HighLevel — SaaS-компания, разрабатывающая универсальную маркетинговую и коммерческую платформу для компаний и специалистов по маркетингу. Ее программное обеспечение объединяет привлечение лидов, планирование встреч, управление воронкой продаж, создание сайтов, воронок и целевых страниц, а также автоматические последующие коммуникации по телефону, SMS, электронной почте и через социальные сети. HighLevel также предоставляет API-интеграции, инструменты для управления подписками и учебными курсами, а также возможности white label, позволяющие компаниям предлагать платформу под собственным брендом. Для соискателей профиль компании отражает работу над созданием и поддержкой широкого продукта для автоматизации бизнеса, которым пользуются консалтинговые, логистические и другие сервисные организации.
Ведущий специалист по анализу данных, удержание выручки — удалённая работа в США
Руководите причинно-следственным анализом удержания основной выручки и монетизации дополнительных продуктов в HighLevel. Сотрудничайте с командами CPaaS, Customer Success, финансов и продукта, чтобы направлять решения по удержанию и росту.
Соединенные Штаты163 400 $ – 220 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Руководите причинно-следственным анализом удержания основной выручки и монетизации дополнительных продуктов в CPaaS, AI-дополнениях и других потоках выручки
- Оценивайте потенциал выручки от дополнительных продуктов и выявляйте факторы, влияющие на их подключение и использование
- Применяйте сопоставление, метод разности разностей, модели выживаемости и риска, синтетический контроль и другие причинно-следственные методы
- Работайте с командами Finance и RevOps над установлением авторитетных определений и входных данных для прогнозирования
- Сотрудничайте с руководителями Product Strategy, Growth и Experimentation по приоритетам снижения оттока и тестам удержания
- Предоставляйте аналитические рекомендации руководителям Customer Success, Finance и Communications/CPaaS
- Определяйте аналитические практики для Data Science и смежных команд аналитиков
- Руководите измерением удержания выручки на уровне всей компании и поддерживайте канонические метрики GRR, NRR, оттока и дополнительных продуктов
- Разрабатывайте таксономию аналитики удержания совместно с Analytics Engineering
- Создавайте повторно используемые фреймворки для анализа удержания и причинно-следственных связей
- Используйте инструменты ИИ, такие как Claude, для исследований, документации и аналитической работы
- Подчиняйтесь направлениям Product Analytics и Data Science, сохраняя ответственность за результаты удержания во всех командах
Требования
- Не менее 9 лет опыта в аналитике выручки или удержания, data science либо прикладной статистике, включая значительный опыт работы с оттоком, удержанием и монетизацией
- Опыт применения причинно-следственного анализа и способность отличать причинные выводы от артефактов процесса формирования данных
- Опыт согласования сложных финансовых, биллинговых данных и данных об использовании, а также определения метрик, которым доверяют Finance и продуктовые команды
- Продвинутые навыки SQL и практическое владение Python
- Опыт работы с Snowflake и dbt
- Подтверждённое влияние анализа удержания или монетизации на решения в области продукта, ценообразования, Customer Success или жизненного цикла клиента
- Умение эффективно работать с неполными, меняющимися и управляемыми источниками данных
- Умение влиять на команды продукта, Customer Success, Finance и руководителей без формальных полномочий
- Опыт работы с CPaaS или моделями выручки, основанными на использовании и потреблении
- Опыт в B2B SaaS или CRM, включая MRR или подписочный биллинг, dunning и возврат клиентов с вынужденным оттоком
- Знакомство со Statsig или аналогичной платформой для экспериментов
- Опыт использования аналитических процессов с поддержкой ИИ
- Опыт наставничества аналитиков
Преимущества
- Работа в удалённой среде с приоритетом удалённого формата
- Работодатель, придерживающийся принципа равных возможностей
- Глобальная организация, созданная для удалённой работы
- Возможность развивать и возглавить рабочую группу по мере расширения зоны ответственности