Omnicom adalah grup pemasaran dan komunikasi korporat global yang melayani merek dan organisasi di berbagai industri. Jaringan agensinya menggabungkan keahlian dalam periklanan, perencanaan dan pembelian media, pemasaran digital, hubungan masyarakat, serta komunikasi terpadu. Tim Omnicom mengembangkan program kreatif, strategis, dan media yang dirancang untuk memperkuat merek, menjangkau audiens, dan mendukung keterlibatan pelanggan. Peluang kerja dapat mencakup berbagai disiplin pemasaran dan media yang diwakili dalam jaringannya.
Insinyur Data Senior – Konsultasi Teknologi (Hibrida London)
Memimpin penyampaian rekayasa data untuk klien konsultasi Credera di Inggris, dengan membangun platform AWS serta solusi AI/ML. Membimbing insinyur, mengarahkan keputusan penyampaian, dan mendukung keterlibatan sektor publik yang teregulasi.
Deskripsi
- Menyampaikan rekayasa data yang berhadapan langsung dengan klien di berbagai proyek konsultasi
- Membuat platform data modern berkemampuan AI di AWS
- Merekayasa beban kerja terdistribusi, pipeline batch dan streaming, serta fondasi data untuk machine learning, Generative AI, dan solusi LLM
- Bermitra dengan arsitek, konsultan teknologi, dan pemangku kepentingan sektor publik
- Memimpin alur kerja rekayasa data yang kompleks sambil memenuhi target waktu, anggaran, dan kualitas
- Mengelola tim dan menjadi titik eskalasi untuk keputusan penyampaian
- Menerapkan ke produksi dan mengoperasikan solusi data serta AI/ML
- Melatih dan membimbing insinyur serta rekan kerja dari pihak klien
- Mendukung inisiatif internal, pelatihan, dan pengembangan profesional
- Memajukan praktik rekayasa yang inovatif dan berkualitas tinggi
- Mengidentifikasi risiko penyampaian sejak dini dan mengoordinasikan tim lintas fungsi untuk menyelesaikannya
Persyaratan
- Pelamar harus telah tinggal di Inggris selama lima tahun terakhir
- Pelamar tidak boleh berada di luar Inggris selama lebih dari enam bulan berturut-turut selama periode tersebut
- Diperlukan izin keamanan SC yang masih aktif
- Pengangkatan bergantung pada hasil pemeriksaan keamanan BPSS dan SC yang memuaskan
- Bekerja secara efektif dalam organisasi matriks yang kolaboratif
- Membangun platform data menggunakan layanan cloud-native atau produk analitik data dan data warehouse komersial
- Memimpin penyampaian rekayasa data yang kompleks dengan arahan terbatas sambil memenuhi target jadwal, anggaran, dan kualitas
- Mengelola tim secara inklusif dan menjadi titik eskalasi utama
- Membangun pipeline data dengan Spark, Python, atau SQL
- Menggunakan layanan data dan AI/ML AWS, termasuk SageMaker
- Bekerja dengan platform big data dan lakehouse AWS seperti EMR, Databricks, atau Snowflake
- Merancang dan menerapkan Data Lake, Lakehouse, atau Data Mesh
- Memahami keamanan data, tata kelola data, dan prinsip AI yang bertanggung jawab
- Mempengaruhi pemangku kepentingan senior dan membangun hubungan yang tepercaya
- Mengantisipasi risiko proyek dan membentuk tim ahli lintas disiplin
- Memiliki keahlian bidang yang dapat diterapkan pada beberapa klien dan industri
- Menerapkan ke produksi dan mengoperasikan solusi data serta AI/ML, termasuk aplikasi Generative AI atau LLM
- Melatih dan membimbing insinyur
- Diutamakan: pengalaman dengan pemeriksaan dan metrik kualitas data otomatis
- Diutamakan: mengenal alat CI/CD seperti GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins, atau CircleCI
- Diutamakan: pengalaman dengan aplikasi LLM atau model fondasi, LangChain, basis data vektor, atau AI agentik
- Diutamakan: pengetahuan tentang MLOps dan infrastructure as code menggunakan Terraform atau CloudFormation
- Diutamakan: pengalaman dengan Power BI, Tableau, atau Qlik
- Diutamakan: pengalaman menerapkan teknik AI atau agentik dengan GitHub Copilot, Claude Code, atau yang setara
Tunjangan
- Paket tunjangan yang komprehensif
- Peluang pertumbuhan profesional yang disesuaikan
- Akses ke pelatihan dan pengembangan
- Peluang kemajuan karier yang dipercepat berdasarkan kinerja
- Kesempatan membangun hubungan sosial melalui acara tim dan kegiatan rutin
- Pengaturan kerja hibrida yang fleksibel