Ang HighLevel ay isang SaaS na kompanya na bumubuo ng all-in-one na platform para sa marketing at pagbebenta para sa mga negosyo at marketer. Pinagsasama ng software nito ang pangangalap ng lead, pag-iiskedyul ng appointment, pamamahala ng sales pipeline, mga website, funnel, landing page, at awtomatikong follow-up sa pamamagitan ng telepono, SMS, email, at mga social channel. Nagbibigay rin ang HighLevel ng mga API integration, mga tool para sa pamamahala ng membership at kurso, at mga opsyong white-label na nagpapahintulot sa mga negosyo na ialok ang platform sa ilalim ng sarili nilang brand. Para sa mga naghahanap ng trabaho, ipinapakita ng profile ng kompanya ang trabahong nakatuon sa pagbuo at pagsuporta sa isang malawak na produkto para sa business automation na ginagamit sa pagkonsulta, logistics, at iba pang organisasyong nakatuon sa serbisyo.
Staff Data Scientist, Retensyon ng Kita — Remote sa United States
Pangungunahan ang causal analytics para sa pangunahing retensyon ng kita at monetization ng mga add-on sa HighLevel. Makikipagtulungan sa CPaaS, Customer Success, Finance, at mga product team upang gabayan ang mga desisyon sa retensyon at paglago.
Estados Unidos$163,400 – $220,000 / taon
RemoteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Pangungunahan ang causal analysis ng pangunahing retensyon ng kita at monetization ng mga add-on sa CPaaS, AI add-ons, at iba pang daloy ng kita
- Susukatin ang potensyal na kita mula sa mga add-on at tutukuyin ang mga salik na nagtutulak sa attachment at paggamit
- Gagamit ng matching, difference-in-differences, survival at hazard models, synthetic controls, at mga kaugnay na causal method
- Makikipagtulungan sa Finance at RevOps upang magtatag ng mga awtoritatibong depinisyon at input para sa forecasting
- Makikipagtulungan sa mga lider ng Product Strategy, Growth, at Experimentation sa mga prayoridad sa churn at mga retention test
- Magbibigay ng analytical guidance sa mga lider ng Customer Success, Finance, at Communications/CPaaS
- Magtatakda ng mga analytical practice para sa Data Science at mga kaugnay na analyst team
- Pangangasiwaan ang pagsukat ng retensyon ng kita sa buong kumpanya at pananatilihin ang canonical GRR, NRR, churn, at add-on metrics
- Bubuo ng retention analytics taxonomy kasama ang Analytics Engineering
- Lilikha ng mga reusable framework para sa retention analysis at causal inference
- Gagamit ng mga AI tool gaya ng Claude para sa research, dokumentasyon, at analytical work
- Mag-uulat sa pamamagitan ng Product Analytics at Data Science habang pananagutan ang mga resulta sa retensyon sa iba’t ibang team
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 9 na taong karanasan sa revenue o retention analytics, data science, o applied statistics, kabilang ang malawak na karanasan sa churn, retensyon, at monetization
- Karanasan sa applied causal inference at mahusay na pagpapasya upang maihiwalay ang causal findings sa mga artifact ng proseso ng pagbuo ng data
- Karanasan sa pagsasama-sama ng kumplikadong financial, billing, at usage data at pagtukoy ng mga metric na pinagkakatiwalaan ng Finance at product team
- Advanced na kasanayan sa SQL at praktikal na kahusayan sa Python
- Karanasan sa pagtatrabaho gamit ang Snowflake at dbt
- Napatunayang epekto ng retention o monetization analysis sa mga desisyon sa produkto, pagpepresyo, Customer Success, o lifecycle
- Kakayahang epektibong magtrabaho gamit ang hindi kumpleto at patuloy na nagbabagong data at mga governed data source
- Kakayahang impluwensyahan ang mga stakeholder sa produkto, Customer Success, Finance, at executive nang walang pormal na awtoridad
- Karanasan sa CPaaS o mga revenue model na nakabatay sa paggamit at konsumpsyon
- Background sa B2B SaaS o CRM, kabilang ang MRR o subscription billing, dunning, at pagbawi ng involuntary churn
- Pamilyar sa Statsig o katulad na experimentation platform
- Karanasan sa AI-supported analytics process
- Karanasan sa mentoring ng mga analyst
Mga Benepisyo
- Remote-first na kapaligiran sa pagtatrabaho
- Employer na Nagbibigay ng Pantay na Oportunidad
- Pandaigdigang organisasyong idinisenyo para sa remote work
- Pagkakataong bumuo at manguna sa isang pod habang lumalawak ang saklaw ng tungkulin