Omnicom er en global koncern inden for markedsføring og virksomhedskommunikation, der hjælper brands og organisationer på tværs af en række brancher. Koncernens bureau-netværk samler ekspertise inden for reklame, medieplanlægning og -indkøb, digital markedsføring, public relations og integreret kommunikation. Omnicoms teams udvikler kreative, strategiske og medieorienterede programmer, der er designet til at styrke brands, skabe kontakt til målgrupper og understøtte kundeengagement. Jobmuligheder kan omfatte de marketing- og medieområder, der er repræsenteret i netværket.
Senior dataingeniør – teknologikonsulentvirksomhed (hybrid i London)
Led dataingeniørleverancer for Crederas britiske konsulentkunder ved at opbygge AWS-platforme og AI/ML-løsninger. Mentorér ingeniører, vejled leverancebeslutninger, og understøt opgaver i den regulerede offentlige sektor.
Beskrivelse
- Levere kundevendt dataingeniørarbejde på tværs af en varieret portefølje af konsulentprojekter
- Skabe moderne, AI-understøttede dataplatforme på AWS
- Udvikle distribuerede arbejdsbelastninger, batch- og streamingpipelines samt datafundamenter til maskinlæring, generativ AI og LLM-løsninger
- Samarbejde med arkitekter, teknologikonsulenter og interessenter i den offentlige sektor
- Eje komplekse dataingeniørarbejdsstrømme og samtidig leve op til forventningerne til tid, budget og kvalitet
- Lede teams og fungere som eskaleringspunkt for leverancebeslutninger
- Produktionssætte og drive data- og AI/ML-løsninger
- Coache og mentorere ingeniører og kundemodparter
- Understøtte interne initiativer, uddannelse og faglig udvikling
- Fremme innovative ingeniørmetoder af høj kvalitet
- Identificere leverancerisici tidligt og koordinere tværfunktionelle teams for at løse dem
Krav
- Ansøgere skal have boet i Storbritannien i de seneste fem år
- Ansøgere må ikke have opholdt sig uden for Storbritannien i mere end seks sammenhængende måneder i den periode
- Aktiv SC-godkendelse er påkrævet
- Ansættelse er betinget af tilfredsstillende BPSS- og SC-sikkerhedsgodkendelse
- Arbejde effektivt i en samarbejdende matrixorganisation
- Opbygge dataplatforme med cloud-native tjenester eller kommercielle produkter til dataanalyse og datalagre
- Lede kompleks dataingeniørleverance med begrænset vejledning og samtidig overholde mål for tidsplan, budget og kvalitet
- Lede teams inkluderende og fungere som et centralt eskaleringspunkt
- Opbygge datapipelines med Spark, Python eller SQL
- Anvende AWS-data- og AI/ML-tjenester, herunder SageMaker
- Arbejde med AWS-platforme til big data og lakehouse, såsom EMR, Databricks eller Snowflake
- Designe og implementere Data Lakes, Lakehouses eller Data Meshes
- Forstå datasikkerhed, datastyring og principperne for ansvarlig AI
- Påvirke seniorinteressenter og etablere tillidsfulde relationer
- Forudse projektrisici og sammensætte tværfaglige teams af fageksperter
- Bidrage med fagekspertise på tværs af flere kunder og brancher
- Produktionssætte og drive data- og AI/ML-løsninger, herunder generativ AI- eller LLM-applikationer
- Coache og mentorere ingeniører
- Ønskeligt: erfaring med automatiserede datakvalitetskontroller og målepunkter
- Ønskeligt: kendskab til CI/CD-værktøjer som GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins eller CircleCI
- Ønskeligt: erfaring med LLM- eller foundation model-applikationer, LangChain, vektordatabaser eller agentisk AI
- Ønskeligt: kendskab til MLOps og infrastruktur som kode ved hjælp af Terraform eller CloudFormation
- Ønskeligt: erfaring med Power BI, Tableau eller Qlik
- Ønskeligt: erfaring med at anvende AI- eller agentiske teknikker med GitHub Copilot, Claude Code eller tilsvarende
Fordele
- Omfattende fordelspakke
- Individualiserede muligheder for faglig udvikling
- Adgang til uddannelse og udvikling
- Muligheder for hurtigere karriereudvikling baseret på resultater
- Socialt fællesskab gennem teamevents og regelmæssige aktiviteter
- Fleksibel hybridarbejdsordning