Omnicom, çeşitli sektörlerdeki markalara ve kuruluşlara hizmet veren küresel bir pazarlama ve kurumsal iletişim grubudur. Ajans ağları; reklamcılık, medya planlama ve satın alma, dijital pazarlama, halkla ilişkiler ve entegre iletişim alanlarındaki uzmanlıkları bir araya getirir. Omnicom ekipleri, markaları güçlendirmek, kitlelerle bağlantı kurmak ve müşteri etkileşimini desteklemek amacıyla yaratıcı, stratejik ve medya programları geliştirir. İş fırsatları, ağı genelinde temsil edilen pazarlama ve medya disiplinlerini kapsayabilir.
Kıdemli Veri Mühendisi – Teknoloji Danışmanlığı (Londra Hibrit)
Credera’nın Birleşik Krallık’taki danışmanlık müşterileri için veri mühendisliği çalışmalarına liderlik ederek AWS platformları ve yapay zekâ/makine öğrenimi çözümleri geliştirin. Mühendislere mentorluk yapın, teslimat kararlarına yön verin ve düzenlemelere tabi kamu sektörü projelerini destekleyin.
Açıklama
- Çeşitli danışmanlık projelerinden oluşan portföyde müşteriye yönelik veri mühendisliği çalışmaları yürütmek
- AWS üzerinde modern, yapay zekâ destekli veri platformları oluşturmak
- Makine öğrenimi, Üretken Yapay Zekâ ve LLM çözümleri için dağıtık iş yükleri, toplu ve akış veri hatları ile veri temelleri geliştirmek
- Mimarlar, teknoloji danışmanları ve kamu sektörü paydaşlarıyla iş birliği yapmak
- Zaman, bütçe ve kalite beklentilerini karşılayarak karmaşık veri mühendisliği iş akışlarının sorumluluğunu üstlenmek
- Ekipleri yönetmek ve teslimat kararlarında eskalasyon noktası olarak görev yapmak
- Veri ve yapay zekâ/makine öğrenimi çözümlerini üretim ortamına almak ve işletmek
- Mühendislere ve müşteri tarafındaki çalışma arkadaşlarına koçluk ve mentorluk yapmak
- İç girişimleri, eğitimleri ve mesleki gelişimi desteklemek
- Yenilikçi ve yüksek kaliteli mühendislik uygulamalarını geliştirmek
- Teslimat risklerini erken tespit etmek ve çözüm için işlevler arası ekipleri koordine etmek
Gereksinimler
- Adayların son beş yıldır Birleşik Krallık’ta yaşamış olması gerekir
- Adayların bu süre içinde Birleşik Krallık dışında art arda altı aydan fazla bulunmamış olması gerekir
- Geçerli SC güvenlik izni gereklidir
- İşe kabul, BPSS ve SC güvenlik izinlerinin tatmin edici şekilde tamamlanmasına tabidir
- İş birliğine dayalı matris organizasyonda etkili çalışmak
- Bulut yerel hizmetleri veya ticari veri analitiği ve veri ambarı ürünlerini kullanarak veri platformları oluşturmak
- Sınırlı yönlendirmeyle karmaşık veri mühendisliği teslimatlarına liderlik ederken takvim, bütçe ve kalite hedeflerini karşılamak
- Ekipleri kapsayıcı bir şekilde yönetmek ve kilit bir eskalasyon noktası olarak görev yapmak
- Spark, Python veya SQL kullanarak veri hatları oluşturmak
- SageMaker dâhil olmak üzere AWS veri ve yapay zekâ/makine öğrenimi hizmetlerini kullanmak
- EMR, Databricks veya Snowflake gibi AWS büyük veri ve lakehouse platformlarıyla çalışmak
- Data Lake, Lakehouse veya Data Mesh tasarlamak ve uygulamak
- Veri güvenliği, veri yönetişimi ve sorumlu yapay zekâ ilkelerini anlamak
- Kıdemli paydaşları etkileyebilmek ve güvene dayalı ilişkiler kurmak
- Proje risklerini öngörmek ve farklı disiplinlerden konu uzmanı ekipleri oluşturmak
- Birden fazla müşteri ve sektörde konu uzmanlığı sunmak
- Üretken Yapay Zekâ veya LLM uygulamaları da dâhil olmak üzere veri ve yapay zekâ/makine öğrenimi çözümlerini üretim ortamına almak ve işletmek
- Mühendislere koçluk ve mentorluk yapmak
- Tercihen otomatik veri kalitesi kontrolleri ve metrikleri konusunda deneyim
- Tercihen GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins veya CircleCI gibi CI/CD araçlarına aşinalık
- Tercihen LLM veya temel model uygulamaları, LangChain, vektör veritabanları veya aracılı yapay zekâ konusunda deneyim
- Tercihen Terraform veya CloudFormation kullanarak MLOps ve altyapı kodu konusunda bilgi
- Tercihen Power BI, Tableau veya Qlik deneyimi
- Tercihen GitHub Copilot, Claude Code veya eşdeğerleriyle yapay zekâ ya da aracılı yapay zekâ tekniklerini uygulama deneyimi
Yan Haklar
- Kapsamlı yan haklar paketi
- Kişiselleştirilmiş mesleki gelişim fırsatları
- Eğitim ve gelişim olanaklarına erişim
- Performansa dayalı hızlandırılmış ilerleme fırsatları
- Ekip etkinlikleri ve düzenli aktiviteler aracılığıyla sosyal bağ kurma
- Esnek hibrit çalışma düzeni