettiradi.
Yetakchi ma'lumotlar olimi, daromadni saqlab qolish — AQShda masofadan
HighLevel kompaniyasida asosiy daromadni saqlab qolish va qo‘shimcha monetizatsiya bo‘yicha sababiy tahlilga rahbarlik qiling. Saqlab qolish va o‘sish qarorlariga yo‘naltirish uchun CPaaS, Mijozlar muvaffaqiyati, Moliya va mahsulot jamoalari bilan hamkorlik qiling.
Amerika Qo‘shma Shtatlari163 400 $ – 220 000 $ / yil
MasofaviyTo‘liq stavkaYetakchiTalab Qilinadigan Til: inglizchaMa’lumotlar olimiTavsif
- CPaaS, sun’iy intellekt qo‘shimchalari va boshqa daromad oqimlarida asosiy daromadni saqlab qolish hamda qo‘shimcha monetizatsiya bo‘yicha sababiy tahlilga rahbarlik qiling
- Qo‘shimcha daromad salohiyatini o‘lchang va qo‘shimcha mahsulotlarni ulash hamda ulardan foydalanishni belgilovchi omillarni aniqlang
- Moslashtirish, farqlar farqi, yashab qolish va xavf modellari, sintetik nazorat guruhlari hamda boshqa sababiy usullardan foydalaning
- Ishonchli ta’riflar va prognozlash uchun zarur ma’lumotlarni belgilashda Moliya va Daromad operatsiyalari jamoalari bilan ishlang
- Ketish ustuvorliklari va saqlab qolish sinovlari bo‘yicha Mahsulot strategiyasi, O‘sish va Eksperimentlar rahbarlari bilan hamkorlik qiling
- Mijozlar muvaffaqiyati, Moliya va Kommunikatsiyalar/CPaaS rahbariyatiga tahliliy yo‘l-yo‘riq bering
- Ma’lumotlar fani va tegishli tahlilchilar jamoalari uchun tahliliy amaliyotlarni belgilang
- Kompaniya bo‘yicha daromadni saqlab qolish o‘lchovlarini boshqaring va asosiy GRR, NRR, ketish hamda qo‘shimcha mahsulot metrikalarini yuriting
- Tahliliy muhandislik bilan hamkorlikda saqlab qolish analitikasi taksonomiyasini ishlab chiqing
- Saqlab qolish tahlili va sababiy xulosa chiqarish uchun qayta foydalaniladigan freymvorklar yarating
- Tadqiqot, hujjatlashtirish va tahliliy ishlar uchun Claude kabi sun’iy intellekt vositalaridan foydalaning
- Mahsulot analitikasi va Ma’lumotlar fani yo‘nalishida hisobot berib, jamoalar bo‘yicha saqlab qolish natijalariga egalik qiling
Talablar
- Daromad yoki saqlab qolish analitikasi, ma’lumotlar fani yoxud amaliy statistika sohasida kamida 9 yillik tajriba, jumladan ketish, saqlab qolish va monetizatsiya bo‘yicha katta tajriba
- Amaliy sababiy xulosa chiqarish tajribasi va sababiy natijalarni ma’lumotlarni yaratish jarayoni artefaktlaridan ajrata olish qobiliyati
- Murakkab moliyaviy, hisob-kitob va foydalanish ma’lumotlarini muvofiqlashtirish hamda Moliya va mahsulot jamoalari ishonadigan metrikalarni belgilash tajribasi
- SQL bo‘yicha ilg‘or ko‘nikmalar va Python’dan amaliy foydalanish mahorati
- Snowflake va dbt bilan ishlash tajribasi
- Saqlab qolish yoki monetizatsiya tahlilining mahsulot, narxlash, Mijozlar muvaffaqiyati yoki mijoz hayotiy sikli qarorlariga ta’sir ko‘rsatganini tasdiqlovchi natijalar
- To‘liq bo‘lmagan, o‘zgarib turadigan ma’lumotlar va boshqariladigan ma’lumot manbalari bilan samarali ishlash qobiliyati
- Rasmiy vakolatsiz mahsulot, Mijozlar muvaffaqiyati, Moliya va rahbariyat manfaatdor tomonlariga ta’sir o‘tkaza olish
- CPaaS yoki foydalanish va iste’molga asoslangan daromad modellari bilan ishlash tajribasi
- B2B SaaS yoki CRM sohasidagi tajriba, jumladan MRR yoki obuna asosidagi hisob-kitob, to‘lovni undirish va majburiy ketishni tiklash
- Statsig yoki shunga o‘xshash eksperiment platformasi bilan tanishlik
- Sun’iy intellekt yordamidagi analitik jarayonlar bilan ishlash tajribasi
- Tahlilchilarga mentorlik qilish tajribasi
Imtiyozlar
- Masofadan ishlash ustuvor bo‘lgan ish muhiti
- Teng imkoniyatlarni taqdim etuvchi ish beruvchi
- Masofadan ishlash uchun tashkil etilgan global tashkilot
- Vakolat doirasi kengaygani sari jamoani rivojlantirish va unga rahbarlik qilish imkoniyati