資深資料科學家，營收留存——美國境內遠端工作
負責HighLevel核心營收留存與附加產品變現的因果分析。與CPaaS、客戶成功、財務及產品團隊合作，為留存與成長決策提供指導。
說明
- 負責分析CPaaS、AI附加產品及其他營收來源的核心營收留存與附加產品變現
- 衡量附加產品的營收潛力，並找出推動附加購買與使用的因素
- 使用配對法、差異中的差異法、生存與危險模型、合成控制法及相關因果方法
- 與財務和營收營運團隊合作，建立權威定義與預測輸入
- 與產品策略、成長及實驗負責人合作，制定流失優先事項並進行留存測試
- 為客戶成功、財務及通訊/CPaaS領導層提供分析指導
- 為資料科學及相關分析師團隊制定分析實務
- 負責全公司的營收留存衡量，並維護標準化的GRR、NRR、流失率及附加產品指標
- 與分析工程團隊合作，建立留存分析分類體系
- 建立可重複使用的留存分析與因果推論框架
- 使用Claude等AI工具進行研究、文件撰寫與分析工作
- 透過產品分析與資料科學團隊回報，同時負責跨團隊的留存成果
職位要求
- 至少9年營收或留存分析、資料科學或應用統計經驗，其中包括豐富的流失、留存及變現分析經驗
- 具備因果推論實務經驗，並能判斷因果發現與資料生成過程產生的假象之間的差異
- 具備整合複雜財務、計費及使用資料的經驗，並能定義獲得財務和產品團隊信任的指標
- 精通SQL，並具備實際使用Python的能力
- 具備Snowflake和dbt工作經驗
- 曾透過留存或變現分析對產品、定價、客戶成功或生命週期決策產生實質影響
- 能有效處理不完整且持續變化的資料及受治理的資料來源
- 能在沒有正式職權的情況下影響產品、客戶成功、財務及高階主管等利害關係人
- 具備CPaaS或以使用量及消費量為基礎的營收模型經驗
- 具備B2B SaaS或CRM背景，熟悉MRR或訂閱計費、催收及非自願流失挽回
- 熟悉Statsig或類似的實驗平台
- 具備使用AI支援分析流程的經驗
- 具備指導分析師的經驗
福利待遇
- 遠端優先的工作環境
- 平等就業機會雇主
- 為遠端工作而打造的全球化組織
- 隨著職責範圍擴大，有機會發展並領導一個小組