HighLevel ir SaaS uzņēmums, kas izstrādā visaptverošu mārketinga un pārdošanas platformu uzņēmumiem un mārketinga speciālistiem. Tā programmatūra apvieno potenciālo klientu piesaisti, tikšanos plānošanu, pārdošanas piltuves pārvaldību, tīmekļvietnes, piltuves, galvenās lapas un automatizētu turpmāko saziņu pa tālruni, SMS, e-pastu un sociālo tīklu kanāliem. HighLevel nodrošina arī API integrācijas, dalības un kursu pārvaldības rīkus, kā arī white-label iespējas, kas ļauj uzņēmumiem piedāvāt platformu ar savu zīmolu. Darba meklētājiem uzņēmuma profils atspoguļo darbu pie plaša uzņēmējdarbības automatizācijas produkta izstrādes un atbalsta. Produkts tiek izmantots konsultāciju, loģistikas un citās uz pakalpojumiem orientētās organizācijās.
Vadošais datu zinātnieks, ieņēmumu noturēšana — attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs
Vadi cēloņsakarību analītiku pamatieņēmumu noturēšanas un papildu monetizācijas jomā uzņēmumā HighLevel. Sadarbojies ar CPaaS, klientu panākumu, finanšu un produktu komandām, lai virzītu noturēšanas un izaugsmes lēmumus.
Amerikas Savienotās Valstis163 400 $ – 220 000 $ / gads
AttālinātiPilna slodzeVadošais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu zinātnieksApraksts
- Vadi pamatieņēmumu noturēšanas un papildu monetizācijas cēloņsakarību analīzi CPaaS, mākslīgā intelekta papildinājumu un citu ieņēmumu plūsmu jomā
- Mēri papildu produktu ieņēmumu potenciālu un nosaki faktorus, kas veicina to piesaisti un izmantošanu
- Izmanto saskaņošanu, atšķirību-atšķirībās metodi, izdzīvošanas un riska modeļus, sintētiskās kontroles grupas un citas cēloņsakarību metodes
- Sadarbojies ar finanšu un RevOps komandām, lai izveidotu autoritatīvas definīcijas un prognozēšanas ievaddatus
- Sadarbojies ar produktu stratēģijas, izaugsmes un eksperimentēšanas vadītājiem klientu aizplūšanas prioritāšu un noturēšanas testu jautājumos
- Sniedz analītiskus ieteikumus klientu panākumu, finanšu un komunikācijas/CPaaS vadībai
- Definē datu zinātnes un saistīto analītiķu komandu analītikas praksi
- Vadi uzņēmuma mēroga ieņēmumu noturēšanas mērīšanu un uzturi kanoniskos GRR, NRR, aizplūšanas un papildu produktu rādītājus
- Izstrādā noturēšanas analītikas taksonomiju sadarbībā ar analītikas inženierijas komandu
- Veido atkārtoti izmantojamus ietvarus noturēšanas analīzei un cēloņsakarību secināšanai
- Izmanto tādus mākslīgā intelekta rīkus kā Claude pētniecībai, dokumentēšanai un analītiskajam darbam
- Atskaities caur produktu analītikas un datu zinātnes funkcijām, vienlaikus uzņemoties atbildību par noturēšanas rezultātiem visās komandās
Prasības
- Vismaz 9 gadu pieredze ieņēmumu vai noturēšanas analītikā, datu zinātnē vai lietišķajā statistikā, tostarp ievērojama pieredze klientu aizplūšanas, noturēšanas un monetizācijas jomā
- Lietišķās cēloņsakarību secināšanas pieredze un spēja atšķirt cēloņsakarīgus secinājumus no datu ģenerēšanas procesa radītiem artefaktiem
- Pieredze sarežģītu finanšu, norēķinu un lietojuma datu saskaņošanā un tādu rādītāju definēšanā, kuriem uzticas finanšu un produktu komandas
- Teicamas SQL prasmes un praktiska Python pārvaldība
- Pieredze darbā ar Snowflake un dbt
- Pierādīta noturēšanas vai monetizācijas analīzes ietekme uz produktu, cenu noteikšanas, klientu panākumu vai dzīves cikla lēmumiem
- Spēja efektīvi strādāt ar nepilnīgiem, mainīgiem un pārvaldītiem datu avotiem
- Spēja ietekmēt produktu, klientu panākumu, finanšu un vadības ieinteresētās personas bez formālas pilnvaras
- Pieredze darbā ar CPaaS vai lietojuma un patēriņa pamatotiem ieņēmumu modeļiem
- Pieredze B2B SaaS vai CRM jomā, tostarp MRR vai abonementu norēķinos, maksājumu atgādinājumos un piespiedu klientu aizplūšanas atgūšanā
- Zināšanas par Statsig vai līdzīgu eksperimentēšanas platformu
- Pieredze ar mākslīgā intelekta atbalstītiem analītikas procesiem
- Pieredze analītiķu mentoringā
Priekšrocības
- Attālinātam darbam prioritāri pielāgota darba vide
- Vienlīdzīgu iespēju darba devējs
- Globāla organizācija, kas izveidota attālinātam darbam
- Iespēja, paplašinoties atbildības jomai, attīstīt un vadīt komandu