HighLevel adalah perusahaan SaaS yang mengembangkan platform pemasaran dan penjualan terpadu untuk bisnis dan pemasar. Perangkat lunaknya menggabungkan pengumpulan prospek, penjadwalan janji temu, pengelolaan alur penjualan, situs web, corong pemasaran, halaman arahan, serta tindak lanjut otomatis melalui telepon, SMS, email, dan kanal sosial. HighLevel juga menyediakan integrasi API, alat pengelolaan keanggotaan dan kursus, serta opsi white-label yang memungkinkan bisnis menawarkan platform ini dengan merek mereka sendiri. Bagi pencari kerja, profil perusahaan ini mencerminkan pekerjaan yang berfokus pada pengembangan dan dukungan terhadap produk otomasi bisnis yang luas, digunakan di bidang konsultasi, logistik, dan organisasi lain yang berorientasi pada layanan.
Ilmuwan Data Utama, Retensi Pendapatan — Kerja Jarak Jauh di Amerika Serikat
Memimpin analitik kausal untuk retensi pendapatan inti dan monetisasi add-on di HighLevel. Bermitra dengan tim CPaaS, Customer Success, Keuangan, dan produk untuk mengarahkan keputusan retensi dan pertumbuhan.
Amerika Serikat$163.400 – $220.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisIlmuwan dataDeskripsi
- Memimpin analisis kausal atas retensi pendapatan inti dan monetisasi add-on di CPaaS, add-on AI, serta aliran pendapatan lainnya
- Mengukur potensi pendapatan add-on dan mengidentifikasi faktor yang mendorong keterikatan serta penggunaan
- Menggunakan pencocokan, difference-in-differences, model survival dan hazard, kontrol sintetis, serta metode kausal terkait
- Bekerja sama dengan tim Keuangan dan RevOps untuk menetapkan definisi otoritatif serta input peramalan
- Berkolaborasi dengan pemimpin Strategi Produk, Pertumbuhan, dan Eksperimentasi mengenai prioritas churn dan pengujian retensi
- Memberikan panduan analitik kepada pimpinan Customer Success, Keuangan, dan Komunikasi/CPaaS
- Menetapkan praktik analitik untuk tim Data Science dan analis terkait
- Mengarahkan pengukuran retensi pendapatan di seluruh perusahaan serta memelihara metrik GRR, NRR, churn, dan add-on kanonis
- Mengembangkan taksonomi analitik retensi bersama Analytics Engineering
- Membuat kerangka kerja yang dapat digunakan kembali untuk analisis retensi dan inferensi kausal
- Menggunakan alat AI seperti Claude untuk riset, dokumentasi, dan pekerjaan analitik
- Melapor melalui Product Analytics dan Data Science sambil memiliki tanggung jawab atas hasil retensi lintas tim
Persyaratan
- Setidaknya 9 tahun pengalaman dalam analitik pendapatan atau retensi, ilmu data, atau statistik terapan, termasuk pengalaman substansial dengan churn, retensi, dan monetisasi
- Pengalaman menerapkan inferensi kausal serta penilaian untuk membedakan temuan kausal dari artefak proses pembentukan data
- Pengalaman merekonsiliasi data keuangan, penagihan, dan penggunaan yang kompleks serta mendefinisikan metrik yang dipercaya oleh tim Keuangan dan produk
- Keterampilan SQL tingkat lanjut dan kemahiran praktis dalam Python
- Pengalaman bekerja dengan Snowflake dan dbt
- Dampak yang terbukti dari analisis retensi atau monetisasi terhadap keputusan produk, harga, Customer Success, atau siklus hidup pelanggan
- Mampu bekerja secara efektif dengan data yang tidak lengkap dan terus berkembang serta sumber data yang diatur
- Mampu memengaruhi pemangku kepentingan produk, Customer Success, Keuangan, dan eksekutif tanpa wewenang formal
- Pengalaman dengan CPaaS atau model pendapatan berbasis penggunaan dan konsumsi
- Latar belakang dalam B2B SaaS atau CRM, termasuk MRR atau penagihan langganan, dunning, dan pemulihan churn tidak sukarela
- Familiar dengan Statsig atau platform eksperimentasi serupa
- Pengalaman dengan proses analitik yang didukung AI
- Pengalaman membimbing analis
Tunjangan
- Lingkungan kerja yang mengutamakan kerja jarak jauh
- Pemberi Kerja yang Menjunjung Kesetaraan Kesempatan
- Organisasi global yang dibangun untuk kerja jarak jauh
- Kesempatan untuk mengembangkan dan memimpin sebuah pod seiring meluasnya tanggung jawab