Machinify
Machinify
Machinify는 건강보험 플랜의 지급 적정성 향상에 주력하는 헬스케어 AI 플랫폼 및 서비스 기업입니다. Machinify의 AI 운영 체계는 청구, 의료 기록, 계약, 정책을 통합하고 기반 모델과 작업별 에이전트를 결합해 코딩, 지급 정확도 향상, 환수, 비용 절감을 지원합니다. Machinify는 내부 운영형, 하이브리드형, 완전 관리형 구축 방식을 제공하며, 85곳이 넘는 고객에게 서비스를 제공하고 2억 7천만 명의 가입자를 대상으로 합니다. 회사는 연간 비용 절감 및 환수 규모가 60억 달러를 넘는다고 밝히고 있습니다.

시니어 전문 약국 청구 편집 콘텐츠 리드

Machinify 의료 인텔리전스 플랫폼을 위한 전문 약국 및 고가 약물 청구 콘텐츠를 개발합니다. 청구 데이터로 편집 규칙을 검증하고 제품 및 데이터 과학 팀과 긴밀히 협업합니다.

설명

  • 코딩, 임상, 규제, 가격 책정 및 보험 지급자 정책 자료를 추적하고 해석합니다.
  • 코딩 규칙, 임상 지침 및 급여 정책을 정확하고 테스트 가능한 편집 로직으로 전환합니다.
  • 추적 가능성과 이의 제기 대응을 위해 각 편집 규칙의 출처, 근거 및 적용 범위를 기록합니다.
  • 코드와 정책 변경에 따라 콘텐츠를 업데이트하고 성과를 검토합니다.
  • 청구 단위, NDC-HCPCS 매핑, 투여량, 단위 한도, 용량 반올림, JW/JZ 수정자를 다루는 전문 의약품 편집 규칙을 만들고 관리합니다.
  • 종양학, 면역학, 희귀 질환, 바이오시밀러 및 기타 고가 치료 분야를 다룹니다.
  • 청구 데이터를 분석해 아이디어를 검증하고 기회를 추산하며 적중률, 오탐 및 절감액을 추적합니다.
  • 운영 환경의 결과를 살펴 콘텐츠 공백, 지나치게 광범위한 편집 규칙 및 놓친 기회를 찾습니다.
  • 제품, 엔지니어링 및 데이터 과학 팀과 협력해 요구 사항, 편집 로직, 테스트 사례 및 임상 맥락을 정의합니다.
  • AI 도구를 평가하고 전문 지식을 활용해 AI 생성 콘텐츠를 검토합니다.
  • 고객의 정책 검토와 편집 규칙 승인, 이의 제기 처리 및 콘텐츠 로드맵 개선을 지원합니다.
  • 콘텐츠 영역을 이끌고 데이터로 검증된 아이디어를 운영 환경에 적용합니다.

지원 자격

  • 청구 편집, 임상 코딩, 지급 무결성 또는 보험 지급자 정책 분야에서 7년 이상 경험이 있으며, 편집 규칙을 직접 작성하거나 검증한 경험이 있어야 합니다.
  • CPC, CCS, CCS-P, CPMA, CIC 등의 유효한 코딩 자격증을 보유하거나 RN 등의 임상 면허와 심층적인 코딩 경험을 갖춰야 합니다.
  • CPT, HCPCS, ICD-10-CM, 수정자, NCCI, MUE, 코딩 지침 및 문서 요건에 대한 최신의 심층 지식이 있어야 합니다.
  • 수가표, DRG, APC, 전문직 및 시설 청구 등 급여 방식을 이해해야 합니다.
  • CMS 매뉴얼, NCD 및 LCD, AMA 지침, 보험 지급자 정책을 찾고 해석한 경험이 있어야 합니다.
  • 뛰어난 분석 역량과 SQL, Excel 또는 유사 도구로 청구 데이터를 다룬 경험이 있어야 합니다.
  • 제품, 엔지니어링, 데이터 과학 또는 기타 여러 기능이 참여하는 팀과 협업한 경험이 있어야 합니다.
  • 문서로 명확하게 소통하고 복잡한 코딩 및 임상 로직을 비임상 담당자에게 설명할 수 있어야 합니다.
  • AI 도구에 호기심이 있고 일상적인 콘텐츠 업무에 활용할 의지가 있어야 합니다.
  • 의료 혜택 의약품 청구, 코딩 또는 정책 분야에서 3년 이상 실무 경험이 있으며 HCPCS J 코드, NDC, 청구 단위, 의약품 수정자 및 ASP 기반 급여를 다뤄야 합니다.
  • 판단력이 뛰어나고 빠르게 성장하는 환경에서 일하는 데 익숙해야 합니다.

복리후생

  • 유급 휴가, 공휴일 및 자원봉사 휴가
  • 자격 요건 충족 시 건강, 안과 및 치과 보험 가입
  • 회사의 매칭 기여가 포함된 401(k) 참여
  • 유연 지출 계좌
  • 학비 지원
  • 회사 부담 생명 보험
  • 회사 부담 단기 장애 보험
  • 회사 부담 육아 휴가
  • 원격 및 하이브리드 근무 옵션