Omnicom je globálna skupina pôsobiaca v oblasti marketingu a podnikovej komunikácie, ktorá poskytuje služby značkám a organizáciám z rôznych odvetví. Jej sieť agentúr spája odborné znalosti z oblasti reklamy, plánovania a nákupu médií, digitálneho marketingu, vzťahov s verejnosťou a integrovanej komunikácie. Tímy spoločnosti Omnicom vytvárajú kreatívne, strategické a mediálne programy zamerané na posilňovanie značiek, prepájanie s publikom a podporu zapojenia zákazníkov. Pracovné príležitosti môžu zahŕňať rôzne oblasti marketingu a médií zastúpené v rámci jej siete.
Senior dátový inžinier – technologické poradenstvo (hybridne v Londýne)
Budujte a veďte dátové inžinierstvo pre konzultačných klientov spoločnosti Credera v Spojenom kráľovstve, vrátane AWS platforiem a riešení AI/ML. Mentorujte inžinierov, usmerňujte rozhodnutia o dodávke a podporujte zákazky vo regulovanom verejnom sektore.
Spojené kráľovstvo58 000 £ – 74 000 £ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový inžinierPopis
- Dodávať dátové inžinierstvo priamo klientom v rámci rôznorodého portfólia konzultačných projektov
- Vytvárať moderné dátové platformy s podporou AI na AWS
- Navrhovať distribuované úlohy, dávkové a streamovacie pipeline a dátové základy pre strojové učenie, generatívnu AI a riešenia založené na veľkých jazykových modeloch
- Spolupracovať s architektmi, technologickými konzultantmi a zainteresovanými stranami vo verejnom sektore
- Prevziať zodpovednosť za komplexné pracovné prúdy dátového inžinierstva pri dodržiavaní časových, rozpočtových a kvalitatívnych očakávaní
- Riadiť tímy a pôsobiť ako eskalačný bod pri rozhodnutiach o dodávke
- Uvádzať dátové a AI/ML riešenia do produkcie a prevádzkovať ich
- Koučovať a mentorovať inžinierov a zástupcov klienta
- Podporovať interné iniciatívy, školenia a profesijný rozvoj
- Rozvíjať inovatívne a kvalitné inžinierske postupy
- Včas identifikovať riziká dodávky a koordinovať medzifunkčné tímy pri ich riešení
Požiadavky
- Uchádzači musia počas posledných piatich rokov žiť v Spojenom kráľovstve
- Uchádzači nesmeli počas tohto obdobia stráviť viac ako šesť po sebe nasledujúcich mesiacov mimo Spojeného kráľovstva
- Vyžaduje sa platná bezpečnostná previerka SC
- Vymenovanie podlieha úspešnému absolvovaniu bezpečnostných previerok BPSS a SC
- Efektívne pracovať v spolupracujúcej maticovej organizácii
- Budovať dátové platformy pomocou cloudových natívnych služieb alebo komerčných produktov na dátovú analytiku a dátové sklady
- Viesť komplexnú dodávku dátového inžinierstva s obmedzeným usmerňovaním pri dodržaní harmonogramu, rozpočtu a kvalitatívnych cieľov
- Inkluzívne riadiť tímy a pôsobiť ako kľúčový eskalačný bod
- Budovať dátové pipeline pomocou Spark, Pythonu alebo SQL
- Používať dátové a AI/ML služby AWS vrátane SageMakeru
- Pracovať s veľkodátovými a lakehouse platformami AWS, ako sú EMR, Databricks alebo Snowflake
- Navrhovať a implementovať dátové jazerá, lakehousy alebo dátové meshe
- Rozumieť bezpečnosti a správe dát a princípom zodpovednej AI
- Ovplyvňovať seniorných zainteresovaných partnerov a budovať dôveryhodné vzťahy
- Predvídať projektové riziká a zostavovať multidisciplinárne tímy odborníkov na danú problematiku
- Prinášať odborné znalosti z viacerých klientov a odvetví
- Uvádzať dátové a AI/ML riešenia do produkcie a prevádzkovať ich vrátane aplikácií generatívnej AI alebo veľkých jazykových modelov
- Koučovať a mentorovať inžinierov
- Výhodou sú skúsenosti s automatizovanými kontrolami kvality dát a metrikami
- Výhodou je znalosť nástrojov CI/CD, ako sú GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins alebo CircleCI
- Výhodou sú skúsenosti s aplikáciami veľkých jazykových alebo základných modelov, LangChain, vektorovými databázami alebo agentickou AI
- Výhodou sú znalosti MLOps a infraštruktúry ako kódu pomocou Terraformu alebo CloudFormation
- Výhodou sú skúsenosti s Power BI, Tableau alebo Qlik
- Výhodou sú skúsenosti s uplatňovaním AI alebo agentických techník pomocou GitHub Copilot, Claude Code alebo ekvivalentného nástroja
Benefity
- Komplexný balík zamestnaneckých výhod
- Individuálne príležitosti na profesijný rast
- Prístup k školeniam a rozvoju
- Možnosti zrýchleného kariérneho postupu na základe výkonu
- Sociálne prepojenie prostredníctvom tímových podujatí a pravidelných aktivít
- Flexibilný hybridný spôsob práce