Η HighLevel είναι εταιρεία λογισμικού ως υπηρεσίας που αναπτύσσει μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα μάρκετινγκ και πωλήσεων για επιχειρήσεις και επαγγελματίες του μάρκετινγκ. Το λογισμικό της συνδυάζει τη συλλογή δυνητικών πελατών, τον προγραμματισμό ραντεβού, τη διαχείριση αγωγών πωλήσεων, ιστοτόπους, διοχετεύσεις, σελίδες προορισμού και αυτοματοποιημένη παρακολούθηση μέσω τηλεφώνου, SMS, email και κοινωνικών καναλιών. Η HighLevel παρέχει επίσης ενοποιήσεις API, εργαλεία διαχείρισης συνδρομών και μαθημάτων, καθώς και επιλογές λευκής ετικέτας που επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να προσφέρουν την πλατφόρμα με τη δική τους επωνυμία. Για τους υποψηφίους εργαζομένους, το προφίλ της εταιρείας αντικατοπτρίζει εργασία που επικεντρώνεται στην ανάπτυξη και υποστήριξη ενός ευρέος προϊόντος αυτοματοποίησης επιχειρησιακών διαδικασιών, το οποίο χρησιμοποιείται σε συμβουλευτικές, logistics και άλλες επιχειρήσεις παροχής υπηρεσιών.
Επικεφαλής Επιστήμονας Δεδομένων, Διατήρηση Εσόδων — Εξ αποστάσεως στις Ηνωμένες Πολιτείες
Ηγηθείτε της αιτιώδους ανάλυσης για τη βασική διατήρηση εσόδων και τη monetization των πρόσθετων υπηρεσιών στη HighLevel. Συνεργαστείτε με τις ομάδες CPaaS, Customer Success, Οικονομικών και προϊόντος για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με τη διατήρηση και την ανάπτυξη.
Ηνωμένες Πολιτείες163.400 $ – 220.000 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένωνΠεριγραφή
- Ηγεσία στην αιτιώδη ανάλυση της βασικής διατήρησης εσόδων και της monetization πρόσθετων υπηρεσιών σε CPaaS, πρόσθετες υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης και άλλες ροές εσόδων
- Μέτρηση του δυναμικού εσόδων από πρόσθετες υπηρεσίες και εντοπισμός των παραγόντων που οδηγούν στην προσθήκη και τη χρήση
- Χρήση αντιστοίχισης, difference-in-differences, μοντέλων επιβίωσης και κινδύνου, συνθετικών ελέγχων και συναφών αιτιωδών μεθόδων
- Συνεργασία με τις ομάδες Οικονομικών και RevOps για τον καθορισμό έγκυρων ορισμών και εισροών πρόβλεψης
- Συνεργασία με επικεφαλής Στρατηγικής Προϊόντος, Ανάπτυξης και Πειραματισμού για προτεραιότητες αποχώρησης και δοκιμές διατήρησης
- Παροχή αναλυτικής καθοδήγησης στην ηγεσία Customer Success, Οικονομικών και Επικοινωνιών/CPaaS
- Καθορισμός αναλυτικών πρακτικών για τις ομάδες Data Science και τις συναφείς ομάδες αναλυτών
- Κατεύθυνση της μέτρησης διατήρησης εσόδων σε ολόκληρη την εταιρεία και διατήρηση των επίσημων μετρικών GRR, NRR, αποχώρησης και πρόσθετων υπηρεσιών
- Ανάπτυξη της ταξινομίας αναλυτικής διατήρησης σε συνεργασία με την Analytics Engineering
- Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων πλαισίων για ανάλυση διατήρησης και αιτιώδη συμπεράσματα
- Χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης όπως το Claude για έρευνα, τεκμηρίωση και αναλυτική εργασία
- Αναφορά μέσω Product Analytics και Data Science, με ανάληψη της ευθύνης για τα αποτελέσματα διατήρησης μεταξύ των ομάδων
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 9 χρόνια εμπειρίας σε αναλυτική εσόδων ή διατήρησης, επιστήμη δεδομένων ή εφαρμοσμένη στατιστική, συμπεριλαμβανομένης σημαντικής εργασίας με αποχώρηση, διατήρηση και monetization
- Εφαρμοσμένη εμπειρία σε αιτιώδη συμπεράσματα και κρίση για τη διάκριση αιτιωδών ευρημάτων από τεχνουργήματα της διαδικασίας δημιουργίας δεδομένων
- Εμπειρία στον συνδυασμό σύνθετων οικονομικών δεδομένων, δεδομένων τιμολόγησης και χρήσης και στον ορισμό μετρικών που εμπιστεύονται οι ομάδες Οικονομικών και προϊόντος
- Προχωρημένες δεξιότητες SQL και πρακτική επάρκεια στην Python
- Εμπειρία με Snowflake και dbt
- Αποδεδειγμένος αντίκτυπος αναλύσεων διατήρησης ή monetization σε αποφάσεις προϊόντος, τιμολόγησης, Customer Success ή κύκλου ζωής
- Ικανότητα αποτελεσματικής εργασίας με ελλιπή, μεταβαλλόμενα δεδομένα και ελεγχόμενες πηγές δεδομένων
- Ικανότητα επιρροής σε ενδιαφερόμενα μέρη προϊόντος, Customer Success, Οικονομικών και διοίκησης χωρίς επίσημη εξουσία
- Εμπειρία με CPaaS ή μοντέλα εσόδων βάσει χρήσης και κατανάλωσης
- Υπόβαθρο σε B2B SaaS ή CRM, συμπεριλαμβανομένης της μηνιαίας επαναλαμβανόμενης ή συνδρομητικής τιμολόγησης, της διαχείρισης καθυστερήσεων και της ανάκτησης από ακούσια αποχώρηση
- Εξοικείωση με το Statsig ή παρόμοια πλατφόρμα πειραματισμού
- Εμπειρία σε διαδικασίες αναλυτικής υποστήριξης από τεχνητή νοημοσύνη
- Εμπειρία καθοδήγησης αναλυτών
Παροχές
- Περιβάλλον εργασίας με προτεραιότητα την εξ αποστάσεως εργασία
- Εργοδότης ίσων ευκαιριών
- Παγκόσμιος οργανισμός σχεδιασμένος για εξ αποστάσεως εργασία
- Ευκαιρία ανάπτυξης και ηγεσίας μιας pod καθώς διευρύνεται το πεδίο ευθύνης