Ang Omnicom ay isang pandaigdigang grupo ng marketing at komunikasyong pangkorporasyon na naglilingkod sa mga tatak at organisasyon sa iba’t ibang industriya. Pinagsasama ng mga network ng ahensya nito ang kadalubhasaan sa advertising, pagpaplano at pagbili ng media, digital marketing, ugnayang pampubliko, at pinagsama-samang komunikasyon. Bumubuo ang mga koponan ng Omnicom ng mga malikhaing, estratehiko, at media program na idinisenyo upang palakasin ang mga tatak, makipag-ugnayan sa mga audience, at suportahan ang pakikipag-ugnayan ng mga customer. Maaaring sumaklaw ang mga oportunidad sa trabaho sa mga larangan ng marketing at media na kinakatawan sa network nito.
Senior na Data Engineer – Konsultasyon sa Teknolohiya (Hybrid sa London)
Pangasiwaan ang paghahatid ng data engineering para sa mga kliyenteng kumukonsulta ang Credera sa UK, kabilang ang pagbuo ng mga AWS platform at solusyong AI/ML. Magturo sa mga engineer, gumabay sa mga desisyon sa paghahatid, at suportahan ang mga regulated na proyekto sa pampublikong sektor.
United Kingdom£58,000 – £74,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datosPaglalarawan
- Maghatid ng data engineering na direktang nakikipag-ugnayan sa kliyente sa iba’t ibang proyekto sa konsultasyon
- Lumikha ng makabago at AI-enabled na mga data platform sa AWS
- Mag-engineer ng distributed workloads, batch at streaming pipeline, at mga pundasyon ng data para sa machine learning, Generative AI, at mga solusyong LLM
- Makipagtulungan sa mga arkitekto, technology consultant, at stakeholder sa pampublikong sektor
- Pangasiwaan ang mga kumplikadong workstream ng data engineering habang natutugunan ang mga inaasahan sa oras, badyet, at kalidad
- Mamuno sa mga team at magsilbing escalation point para sa mga desisyon sa paghahatid
- Ihanda sa produksyon at patakbuhin ang mga solusyon sa data at AI/ML
- Mag-coach at mag-mentor ng mga engineer at katapat na kliyente
- Suportahan ang mga panloob na inisyatiba, pagsasanay, at propesyonal na pag-unlad
- Isulong ang makabago at de-kalidad na mga kasanayan sa engineering
- Maagang tukuyin ang mga panganib sa paghahatid at i-coordinate ang mga cross-functional team upang malutas ang mga ito
Mga Kinakailangan
- Dapat nanirahan ang mga aplikante sa UK sa nakalipas na limang taon
- Hindi dapat gumugol ang mga aplikante ng higit sa anim na magkakasunod na buwan sa labas ng UK sa panahong iyon
- Kinakailangan ang aktibong SC clearance
- Nakadepende ang pagkuha sa kasiya-siyang BPSS at SC security clearance
- Mabisang magtrabaho sa isang collaborative matrix organization
- Bumuo ng mga data platform gamit ang cloud-native services o komersyal na data analytics at warehouse products
- Pangunahan ang kumplikadong data engineering delivery nang may limitadong direksiyon habang natutugunan ang mga layunin sa iskedyul, badyet, at kalidad
- Pamahalaan ang mga team nang inklusibo at magsilbing pangunahing escalation point
- Bumuo ng mga data pipeline gamit ang Spark, Python, o SQL
- Gamitin ang mga serbisyo ng AWS para sa data at AI/ML, kabilang ang SageMaker
- Magtrabaho gamit ang mga AWS big data at lakehouse platform gaya ng EMR, Databricks, o Snowflake
- Magdisenyo at magpatupad ng Data Lakes, Lakehouses, o Data Meshes
- Unawain ang data security, data governance, at mga prinsipyo ng responsableng AI
- Mahikayat ang mga senior stakeholder at makabuo ng mapagkakatiwalaang relasyon
- Asahan ang mga panganib sa proyekto at bumuo ng mga multidisciplinary subject-matter expert team
- Magdala ng subject-matter expertise sa maraming kliyente at industriya
- Ihanda sa produksyon at patakbuhin ang mga solusyon sa data at AI/ML, kabilang ang mga aplikasyon ng Generative AI o LLM
- Mag-coach at mag-mentor ng mga engineer
- Mas kanais-nais: karanasan sa mga automated data-quality check at metric
- Mas kanais-nais: pamilyaridad sa mga CI/CD tool gaya ng GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins, o CircleCI
- Mas kanais-nais: karanasan sa mga LLM o foundation-model application, LangChain, vector database, o agentic AI
- Mas kanais-nais: kaalaman sa MLOps at infrastructure as code gamit ang Terraform o CloudFormation
- Mas kanais-nais: karanasan sa Power BI, Tableau, o Qlik
- Mas kanais-nais: karanasan sa paglalapat ng AI o agentic techniques gamit ang GitHub Copilot, Claude Code, o katumbas
Mga Benepisyo
- Komprehensibong package ng mga benepisyo
- Mga oportunidad para sa personalized na propesyonal na paglago
- Access sa pagsasanay at development
- Mga oportunidad para sa mas mabilis na pag-unlad batay sa performance
- Pakikipag-ugnayang panlipunan sa pamamagitan ng mga event ng team at regular na aktibidad
- Flexible na hybrid work arrangement