Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise izstrādā uzņēmumu tehnoloģijas organizācijām, kas izmanto hibrīdās mākoņvides un mākslīgā intelekta vadītus procesus. Tās produktu klāstā ietilpst HPE ProLiant serveri un HPE Cray augstas veiktspējas skaitļošanas risinājumi, HPE Alletra datu glabāšanas risinājumi, HPE Aruba tīklu risinājumi, mākslīgā intelekta platformas un pilnībā gatavas mākslīgā intelekta rūpnīcas, kā arī GreenLake risinājumi kā pakalpojums. HPE nodrošina arī tādas drošības iespējas kā Zero Trust un SASE, kā arī profesionālos, konsultāciju un atbalsta pakalpojumus, kas palīdz lielām organizācijām modernizēt infrastruktūru, pārvaldīt datu centru vidi un ieviest mākslīgo intelektu plašā mērogā.

Vecākais uzņēmuma arhitekts, attālināts darbs Kalifornijā

Vadiet hibrīdpieejas mākoņa, tīklu, skaitļošanas, krātuves un mākslīgā intelekta risinājumu arhitektūru HPE stratēģiskajiem klientiem Kalifornijā. Veidojiet tehnisko pārdošanu, klientu vērtības piedāvājumus un klientu izaugsmi.

Apraksts

  • Vadiet stratēģisko klientu uzņēmuma arhitektūru un risinājumu izstrādi
  • Veidojiet klientu vērtības piedāvājumus un attīstiet iespējas, kas aptver tīkla virtualizāciju, hibrīdmākoni, tīklus, skaitļošanu, krātuvi, mākslīgo intelektu un pārvaldītus pakalpojumus
  • Sadarbojieties ar klientu kontu komandām, lai izstrādātu klientu vajadzībām atbilstošas tehniskās un biznesa pieejas
  • Veidojiet attiecības ar klientu ieinteresētajām personām visos līmeņos un atbalstiet klientu kontu paplašināšanu
  • Izstrādājiet, pārskatiet un prezentējiet klientu piedāvājumus
  • Novērtējiet biznesa izaicinājumus un skaidrojiet to ietekmi uz vērtību
  • Pārvērtiet uz rezultātiem vērstus risinājumus funkcionālos projektos un mērogojamās tehniskajās arhitektūrās
  • Uzraugiet jaunās tehnoloģijas, nozares attīstību un konkurences informāciju
  • Atbalstiet nozares pasākumus ar prezentācijām, demonstrācijām un dalību stenda darbā
  • Vadiet klientu kontu biznesa plānošanu un piedalieties padziļinātās diskusijās par klientu kontiem
  • Salīdziniet alternatīvas pieejas un dokumentējiet iegūto analīžu rezultātus
  • Konfigurējiet un nosakiet darba slodžu risinājumu apjomu, lai līdzsvarotu izmaksas, tvērumu, mērogu un ieguvumus
  • Izmantojiet partneru produktus un pakalpojumus, vienlaikus daloties zināšanās ar ārējiem partneriem
  • Palieliniet klientu kontu pārdošanas piltuvi, identificējot papildu pārdošanas, krusteniskās pārdošanas un neapmierinātu vajadzību iespējas
  • Izsekojiet pārdošanas piltuvēm, attīstiet iespējas un piedalieties pārdošanas prognožu sanāksmēs
  • Reģistrējiet pārdošanas cikla darbības un dalieties ar efektīvām praksēm
  • Veiciniet un prezentējiet tehniskās pārveides stratēģijas
  • Dalieties pieredzē ar kolēģiem un mentorējiet jaunākos komandas locekļus

Prasības

  • Pirmā līmeņa universitātes grāds tehniskā jomā vai līdzvērtīga tehniskā kvalifikācija
  • Augstāks tehnoloģiju jomas grāds tiks uzskatīts par priekšrocību
  • Vismaz 7 gadu IT pieredze, kas vērsta uz tehnisko konsultēšanu un risinājumu pārdošanu
  • Atbilstoši zināšanu sertifikāti un vismaz viens uz pieredzi balstīts nozares sertifikāts tiek īpaši vēlami
  • Iepriekšēja risinājumu pārdošanas pieredze mākoņa vai mākslīgā intelekta jomā tiek īpaši vēlami
  • Uzņēmuma arhitektūras ietvari un projektu vadības metodikas vai sertifikāti ir noderīgi, bet nav obligāti
  • Gatavība ceļot līdz 35% darba laika
  • Padziļināta pieredze risinājumu konfigurāciju vadīšanā un demonstrāciju un koncepcijas pierādījumu izstrādē
  • Padziļinātas zināšanas par uzņēmuma produktiem, programmatūru, pakalpojumiem, risinājumu jomām un darba slodžu kombinācijām
  • Padziļināta izpratne par pakalpojumu kā risinājumu piedāvājumiem, patēriņa modeļiem un dažādajiem pakalpojumu kā risinājumu biznesa modeļiem
  • Teicamas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes, tostarp aktīva klausīšanās un stāstniecība
  • Spēja sazināties angļu valodā un pēc vajadzības attiecīgajās vietējās valodās
  • Teicamas diskusiju, pārliecināšanas, biznesa, finanšu, konsultatīvās un vērtībās balstītās pārdošanas, projektu, laika pārvaldības, analītiskās un problēmu risināšanas prasmes
  • CRM sistēmu un tehnisko rīku zināšanas
  • Praktiska pieredze ar amatam atbilstošiem produktiem, risinājumiem, rīkiem vai pakalpojumiem
  • Spēja izstrādāt un vadīt produktu, risinājumu, rīku vai pakalpojumu demonstrācijas un pārskatus
  • Padziļinātas zināšanas par partneru piedāvājumiem un tirgus ieviešanas stratēģiju
  • Teicamas stratēģiskās un klientu kontu plānošanas prasmes

Priekšrocības

  • Visaptverošas veselības un labbūtības programmas, kas atbalsta fizisko, finansiālo un emocionālo veselību
  • Programmas, kas atbalsta personīgo un profesionālo izaugsmi
  • Elastīgas darba iespējas, kas palīdz pārvaldīt profesionālos un personīgos pienākumus
  • Attālināta darba vai attālināta darbinieka darba kārtība
  • Iekļaujoša darba vide
  • Saprātīgi pielāgojumi visā pieteikšanās un intervijas procesā

Saistītās vakances

CenterWell Senior Primary Care

Senior Data Engineer, Remote (US)

CenterWell Senior Primary Care

Build and modernize cloud data pipelines and analytics platforms for CenterWell, Humana’s integrated healthcare services business. The role also includes mentoring engineers and improving data engineering practices.

Atvērt
Cushman & Wakefield

Senior Manager, Data Engineering — Cushman & Wakefield (Remote, US)

Cushman & Wakefield

Lead data engineering teams and platform delivery for Cushman & Wakefield, a global commercial real estate services firm. Build and operate Databricks and Azure data platforms while guiding governance, stakeholder outcomes, and team development.

Atvērt
Booz Allen Hamilton

Senior Lead Data Engineer, Databricks

Booz Allen Hamilton

Lead the development of scalable Databricks data pipelines and models on AWS for Booz Allen Hamilton government clients. Guide technical teams and support secure data processing through hands-on leadership and mentoring.

Atvērt
Booz Allen Hamilton

SQL Data Engineer, Bethesda

Booz Allen Hamilton

Build scalable Databricks pipelines and analytics datasets for Booz Allen’s federal health and regulatory science work. Collaborate across technical teams to deliver secure data solutions that support mission-critical decisions.

Atvērt
PNC

Lead Software Engineer, Data and Automation (MLOps)

PNC

Lead development of data platforms, MLOps, and cloud automation at PNC. Build secure enterprise solutions using Azure, AWS, and modern data processing technologies.

Atvērt
Regions Bank

Cloud Data Engineer, AI Platform — Regions Bank (Hybrid, Hoover, AL)

Regions Bank

Build cloud data pipelines and AI applications for Regions Bank, supporting machine learning, analytics, and enterprise data systems. The role is hybrid in Hoover, Alabama.

Atvērt