HighLevel एक SaaS कंपनी है जो व्यवसायों और मार्केटरों के लिए एक ऑल-इन-वन मार्केटिंग और बिक्री प्लेटफ़ॉर्म विकसित करती है। इसका सॉफ़्टवेयर लीड कैप्चर, अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग, पाइपलाइन प्रबंधन, वेबसाइट, फ़नल, लैंडिंग पेज और फ़ोन, SMS, ईमेल तथा सोशल चैनलों के ज़रिए स्वचालित फ़ॉलो-अप को एक साथ लाता है। HighLevel API इंटीग्रेशन, सदस्यता और कोर्स-प्रबंधन टूल तथा व्हाइट-लेबल विकल्प भी प्रदान करती है, जिनकी मदद से व्यवसाय अपने ब्रांड के तहत यह प्लेटफ़ॉर्म पेश कर सकते हैं। नौकरी तलाशने वालों के लिए, कंपनी की प्रोफ़ाइल ऐसे काम को दर्शाती है जिसमें कंसल्टिंग, लॉजिस्टिक्स और अन्य सेवा-केंद्रित संगठनों द्वारा उपयोग किए जाने वाले व्यापक बिज़नेस-ऑटोमेशन उत्पाद का निर्माण और समर्थन शामिल है।
स्टाफ डेटा साइंटिस्ट, राजस्व प्रतिधारण — संयुक्त राज्य अमेरिका में रिमोट
HighLevel में मुख्य राजस्व प्रतिधारण और ऐड-ऑन मुद्रीकरण के लिए कारणात्मक विश्लेषण का नेतृत्व करें। प्रतिधारण और विकास से जुड़े निर्णयों का मार्गदर्शन करने के लिए CPaaS, ग्राहक सफलता, वित्त और उत्पाद टीमों के साथ साझेदारी करें।
विवरण
- CPaaS, AI ऐड-ऑन और अन्य राजस्व धाराओं में मुख्य राजस्व प्रतिधारण और ऐड-ऑन मुद्रीकरण का कारणात्मक विश्लेषण करें
- ऐड-ऑन राजस्व की संभावनाओं को मापें और अटैचमेंट तथा उपयोग को प्रभावित करने वाले कारकों की पहचान करें
- मैचिंग, अंतर-में-अंतर, सर्वाइवल और हैज़र्ड मॉडल, सिंथेटिक कंट्रोल तथा संबंधित कारणात्मक विधियों का उपयोग करें
- प्रामाणिक परिभाषाएँ और पूर्वानुमान इनपुट स्थापित करने के लिए वित्त और RevOps के साथ काम करें
- चर्न प्राथमिकताओं और प्रतिधारण परीक्षणों पर उत्पाद रणनीति, विकास और प्रयोग नेताओं के साथ सहयोग करें
- ग्राहक सफलता, वित्त और संचार/CPaaS नेतृत्व को विश्लेषणात्मक मार्गदर्शन दें
- डेटा साइंस और संबंधित विश्लेषक टीमों के लिए विश्लेषणात्मक प्रथाएँ परिभाषित करें
- पूरी कंपनी में राजस्व-प्रतिधारण मापन का नेतृत्व करें और मानक GRR, NRR, चर्न तथा ऐड-ऑन मेट्रिक्स बनाए रखें
- Analytics Engineering के साथ साझेदारी में प्रतिधारण विश्लेषण वर्गीकरण विकसित करें
- प्रतिधारण विश्लेषण और कारणात्मक निष्कर्ष के लिए पुन: उपयोग योग्य फ्रेमवर्क बनाएँ
- अनुसंधान, दस्तावेज़ीकरण और विश्लेषणात्मक कार्य के लिए Claude जैसे AI टूल का उपयोग करें
- Product Analytics और Data Science के माध्यम से रिपोर्ट करें, जबकि सभी टीमों में प्रतिधारण परिणामों का स्वामित्व रखें
आवश्यकताएँ
- राजस्व या प्रतिधारण विश्लेषण, डेटा साइंस या अनुप्रयुक्त सांख्यिकी में कम से कम 9 वर्षों का अनुभव, जिसमें चर्न, प्रतिधारण और मुद्रीकरण पर पर्याप्त कार्य शामिल हो
- अनुप्रयुक्त कारणात्मक-अनुमान का अनुभव और कारणात्मक निष्कर्षों को डेटा-उत्पादन प्रक्रिया की कलाकृतियों से अलग पहचानने का विवेक
- जटिल वित्तीय, बिलिंग और उपयोग डेटा का मिलान करने तथा वित्त और उत्पाद टीमों द्वारा विश्वसनीय मेट्रिक्स परिभाषित करने का अनुभव
- उन्नत SQL कौशल और Python में व्यावहारिक दक्षता
- Snowflake और dbt के साथ काम करने का अनुभव
- उत्पाद, मूल्य निर्धारण, ग्राहक सफलता या जीवनचक्र संबंधी निर्णयों पर प्रतिधारण या मुद्रीकरण विश्लेषण के प्रभाव का प्रमाण
- अपूर्ण, बदलते हुए डेटा और नियंत्रित डेटा स्रोतों के साथ प्रभावी ढंग से काम करने की क्षमता
- औपचारिक अधिकार के बिना उत्पाद, ग्राहक सफलता, वित्त और कार्यकारी हितधारकों को प्रभावित करने की क्षमता
- CPaaS या उपयोग-आधारित और खपत-आधारित राजस्व मॉडल का अनुभव
- B2B SaaS या CRM की पृष्ठभूमि, जिसमें MRR या सब्सक्रिप्शन बिलिंग, डनिंग और अनैच्छिक चर्न रिकवरी शामिल हो
- Statsig या समान प्रयोग प्लेटफ़ॉर्म से परिचित होना
- AI-सहायित विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं का अनुभव
- विश्लेषकों को मार्गदर्शन देने का अनुभव
लाभ
- रिमोट-प्रथम कार्य वातावरण
- समान अवसर देने वाला नियोक्ता
- रिमोट कार्य के लिए निर्मित वैश्विक संगठन
- जैसे-जैसे कार्यक्षेत्र बढ़े, एक पॉड विकसित करने और उसका नेतृत्व करने का अवसर