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Omnicom
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MarketingMedia
Omnicom è un gruppo globale di marketing e comunicazione aziendale che serve marchi e organizzazioni di diversi settori. Le sue reti di agenzie riuniscono competenze in pubblicità, pianificazione e acquisto dei media, marketing digitale, relazioni pubbliche e comunicazione integrata. I team di Omnicom sviluppano programmi creativi, strategici e media progettati per rafforzare i marchi, entrare in contatto con il pubblico e sostenere il coinvolgimento dei clienti. Le opportunità di lavoro possono riguardare gli ambiti del marketing e dei media rappresentati nella sua rete.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer – Consulenza tecnologica (ibrido a Londra)

Guida la realizzazione di progetti di data engineering per i clienti di consulenza di Credera nel Regno Unito, sviluppando piattaforme AWS e soluzioni di IA/ML. Affianca gli ingegneri, orienta le decisioni di delivery e supporta progetti regolamentati nel settore pubblico.

GBRegno Unito
58.000 £ – 74.000 £ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWSAzureCloudJenkinsPythonSparkSQLTableauTerraform

Descrizione

  • Realizzare attività di data engineering a contatto con i clienti in un portafoglio diversificato di progetti di consulenza
  • Creare piattaforme dati moderne abilitate all’IA su AWS
  • Progettare carichi di lavoro distribuiti, pipeline batch e streaming e basi dati per soluzioni di machine learning, IA generativa e LLM
  • Collaborare con architetti, consulenti tecnologici e stakeholder del settore pubblico
  • Gestire flussi di lavoro complessi di data engineering rispettando tempi, budget e standard qualitativi
  • Gestire team e fungere da punto di escalation per le decisioni di delivery
  • Portare in produzione e gestire soluzioni dati e di IA/ML
  • Formare e affiancare ingegneri e interlocutori del cliente
  • Supportare iniziative interne, formazione e sviluppo professionale
  • Promuovere pratiche di engineering innovative e di alta qualità
  • Individuare tempestivamente i rischi di delivery e coordinare team interfunzionali per risolverli

Requisiti

  • I candidati devono aver vissuto nel Regno Unito negli ultimi cinque anni
  • I candidati non devono aver trascorso più di sei mesi consecutivi fuori dal Regno Unito durante tale periodo
  • È richiesta un’autorizzazione SC attiva
  • L’assunzione è soggetta all’ottenimento soddisfacente delle autorizzazioni di sicurezza BPSS e SC
  • Lavorare efficacemente in un’organizzazione collaborativa a struttura matriciale
  • Creare piattaforme dati con servizi cloud-native o prodotti commerciali di analisi e data warehouse
  • Guidare attività complesse di data engineering con supervisione limitata, rispettando obiettivi di tempi, budget e qualità
  • Gestire i team in modo inclusivo e fungere da principale punto di escalation
  • Creare pipeline di dati con Spark, Python o SQL
  • Utilizzare i servizi AWS per dati e IA/ML, incluso SageMaker
  • Lavorare con piattaforme AWS per big data e lakehouse come EMR, Databricks o Snowflake
  • Progettare e implementare Data Lake, Lakehouse o Data Mesh
  • Comprendere i principi di sicurezza dei dati, governance dei dati e IA responsabile
  • Influenzare gli stakeholder senior e instaurare rapporti di fiducia
  • Anticipare i rischi di progetto e riunire team multidisciplinari di esperti in materia
  • Portare competenze specialistiche a più clienti e settori
  • Portare in produzione e gestire soluzioni dati e di IA/ML, incluse applicazioni di IA generativa o LLM
  • Formare e affiancare gli ingegneri
  • È preferibile un’esperienza con controlli e metriche automatizzati della qualità dei dati
  • È preferibile la familiarità con strumenti CI/CD come GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins o CircleCI
  • È preferibile un’esperienza con applicazioni LLM o modelli fondazionali, LangChain, database vettoriali o IA agentica
  • È preferibile la conoscenza di MLOps e dell’infrastruttura come codice con Terraform o CloudFormation
  • È preferibile un’esperienza con Power BI, Tableau o Qlik
  • È preferibile un’esperienza nell’applicazione di tecniche di IA o agentiche con GitHub Copilot, Claude Code o strumenti equivalenti

Benefit

  • Pacchetto completo di benefit
  • Opportunità personalizzate di crescita professionale
  • Accesso a formazione e sviluppo
  • Opportunità di avanzamento accelerato in base alle prestazioni
  • Socializzazione attraverso eventi di team e attività regolari
  • Modalità di lavoro ibrida flessibile

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