HighLevel es una empresa de SaaS que desarrolla una plataforma integral de marketing y ventas para empresas y profesionales del marketing. Su software reúne la captación de clientes potenciales, la programación de citas, la gestión de procesos de ventas, los sitios web, los embudos de conversión, las páginas de destino y el seguimiento automatizado mediante teléfono, SMS, correo electrónico y canales sociales. HighLevel también ofrece integraciones mediante API, herramientas para gestionar membresías y cursos, y opciones de marca blanca que permiten a las empresas ofrecer la plataforma con su propia marca. Para quienes buscan empleo, el perfil de la empresa refleja un trabajo centrado en crear y respaldar un amplio producto de automatización empresarial utilizado en consultoría, logística y otras organizaciones orientadas a los servicios.
Científico/a de Datos Principal, Retención de Ingresos — Remoto en Estados Unidos
Lidera el análisis causal de la retención de ingresos principales y la monetización de complementos en HighLevel. Colabora con los equipos de CPaaS, Éxito del Cliente, Finanzas y producto para orientar las decisiones de retención y crecimiento.
Estados Unidos163.400 $ – 220.000 $ / año
RemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Liderar el análisis causal de la retención de ingresos principales y la monetización de complementos en CPaaS, complementos de IA y otras fuentes de ingresos
- Medir el potencial de ingresos de los complementos e identificar los factores que impulsan su adopción y uso
- Utilizar emparejamiento, diferencias en diferencias, modelos de supervivencia y riesgo, controles sintéticos y otros métodos causales relacionados
- Trabajar con Finanzas y Operaciones de Ingresos para establecer definiciones autorizadas y datos de entrada para las previsiones
- Colaborar con líderes de Estrategia de Producto, Crecimiento y Experimentación en las prioridades de abandono y las pruebas de retención
- Proporcionar orientación analítica a los líderes de Éxito del Cliente, Finanzas y Comunicaciones/CPaaS
- Definir prácticas analíticas para Ciencia de Datos y equipos de analistas relacionados
- Dirigir la medición de la retención de ingresos en toda la empresa y mantener las métricas canónicas de GRR, NRR, abandono y complementos
- Desarrollar la taxonomía de análisis de retención en colaboración con Ingeniería de Analítica
- Crear marcos reutilizables para el análisis de retención y la inferencia causal
- Utilizar herramientas de IA como Claude para la investigación, la documentación y el trabajo analítico
- Reportar a través de Analítica de Producto y Ciencia de Datos, siendo responsable de los resultados de retención en todos los equipos
Requisitos
- Al menos 9 años de experiencia en análisis de ingresos o retención, ciencia de datos o estadística aplicada, incluido un trabajo considerable con abandono, retención y monetización
- Experiencia aplicada en inferencia causal y criterio para distinguir los hallazgos causales de los artefactos del proceso generador de datos
- Experiencia conciliando datos financieros, de facturación y de uso complejos, y definiendo métricas en las que confíen los equipos de Finanzas y producto
- Conocimientos avanzados de SQL y dominio práctico de Python
- Experiencia trabajando con Snowflake y dbt
- Impacto demostrado del análisis de retención o monetización en decisiones de producto, precios, Éxito del Cliente o ciclo de vida
- Capacidad para trabajar eficazmente con datos incompletos y cambiantes, así como con fuentes de datos gobernadas
- Capacidad para influir en responsables de producto, Éxito del Cliente, Finanzas y ejecutivos sin autoridad formal
- Experiencia con CPaaS o modelos de ingresos basados en el uso y el consumo
- Experiencia en B2B SaaS o CRM, incluida la facturación de MRR o suscripciones, la gestión de pagos fallidos y la recuperación del abandono involuntario
- Familiaridad con Statsig o una plataforma de experimentación similar
- Experiencia con procesos de análisis asistidos por IA
- Experiencia como mentor/a de analistas
Beneficios
- Entorno de trabajo remoto desde el inicio
- Empresa que ofrece igualdad de oportunidades
- Organización global diseñada para el trabajo remoto
- Oportunidad de desarrollar y liderar un equipo especializado a medida que se amplía el alcance