Omnicom یک گروه جهانی در زمینه بازاریابی و ارتباطات سازمانی است که به برندها و سازمان‌های فعال در صنایع گوناگون خدمات ارائه می‌دهد. شبکه‌های آژانسی آن تخصص‌های تبلیغات، برنامه‌ریزی و خرید رسانه، بازاریابی دیجیتال، روابط عمومی و ارتباطات یکپارچه را گرد هم می‌آورند. تیم‌های Omnicom برنامه‌های خلاقانه، راهبردی و رسانه‌ای طراحی می‌کنند تا به تقویت برندها، ایجاد ارتباط با مخاطبان و حمایت از تعامل با مشتریان کمک کنند. فرصت‌های شغلی ممکن است در حوزه‌های بازاریابی و رسانه‌ای نمایندگی‌شده در شبکه آن وجود داشته باشند.
مهندس ارشد داده – مشاوره فناوری (هیبرید لندن)
رهبری ارائه خدمات مهندسی داده برای مشتریان مشاوره‌ای کِرِدِرا در بریتانیا و ساخت پلتفرم‌های AWS و راهکارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. به مهندسان راهنمایی بدهید، تصمیم‌های اجرایی را هدایت کنید و از پروژه‌های بخش عمومیِ تحت مقررات پشتیبانی کنید.
توضیحات
- خدمات مهندسی داده مشتری‌محور را در مجموعه‌ای متنوع از پروژه‌های مشاوره‌ای ارائه دهید
- پلتفرم‌های مدرن و مجهز به هوش مصنوعی را روی AWS ایجاد کنید
- بارهای کاری توزیع‌شده، خط لوله‌های دسته‌ای و جریانی و زیرساخت‌های داده را برای راهکارهای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و LLM مهندسی کنید
- با معماران، مشاوران فناوری و ذی‌نفعان بخش عمومی همکاری کنید
- مسئولیت جریان‌های کاری پیچیده مهندسی داده را با رعایت انتظارات زمانی، بودجه‌ای و کیفی بر عهده بگیرید
- تیم‌ها را مدیریت کنید و برای تصمیم‌های اجرایی نقطه ارجاع و escalation باشید
- راهکارهای داده و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به محیط عملیاتی ببرید و اجرا کنید
- به مهندسان و همتایان مشتری آموزش و راهنمایی بدهید
- از ابتکارهای داخلی، آموزش و توسعه حرفه‌ای پشتیبانی کنید
- روش‌های نوآورانه و باکیفیت مهندسی را پیش ببرید
- ریسک‌های اجرایی را زود شناسایی کنید و برای حل آن‌ها تیم‌های بین‌وظیفه‌ای را هماهنگ کنید
شرایط لازم
- متقاضیان باید طی پنج سال گذشته در بریتانیا زندگی کرده باشند
- متقاضیان نباید طی آن دوره بیش از شش ماه متوالی خارج از بریتانیا بوده باشند
- داشتن مجوز امنیتی فعال SC الزامی است
- استخدام مشروط به دریافت موفقیت‌آمیز مجوزهای امنیتی BPSS و SC است
- در یک سازمان ماتریسی و مشارکتی به‌طور مؤثر کار کنید
- با استفاده از خدمات بومی ابر یا محصولات تجاری تحلیل داده و انبار داده، پلتفرم‌های داده بسازید
- با راهنمایی محدود، رهبری ارائه خدمات پیچیده مهندسی داده را بر عهده بگیرید و اهداف زمان‌بندی، بودجه و کیفیت را محقق کنید
- تیم‌ها را به‌صورت فراگیر مدیریت کنید و نقطه ارجاع کلیدی باشید
- با Spark، Python یا SQL خط لوله‌های داده بسازید
- از خدمات داده و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین AWS، از جمله SageMaker، استفاده کنید
- با پلتفرم‌های کلان‌داده و لیک‌هاوس AWS مانند EMR، Databricks یا Snowflake کار کنید
- Data Lake، Lakehouse یا Data Mesh طراحی و پیاده‌سازی کنید
- اصول امنیت داده، حاکمیت داده و هوش مصنوعی مسئولانه را درک کنید
- بر ذی‌نفعان ارشد تأثیر بگذارید و روابط قابل اعتماد ایجاد کنید
- ریسک‌های پروژه را پیش‌بینی کنید و تیم‌های چندرشته‌ای از متخصصان موضوعی تشکیل دهید
- در چندین مشتری و صنعت، تخصص موضوعی ارائه دهید
- راهکارهای داده و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله برنامه‌های هوش مصنوعی مولد یا LLM، را به محیط عملیاتی ببرید و اجرا کنید
- به مهندسان آموزش و راهنمایی بدهید
- مزیت محسوب می‌شود: تجربه بررسی‌های خودکار کیفیت داده و سنجه‌ها
- مزیت محسوب می‌شود: آشنایی با ابزارهای CI/CD مانند GitHub Actions، Azure DevOps، Jenkins یا CircleCI
- مزیت محسوب می‌شود: تجربه برنامه‌های LLM یا مدل‌های پایه، LangChain، پایگاه‌های داده برداری یا هوش مصنوعی عامل‌محور
- مزیت محسوب می‌شود: دانش MLOps و زیرساخت به‌عنوان کد با استفاده از Terraform یا CloudFormation
- مزیت محسوب می‌شود: تجربه کار با Power BI، Tableau یا Qlik
- مزیت محسوب می‌شود: تجربه به‌کارگیری روش‌های هوش مصنوعی یا عامل‌محور با GitHub Copilot، Claude Code یا ابزارهای معادل
مزایا
- بسته مزایای جامع
- فرصت‌های اختصاصی برای رشد حرفه‌ای
- دسترسی به آموزش و توسعه
- فرصت پیشرفت سریع‌تر بر اساس عملکرد
- ارتباط اجتماعی از طریق رویدادهای تیمی و فعالیت‌های منظم
- الگوی کاری هیبرید و انعطاف‌پذیر