Omnicom to globalna grupa działająca w obszarze marketingu i komunikacji korporacyjnej, obsługująca marki i organizacje z różnych branż. Jej sieci agencji łączą kompetencje w zakresie reklamy, planowania i zakupu mediów, marketingu cyfrowego, public relations oraz zintegrowanej komunikacji. Zespoły Omnicom opracowują programy kreatywne, strategiczne i mediowe, których celem jest wzmacnianie marek, nawiązywanie kontaktu z odbiorcami oraz wspieranie zaangażowania klientów. Oferty pracy mogą obejmować dyscypliny marketingowe i mediowe reprezentowane w jej sieci.
Starszy inżynier ds. danych — konsulting technologiczny (praca hybrydowa, Londyn)
Poprowadzisz realizację projektów z zakresu inżynierii danych dla klientów konsultingowych Credera w Wielkiej Brytanii, tworząc platformy AWS oraz rozwiązania AI/ML. Będziesz wspierać rozwój inżynierów, podejmować decyzje dotyczące realizacji i pracować przy projektach sektora publicznego podlegających regulacjom.
Wielka Brytania58 000 £ – 74 000 £ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Realizować projekty z zakresu inżynierii danych dla klientów w ramach zróżnicowanego portfela projektów konsultingowych
- Tworzyć nowoczesne platformy danych na AWS wykorzystujące AI
- Projektować rozproszone obciążenia, potoki wsadowe i strumieniowe oraz fundamenty danych dla uczenia maszynowego, generatywnej AI i rozwiązań opartych na dużych modelach językowych
- Współpracować z architektami, konsultantami technologicznymi i interesariuszami sektora publicznego
- Prowadzić złożone strumienie prac z zakresu inżynierii danych, spełniając wymagania dotyczące terminów, budżetu i jakości
- Zarządzać zespołami i pełnić funkcję punktu eskalacji w sprawach dotyczących realizacji
- Wdrażać do produkcji i utrzymywać rozwiązania z zakresu danych oraz AI/ML
- Szkolić i wspierać mentorstwem inżynierów oraz przedstawicieli klientów
- Wspierać inicjatywy wewnętrzne, szkolenia i rozwój zawodowy
- Rozwijać innowacyjne praktyki inżynieryjne wysokiej jakości
- Wcześnie identyfikować ryzyka realizacji i koordynować zespoły międzyfunkcyjne w celu ich rozwiązania
Wymagania
- Kandydaci muszą mieszkać w Wielkiej Brytanii przez ostatnie pięć lat
- W tym okresie kandydaci nie mogli przebywać poza Wielką Brytanią dłużej niż sześć kolejnych miesięcy
- Wymagane jest aktywne poświadczenie bezpieczeństwa SC
- Zatrudnienie jest uzależnione od pomyślnego przejścia kontroli BPSS i uzyskania poświadczenia SC
- Efektywnie pracować w ramach współpracującej organizacji macierzowej
- Tworzyć platformy danych z wykorzystaniem natywnych usług chmurowych lub komercyjnych produktów do analityki danych i hurtowni danych
- Prowadzić złożone projekty z zakresu inżynierii danych przy ograniczonym nadzorze, spełniając wymagania dotyczące harmonogramu, budżetu i jakości
- Zarządzać zespołami w sposób inkluzywny i pełnić funkcję kluczowego punktu eskalacji
- Tworzyć potoki danych z użyciem Spark, Python lub SQL
- Korzystać z usług AWS związanych z danymi i AI/ML, w tym SageMaker
- Pracować z platformami AWS do obsługi big data i lakehouse, takimi jak EMR, Databricks lub Snowflake
- Projektować i wdrażać Data Lake, lakehouse lub Data Mesh
- Rozumieć zasady bezpieczeństwa danych, zarządzania danymi i odpowiedzialnej AI
- Wywierać wpływ na starszych interesariuszy i budować oparte na zaufaniu relacje
- Przewidywać ryzyka projektowe i tworzyć multidyscyplinarne zespoły ekspertów merytorycznych
- Posiadać wiedzę ekspercką w wielu obszarach merytorycznych podczas pracy z różnymi klientami i branżami
- Wdrażać do produkcji i obsługiwać rozwiązania z zakresu danych i AI/ML, w tym aplikacje generatywnej AI lub dużych modeli językowych
- Szkolić i wspierać mentorstwem inżynierów
- Mile widziane doświadczenie w automatycznych kontrolach jakości danych i pracy z metrykami
- Mile widziana znajomość narzędzi CI/CD, takich jak GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins lub CircleCI
- Mile widziane doświadczenie z aplikacjami wykorzystującymi duże lub bazowe modele językowe, LangChain, wektorowe bazy danych lub agentową AI
- Mile widziana znajomość MLOps i infrastruktury jako kodu z wykorzystaniem Terraform lub CloudFormation
- Mile widziane doświadczenie z Power BI, Tableau lub Qlik
- Mile widziane doświadczenie w stosowaniu AI lub technik agentowych z GitHub Copilot, Claude Code lub równoważnymi narzędziami
Benefity
- Kompleksowy pakiet świadczeń
- Indywidualne możliwości rozwoju zawodowego
- Dostęp do szkoleń i rozwoju
- Możliwości przyspieszonego rozwoju kariery zależnie od wyników
- Integracja zespołu podczas wydarzeń i regularnych aktywności
- Elastyczny hybrydowy model pracy