시니어 데이터 엔지니어—기술 컨설팅（런던 하이브리드）
Credera의 영국 컨설팅 고객을 위한 데이터 엔지니어링 딜리버리를 주도하고 AWS 플랫폼과 AI/ML 솔루션을 구축합니다. 엔지니어를 멘토링하고 딜리버리 의사결정을 이끌며 규제 대상 공공 부문 프로젝트를 지원합니다.
설명
- 다양한 컨설팅 프로젝트 포트폴리오 전반에서 고객 대면 데이터 엔지니어링을 제공한다
- AWS에서 현대적이고 AI를 활용하는 데이터 플랫폼을 구축한다
- 분산 워크로드, 배치 및 스트리밍 파이프라인, 머신러닝·생성형 AI·LLM 솔루션을 위한 데이터 기반을 엔지니어링한다
- 아키텍트, 기술 컨설턴트 및 공공 부문 이해관계자와 협력한다
- 복잡한 데이터 엔지니어링 워크스트림을 책임지고 일정·예산·품질 요구사항을 충족한다
- 팀을 관리하고 딜리버리 의사결정의 에스컬레이션 창구 역할을 한다
- 데이터 및 AI/ML 솔루션을 프로덕션 환경에 배포하고 운영한다
- 엔지니어와 고객 측 담당자를 코칭하고 멘토링한다
- 내부 이니셔티브, 교육 및 전문성 개발을 지원한다
- 혁신적이고 높은 품질의 엔지니어링 관행을 발전시킨다
- 딜리버리 위험을 조기에 식별하고 부서 간 팀을 조율해 해결한다
지원 자격
- 지원자는 지난 5년 동안 영국에 거주했어야 합니다
- 해당 기간 동안 영국 외 지역에 6개월을 초과해 연속으로 체류한 적이 없어야 합니다
- 유효한 SC 보안 인가가 필요합니다
- 채용은 만족스러운 BPSS 및 SC 보안 심사를 통과하는 것을 조건으로 합니다
- 협업형 매트릭스 조직에서 효과적으로 일할 수 있어야 합니다
- 클라우드 네이티브 서비스 또는 상용 데이터 분석 및 데이터 웨어하우스 제품으로 데이터 플랫폼을 구축할 수 있어야 합니다
- 제한적인 지시 아래 복잡한 데이터 엔지니어링 딜리버리를 주도하고 일정·예산·품질 목표를 충족할 수 있어야 합니다
- 포용적으로 팀을 관리하고 핵심 에스컬레이션 창구 역할을 할 수 있어야 합니다
- Spark, Python 또는 SQL로 데이터 파이프라인을 구축할 수 있어야 합니다
- SageMaker를 포함한 AWS 데이터 및 AI/ML 서비스를 사용할 수 있어야 합니다
- EMR, Databricks 또는 Snowflake와 같은 AWS 빅데이터 및 레이크하우스 플랫폼을 사용할 수 있어야 합니다
- 데이터 레이크, 레이크하우스 또는 데이터 메시를 설계하고 구현할 수 있어야 합니다
- 데이터 보안, 데이터 거버넌스 및 책임 있는 AI 원칙을 이해해야 합니다
- 고위 이해관계자에게 영향력을 행사하고 신뢰 관계를 구축할 수 있어야 합니다
- 프로젝트 위험을 예측하고 여러 분야의 주제 전문가 팀을 구성할 수 있어야 합니다
- 여러 고객과 산업에 걸친 주제 전문성을 보유해야 합니다
- 생성형 AI 또는 LLM 애플리케이션을 포함한 데이터 및 AI/ML 솔루션을 프로덕션 환경에 배포하고 운영할 수 있어야 합니다
- 엔지니어를 코칭하고 멘토링할 수 있어야 합니다
- 우대 사항: 자동화된 데이터 품질 검사 및 지표 경험
- 우대 사항: GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins 또는 CircleCI와 같은 CI/CD 도구에 익숙함
- 우대 사항: LLM 또는 기반 모델 애플리케이션, LangChain, 벡터 데이터베이스 또는 에이전트형 AI 경험
- 우대 사항: Terraform 또는 CloudFormation을 사용한 MLOps 및 코드형 인프라 지식
- 우대 사항: Power BI, Tableau 또는 Qlik 경험
- 우대 사항: GitHub Copilot, Claude Code 또는 동등한 도구로 AI 또는 에이전트형 기술을 적용한 경험
복리후생
- 종합적인 복리후생 패키지
- 개인 맞춤형 전문성 성장 기회
- 교육 및 개발 지원
- 성과에 따른 빠른 승진 기회
- 팀 행사와 정기 활동을 통한 교류 기회
- 유연한 하이브리드 근무 방식