Omnicom
Omnicom
Η Omnicom είναι ένας παγκόσμιος όμιλος μάρκετινγκ και εταιρικής επικοινωνίας που εξυπηρετεί επωνυμίες και οργανισμούς σε ένα ευρύ φάσμα κλάδων. Τα δίκτυα των εταιρειών της συνδυάζουν τεχνογνωσία στη διαφήμιση, τον σχεδιασμό και την αγορά μέσων, το ψηφιακό μάρκετινγκ, τις δημόσιες σχέσεις και την ολοκληρωμένη επικοινωνία. Οι ομάδες της Omnicom αναπτύσσουν δημιουργικά, στρατηγικά και προγράμματα μέσων με στόχο την ενίσχυση των επωνυμιών, τη σύνδεση με το κοινό και την υποστήριξη της αλληλεπίδρασης με τους πελάτες. Οι ευκαιρίες εργασίας μπορεί να αφορούν τους κλάδους του μάρκετινγκ και των μέσων που εκπροσωπούνται στο δίκτυό της.

Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων – Τεχνολογική Συμβουλευτική (Υβριδική εργασία στο Λονδίνο)

Ηγείστε της υλοποίησης μηχανικής δεδομένων για τους πελάτες συμβουλευτικών υπηρεσιών της Credera στο Ηνωμένο Βασίλειο, δημιουργώντας πλατφόρμες AWS και λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Καθοδηγείτε μηχανικούς, διαμορφώνετε αποφάσεις υλοποίησης και υποστηρίζετε έργα του ρυθμιζόμενου δημόσιου τομέα.

Περιγραφή

  • Παροχή μηχανικής δεδομένων με άμεση επαφή με πελάτες σε ένα ποικίλο χαρτοφυλάκιο συμβουλευτικών έργων
  • Δημιουργία σύγχρονων πλατφορμών δεδομένων με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στο AWS
  • Μηχανική κατανεμημένων φορτίων εργασίας, αγωγών δέσμης και ροής, καθώς και θεμελίων δεδομένων για μηχανική μάθηση, παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και λύσεις μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
  • Συνεργασία με αρχιτέκτονες, τεχνολογικούς συμβούλους και ενδιαφερόμενα μέρη του δημόσιου τομέα
  • Ανάληψη σύνθετων ροών εργασίας μηχανικής δεδομένων με τήρηση των προσδοκιών χρόνου, προϋπολογισμού και ποιότητας
  • Διαχείριση ομάδων και λειτουργία ως σημείο κλιμάκωσης για αποφάσεις υλοποίησης
  • Θέση σε παραγωγική λειτουργία και λειτουργία λύσεων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
  • Εκπαίδευση και καθοδήγηση μηχανικών και συνεργατών από την πλευρά του πελάτη
  • Υποστήριξη εσωτερικών πρωτοβουλιών, εκπαίδευσης και επαγγελματικής ανάπτυξης
  • Προώθηση καινοτόμων πρακτικών μηχανικής υψηλής ποιότητας
  • Έγκαιρος εντοπισμός κινδύνων υλοποίησης και συντονισμός διαλειτουργικών ομάδων για την επίλυσή τους

Απαιτήσεις

  • Οι υποψήφιοι πρέπει να έχουν ζήσει στο Ηνωμένο Βασίλειο τα τελευταία πέντε χρόνια
  • Οι υποψήφιοι δεν πρέπει να έχουν περάσει περισσότερους από έξι συνεχόμενους μήνες εκτός Ηνωμένου Βασιλείου κατά την περίοδο αυτή
  • Απαιτείται ενεργή άδεια SC
  • Ο διορισμός υπόκειται σε ικανοποιητική ολοκλήρωση των ελέγχων BPSS και της διαβάθμισης ασφαλείας SC
  • Αποτελεσματική εργασία σε συνεργατικό οργανισμό μήτρας
  • Δημιουργία πλατφορμών δεδομένων με υπηρεσίες εγγενείς στο cloud ή εμπορικά προϊόντα ανάλυσης δεδομένων και αποθηκών δεδομένων
  • Ηγεσία σύνθετης υλοποίησης μηχανικής δεδομένων με περιορισμένη καθοδήγηση, τηρώντας τους στόχους χρονοδιαγράμματος, προϋπολογισμού και ποιότητας
  • Συμπεριληπτική διαχείριση ομάδων και λειτουργία ως βασικό σημείο κλιμάκωσης
  • Δημιουργία αγωγών δεδομένων με Spark, Python ή SQL
  • Χρήση υπηρεσιών AWS για δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση, συμπεριλαμβανομένου του SageMaker
  • Εργασία με πλατφόρμες AWS για μεγάλα δεδομένα και lakehouse, όπως EMR, Databricks ή Snowflake
  • Σχεδιασμός και υλοποίηση Data Lakes, Lakehouses ή Data Meshes
  • Κατανόηση της ασφάλειας δεδομένων, της διακυβέρνησης δεδομένων και των αρχών υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης
  • Επηρεασμός ανώτερων ενδιαφερόμενων μερών και δημιουργία σχέσεων εμπιστοσύνης
  • Πρόβλεψη κινδύνων έργου και συγκρότηση διεπιστημονικών ομάδων ειδικών αντικειμένου
  • Παροχή εξειδίκευσης σε πολλούς πελάτες και κλάδους
  • Θέση σε παραγωγική λειτουργία και λειτουργία λύσεων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης ή μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
  • Εκπαίδευση και καθοδήγηση μηχανικών
  • Επιθυμητή εμπειρία σε αυτοματοποιημένους ελέγχους ποιότητας δεδομένων και μετρήσεις
  • Επιθυμητή εξοικείωση με εργαλεία CI/CD όπως GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins ή CircleCI
  • Επιθυμητή εμπειρία σε εφαρμογές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων ή μοντέλων βάσης, LangChain, διανυσματικές βάσεις δεδομένων ή πρακτόρικη τεχνητή νοημοσύνη
  • Επιθυμητή γνώση MLOps και υποδομών ως κώδικα με χρήση Terraform ή CloudFormation
  • Επιθυμητή εμπειρία με Power BI, Tableau ή Qlik
  • Επιθυμητή εμπειρία στην εφαρμογή τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης ή πρακτόρικης τεχνητής νοημοσύνης με GitHub Copilot, Claude Code ή ισοδύναμο

Παροχές

  • Ολοκληρωμένο πακέτο παροχών
  • Εξατομικευμένες ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης
  • Πρόσβαση σε εκπαίδευση και ανάπτυξη
  • Ευκαιρίες ταχείας εξέλιξης με βάση την απόδοση
  • Κοινωνική σύνδεση μέσω εκδηλώσεων ομάδας και τακτικών δραστηριοτήτων
  • Ευέλικτη υβριδική εργασία