HighLevel היא חברת תוכנה כשירות המפתחת פלטפורמת שיווק ומכירות הכוללת מגוון כלים לעסקים ולאנשי שיווק. התוכנה שלה מאחדת לכידה של לידים, קביעת פגישות, ניהול צינור מכירות, אתרים, משפכים, דפי נחיתה ומעקב אוטומטי באמצעות טלפון, הודעות SMS, דוא״ל וערוצים חברתיים. HighLevel מספקת גם אינטגרציות API, כלים לניהול מועדונים וקורסים ואפשרויות למיתוג לבן, המאפשרות לעסקים להציע את הפלטפורמה תחת המותג שלהם. עבור מחפשי עבודה, פרופיל החברה משקף עבודה המתמקדת בבנייה ובתמיכה במוצר רחב לאוטומציה עסקית, המשמש ארגוני ייעוץ, לוגיסטיקה וארגונים אחרים המספקים שירותים.
מדען נתונים ראשי, שימור הכנסות — עבודה מרחוק בארצות הברית
הובלת אנליטיקה סיבתית לשימור ההכנסות המרכזיות ולמונטיזציה של תוספים ב-HighLevel. שיתוף פעולה עם צוותי CPaaS, הצלחת לקוחות, כספים ומוצר כדי להנחות החלטות בנושא שימור וצמיחה.
תיאור
- הובלת ניתוח סיבתי של שימור ההכנסות המרכזיות ומונטיזציה של תוספים ב-CPaaS, בתוספי בינה מלאכותית ובזרמי הכנסה נוספים
- מדידת פוטנציאל ההכנסות מתוספים וזיהוי הגורמים המניעים הצטרפות ושימוש
- שימוש בהתאמה, בהפרשים-של-הפרשים, במודלי הישרדות וסיכון, בבקרות סינתטיות ובשיטות סיבתיות קשורות
- עבודה עם צוותי הכספים ו-RevOps כדי לבסס הגדרות מוסמכות ונתוני קלט לחיזוי
- שיתוף פעולה עם מובילי אסטרטגיית מוצר, צמיחה וניסויים בנוגע לסדרי עדיפויות לנטישה ולבדיקות שימור
- מתן הכוונה אנליטית להנהלת הצלחת הלקוחות, הכספים והתקשורת/CPaaS
- הגדרת פרקטיקות אנליטיות עבור צוותי מדעי הנתונים וצוותי אנליזה קשורים
- ניהול מדידת שימור ההכנסות ברחבי החברה ותחזוקת מדדי GRR, NRR, נטישה ותוספים מוסמכים
- פיתוח הטקסונומיה של אנליטיקת השימור בשותפות עם הנדסת אנליטיקה
- יצירת מסגרות לשימוש חוזר לניתוח שימור ולהסקה סיבתית
- שימוש בכלי בינה מלאכותית כגון Claude למחקר, תיעוד ועבודה אנליטית
- דיווח דרך אנליטיקת מוצר ומדעי הנתונים תוך בעלות על תוצאות השימור בין הצוותים
דרישות
- לפחות 9 שנות ניסיון באנליטיקת הכנסות או שימור, במדעי הנתונים או בסטטיסטיקה יישומית, כולל עבודה משמעותית עם נטישה, שימור ומונטיזציה
- ניסיון יישומי בהסקה סיבתית ושיקול דעת המאפשר להבחין בין ממצאים סיבתיים לבין תוצרים של תהליך יצירת הנתונים
- ניסיון בהתאמת נתונים פיננסיים, נתוני חיוב ונתוני שימוש מורכבים ובהגדרת מדדים שבהם צוותי הכספים והמוצר נותנים אמון
- שליטה מתקדמת ב-SQL ומיומנות מעשית ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Snowflake ו-dbt
- השפעה מוכחת של ניתוחי שימור או מונטיזציה על החלטות מוצר, תמחור, הצלחת לקוחות או מחזור חיי הלקוח
- יכולת לעבוד ביעילות עם נתונים חלקיים ומתפתחים ועם מקורות נתונים מנוהלים
- יכולת להשפיע על בעלי עניין במוצר, בהצלחת לקוחות, בכספים ובהנהלה ללא סמכות רשמית
- ניסיון ב-CPaaS או במודלים של הכנסות המבוססים על שימוש וצריכה
- רקע ב-B2B SaaS או ב-CRM, כולל חיוב חודשי חוזר או חיוב מנויים, גבייה והתאוששות מנטישה בלתי רצונית
- היכרות עם Statsig או עם פלטפורמת ניסויים דומה
- ניסיון בתהליכי אנליטיקה הנתמכים בבינה מלאכותית
- ניסיון בחניכת אנליסטים
הטבות
- סביבת עבודה המעדיפה עבודה מרחוק
- מעסיק המעניק שוויון הזדמנויות
- ארגון גלובלי שנבנה לעבודה מרחוק
- הזדמנות לפתח ולהוביל צוות משנה עם הרחבת תחום האחריות