HighLevel은 기업과 마케팅 담당자를 위한 올인원 마케팅 및 영업 플랫폼을 개발하는 SaaS 기업입니다. 이 소프트웨어는 잠재 고객 확보, 예약 관리, 영업 파이프라인 관리, 웹사이트, 퍼널, 랜딩 페이지와 전화·SMS·이메일·소셜 채널을 통한 자동 후속 연락 기능을 하나로 통합합니다. 또한 API 연동, 회원 및 강좌 관리 도구, 기업이 자체 브랜드로 플랫폼을 제공할 수 있도록 하는 화이트라벨 옵션도 제공합니다. 구직자 관점에서 이 회사의 업무는 컨설팅, 물류 및 기타 서비스 중심 조직에서 사용되는 폭넓은 비즈니스 자동화 제품을 구축하고 지원하는 데 초점을 둔다고 볼 수 있습니다.
스태프 데이터 사이언티스트, 매출 유지 — 미국 내 원격 근무
HighLevel의 핵심 매출 유지와 부가 상품 수익화에 대한 인과 분석을 이끕니다. CPaaS, 고객 성공, 재무 및 제품 팀과 협업하여 유지와 성장에 관한 의사결정을 지원합니다.
설명
- CPaaS, AI 부가 상품 및 기타 수익원 전반의 핵심 매출 유지와 부가 상품 수익화에 대한 인과 분석을 이끈다
- 부가 상품의 매출 잠재력을 측정하고 도입과 사용을 촉진하는 요인을 파악한다
- 매칭, 이중차분법, 생존 및 위험 모델, 합성 통제법과 관련 인과 방법을 활용한다
- 재무 및 매출 운영 팀과 협력하여 신뢰할 수 있는 정의와 예측 입력값을 수립한다
- 제품 전략, 성장 및 실험 리더와 협업하여 이탈 우선순위와 유지 테스트를 추진한다
- 고객 성공, 재무 및 커뮤니케이션/CPaaS 리더십에 분석 지침을 제공한다
- 데이터 과학 및 관련 분석가 팀의 분석 관행을 정의한다
- 전사적 매출 유지 측정을 주도하고 표준 GRR, NRR, 이탈률 및 부가 상품 지표를 관리한다
- 분석 엔지니어링 팀과 협력하여 유지 분석 분류 체계를 개발한다
- 유지 분석과 인과 추론을 위한 재사용 가능한 프레임워크를 만든다
- Claude와 같은 AI 도구를 연구, 문서화 및 분석 업무에 활용한다
- 제품 분석 및 데이터 과학 조직을 통해 보고하며, 팀 간 유지 성과를 책임진다
지원 자격
- 매출 또는 유지 분석, 데이터 과학 또는 응용 통계 분야에서 최소 9년의 경력이 있으며 이탈, 유지 및 수익화 업무 경험이 풍부할 것
- 인과 추론 실무 경험이 있고 인과적 발견과 데이터 생성 과정에서 비롯된 허상을 구별하는 판단력을 갖출 것
- 복잡한 재무, 청구 및 사용 데이터를 조정하고 재무 및 제품 팀이 신뢰하는 지표를 정의한 경험
- 고급 SQL 역량과 실무 수준의 Python 활용 능력
- Snowflake 및 dbt 사용 경험
- 유지 또는 수익화 분석을 통해 제품, 가격 책정, 고객 성공 또는 라이프사이클 의사결정에 실질적인 영향을 준 성과
- 불완전하고 계속 변화하는 데이터 및 거버넌스가 적용된 데이터 소스를 효과적으로 다룰 수 있는 능력
- 공식적인 권한 없이도 제품, 고객 성공, 재무 및 경영진 이해관계자에게 영향력을 행사할 수 있는 능력
- CPaaS 또는 사용량 및 소비 기반 수익 모델 경험
- B2B SaaS 또는 CRM 배경과 MRR 또는 구독 청구, 추심 및 비자발적 이탈 회복에 대한 이해
- Statsig 또는 유사한 실험 플랫폼에 익숙할 것
- AI 지원 분석 프로세스 경험
- 분석가 멘토링 경험
복리후생
- 원격 근무를 우선하는 업무 환경
- 기회 균등 고용주
- 원격 근무를 기반으로 구축된 글로벌 조직
- 업무 범위가 확대됨에 따라 포드를 개발하고 이끌 기회