シニアデータエンジニア――テクノロジーコンサルティング（ロンドン・ハイブリッド）
Crederaの英国コンサルティング顧客向けにデータエンジニアリングのデリバリーを主導し、AWSプラットフォームとAI/MLソリューションを構築します。 エンジニアを育成し、デリバリーの意思決定を導き、規制対象の公共部門案件を支援します。
仕事内容
- 多様なコンサルティングプロジェクト全体で顧客向けのデータエンジニアリングを提供する
- AWS上で最新のAI対応データプラットフォームを構築する
- 分散ワークロード、バッチおよびストリーミングパイプライン、機械学習・生成AI・LLMソリューション向けのデータ基盤を設計・実装する
- アーキテクト、テクノロジーコンサルタント、公共部門のステークホルダーと連携する
- 複雑なデータエンジニアリングのワークストリームを担当し、期間・予算・品質の要件を満たす
- チームを管理し、デリバリーに関する意思決定のエスカレーション窓口を務める
- データおよびAI/MLソリューションを本番化し、運用する
- エンジニアと顧客側の担当者を指導・育成する
- 社内イニシアチブ、研修、専門能力開発を支援する
- 革新的で高品質なエンジニアリングプラクティスを推進する
- デリバリーリスクを早期に特定し、部門横断チームを調整して解決する
応募要件
- 応募者は過去5年間、英国に居住している必要があります
- その期間中、英国外に6か月を超えて連続滞在していないこと
- 有効なSCクリアランスが必要です
- 採用は、BPSSおよびSCセキュリティクリアランスを問題なく取得することを条件とします
- 協働型のマトリクス組織で効果的に働けること
- クラウドネイティブサービスまたは商用データ分析・データウェアハウス製品を用いてデータプラットフォームを構築できること
- 限られた指示のもとで複雑なデータエンジニアリングのデリバリーを主導し、スケジュール・予算・品質目標を満たせること
- インクルーシブにチームを管理し、主要なエスカレーション窓口を務められること
- Spark、Python、SQLを使用してデータパイプラインを構築できること
- SageMakerを含むAWSのデータおよびAI/MLサービスを使用できること
- EMR、Databricks、SnowflakeなどのAWSビッグデータおよびレイクハウスプラットフォームを扱えること
- データレイク、レイクハウス、データメッシュを設計・実装できること
- データセキュリティ、データガバナンス、責任あるAIの原則を理解していること
- シニアステークホルダーに影響を与え、信頼関係を構築できること
- プロジェクトリスクを予測し、複数分野の専門家チームを編成できること
- 複数の顧客および業界にまたがる専門知識を有すること
- 生成AIやLLMアプリケーションを含むデータおよびAI/MLソリューションを本番化・運用できること
- エンジニアを指導・育成できること
- 望ましい条件：自動化されたデータ品質チェックおよび指標の経験
- 望ましい条件：GitHub Actions、Azure DevOps、Jenkins、CircleCIなどのCI/CDツールに精通していること
- 望ましい条件：LLMまたは基盤モデルのアプリケーション、LangChain、ベクトルデータベース、エージェント型AIの経験
- 望ましい条件：TerraformまたはCloudFormationを用いたMLOpsおよびInfrastructure as Codeの知識
- 望ましい条件：Power BI、Tableau、Qlikの経験
- 望ましい条件：GitHub Copilot、Claude Code、または同等のツールを用いてAIやエージェント型技術を適用した経験
福利厚生
- 包括的な福利厚生パッケージ
- 個別に設計された専門能力開発の機会
- 研修および能力開発へのアクセス
- 実績に基づく早期昇進の機会
- チームイベントや定期的なアクティビティを通じた交流
- 柔軟なハイブリッド勤務制度