Omnicom เป็นกลุ่มบริษัทด้านการตลาดและการสื่อสารองค์กรระดับโลกที่ให้บริการแบรนด์และองค์กรในหลากหลายอุตสาหกรรม เครือข่ายเอเจนซีของบริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านโฆษณา การวางแผนและจัดซื้อสื่อ การตลาดดิจิทัล การประชาสัมพันธ์ และการสื่อสารแบบบูรณาการ ทีมงานของ Omnicom พัฒนาแผนงานด้านความคิดสร้างสรรค์ กลยุทธ์ และสื่อ เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้แบรนด์ เชื่อมโยงกับกลุ่มเป้าหมาย และสนับสนุนการมีส่วนร่วมของลูกค้า โอกาสในการทำงานอาจครอบคลุมสาขาการตลาดและสื่อที่มีอยู่ในเครือข่ายของบริษัท
วิศวกรข้อมูลอาวุโส – ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี (ทำงานแบบไฮบริดในลอนดอน)
เป็นผู้นำการส่งมอบงานวิศวกรรมข้อมูลให้ลูกค้าที่ปรึกษาของ Credera ในสหราชอาณาจักร โดยสร้างแพลตฟอร์ม AWS และโซลูชัน AI/ML ให้คำปรึกษาแก่วิศวกร กำกับการตัดสินใจด้านการส่งมอบ และสนับสนุนโครงการภาครัฐที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
รายละเอียด
- ส่งมอบงานวิศวกรรมข้อมูลที่ทำงานโดยตรงกับลูกค้าในโครงการที่ปรึกษาที่หลากหลาย
- สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ที่รองรับ AI บน AWS
- ออกแบบเวิร์กโหลดแบบกระจาย ระบบประมวลผลแบบแบตช์และสตรีมมิง รวมถึงรากฐานข้อมูลสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง Generative AI และโซลูชัน LLM
- ทำงานร่วมกับสถาปนิก ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากภาครัฐ
- รับผิดชอบเวิร์กสตรีมวิศวกรรมข้อมูลที่ซับซ้อน พร้อมรักษาเวลา งบประมาณ และคุณภาพตามเป้าหมาย
- บริหารทีมและทำหน้าที่เป็นจุดยกระดับประเด็นเพื่อการตัดสินใจด้านการส่งมอบ
- นำโซลูชันข้อมูลและ AI/ML ไปใช้งานจริงและดูแลการปฏิบัติงาน
- โค้ชและให้คำปรึกษาแก่วิศวกรและผู้ประสานงานฝั่งลูกค้า
- สนับสนุนโครงการริเริ่มภายใน การฝึกอบรม และการพัฒนาวิชาชีพ
- ยกระดับแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่มีนวัตกรรมและคุณภาพสูง
- ระบุความเสี่ยงด้านการส่งมอบตั้งแต่เนิ่น ๆ และประสานงานทีมข้ามสายงานเพื่อแก้ไข
คุณสมบัติ
- ผู้สมัครต้องพำนักอยู่ในสหราชอาณาจักรตลอดห้าปีที่ผ่านมา
- ในช่วงเวลาดังกล่าว ผู้สมัครต้องไม่อยู่นอกสหราชอาณาจักรเกินหกเดือนติดต่อกัน
- ต้องมีใบรับรองความปลอดภัย SC ที่ยังมีผลบังคับใช้
- การแต่งตั้งขึ้นอยู่กับการผ่านการตรวจสอบความปลอดภัย BPSS และ SC ในระดับที่น่าพอใจ
- ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในองค์กรแบบเมทริกซ์ที่เน้นความร่วมมือ
- สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลด้วยบริการแบบคลาวด์เนทีฟหรือผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ข้อมูลและคลังข้อมูลเชิงพาณิชย์
- เป็นผู้นำการส่งมอบงานวิศวกรรมข้อมูลที่ซับซ้อนโดยได้รับคำแนะนำจำกัด พร้อมบรรลุเป้าหมายด้านกำหนดการ งบประมาณ และคุณภาพ
- บริหารทีมอย่างทั่วถึงและทำหน้าที่เป็นจุดยกระดับประเด็นสำคัญ
- สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลด้วย Spark, Python หรือ SQL
- ใช้บริการข้อมูลและ AI/ML ของ AWS รวมถึง SageMaker
- ทำงานกับแพลตฟอร์มบิ๊กดาต้าและเลกเฮาส์ของ AWS เช่น EMR, Databricks หรือ Snowflake
- ออกแบบและใช้งาน Data Lake, Lakehouse หรือ Data Mesh
- เข้าใจหลักการด้านความปลอดภัยของข้อมูล ธรรมาภิบาลข้อมูล และ AI ที่มีความรับผิดชอบ
- สร้างอิทธิพลต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับอาวุโสและสร้างความสัมพันธ์ที่ไว้วางใจได้
- คาดการณ์ความเสี่ยงของโครงการและจัดตั้งทีมผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านจากหลากหลายสาขา
- มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในลูกค้าและอุตสาหกรรมหลายประเภท
- นำโซลูชันข้อมูลและ AI/ML ไปใช้งานจริงและดำเนินการ รวมถึงแอปพลิเคชัน Generative AI หรือ LLM
- โค้ชและให้คำปรึกษาแก่วิศวกร
- พึงประสงค์: มีประสบการณ์กับการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลและเมตริกแบบอัตโนมัติ
- พึงประสงค์: คุ้นเคยกับเครื่องมือ CI/CD เช่น GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins หรือ CircleCI
- พึงประสงค์: มีประสบการณ์กับแอปพลิเคชัน LLM หรือโมเดลพื้นฐาน LangChain ฐานข้อมูลเวกเตอร์ หรือ AI แบบเอเจนต์
- พึงประสงค์: มีความรู้เกี่ยวกับ MLOps และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดโดยใช้ Terraform หรือ CloudFormation
- พึงประสงค์: มีประสบการณ์กับ Power BI, Tableau หรือ Qlik
- พึงประสงค์: มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้เทคนิค AI หรือ AI แบบเอเจนต์กับ GitHub Copilot, Claude Code หรือเครื่องมือเทียบเท่า
สวัสดิการ
- แพ็กเกจสวัสดิการที่ครอบคลุม
- โอกาสเติบโตทางวิชาชีพที่ออกแบบเฉพาะบุคคล
- เข้าถึงการฝึกอบรมและการพัฒนา
- โอกาสก้าวหน้าอย่างรวดเร็วตามผลงาน
- สร้างความสัมพันธ์ผ่านกิจกรรมทีมและกิจกรรมต่าง ๆ อย่างสม่ำเสมอ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่น