Az Omnicom globális marketing- és vállalati kommunikációs csoport, amely különféle iparágak márkáit és szervezeteit szolgálja ki. Ügynökségi hálózatai egyesítik a reklám, a médiatervezés és -vásárlás, a digitális marketing, a közönségkapcsolatok, valamint az integrált kommunikáció terén szerzett szakértelmet. Az Omnicom csapatai kreatív, stratégiai és médiaprogramokat dolgoznak ki a márkák erősítésére, a közönségekkel való kapcsolatteremtésre és az ügyfélkapcsolatok támogatására. A munkalehetőségek a hálózatában képviselt marketing- és médiaszakterületeket is érinthetik.
Senior adat mérnök – Technológiai tanácsadás (hibrid, London)
Vezesse a Credera egyesült királyságbeli tanácsadási ügyfeleinek adatfejlesztési munkáit AWS-platformok és mesterségesintelligencia-/gépi tanulási megoldások létrehozásával. Mentorálja a mérnököket, támogassa a szállítási döntéseket, és vegyen részt szabályozott közszektorbeli projektekben.
Egyesült Királyság58 000 £ – 74 000 £ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Ügyfélközpontú adatfejlesztési munkák végzése változatos tanácsadási projektekből álló portfólióban
- Modern, mesterséges intelligenciával támogatott adatplatformok létrehozása AWS-en
- Elosztott munkaterhelések, kötegelt és streamelési adatfolyamatok, valamint a gépi tanulási, generatív MI- és LLM-megoldások adat-infrastruktúrájának fejlesztése
- Együttműködés architektekkel, technológiai tanácsadókkal és közszektorbeli érintettekkel
- Összetett adatfejlesztési munkafolyamatok felelősségének vállalása az idő-, költség- és minőségi elvárások teljesítése mellett
- Csapatok vezetése és eszkalációs pontként való működés a szállítási döntésekben
- Adat- és MI-/gépi tanulási megoldások élesítése és üzemeltetése
- Mérnökök és ügyféloldali kollégák szakmai támogatása és mentorálása
- Belső kezdeményezések, képzések és szakmai fejlődés támogatása
- Innovatív, magas színvonalú mérnöki gyakorlatok továbbfejlesztése
- A szállítási kockázatok korai azonosítása és a funkciókon átívelő csapatok koordinálása a megoldás érdekében
Követelmények
- A pályázóknak az elmúlt öt évben az Egyesült Királyságban kellett élniük
- A pályázók ebben az időszakban nem tölthettek hat egymást követő hónapnál többet az Egyesült Királyságon kívül
- Érvényes SC biztonsági átvilágítás szükséges
- A kinevezés a BPSS- és SC-biztonsági átvilágítás kielégítő eredményétől függ
- Hatékony munkavégzés együttműködő, mátrix jellegű szervezetben
- Adatplatformok létrehozása felhőnatív szolgáltatásokkal vagy kereskedelmi adat-analitikai és adattárház-termékekkel
- Összetett adatfejlesztési szállítások vezetése korlátozott iránymutatással, az ütemezési, költség- és minőségi célok teljesítése mellett
- Csapatok inkluzív vezetése és kulcsfontosságú eszkalációs pontként való működés
- Adatfolyamatok létrehozása Spark, Python vagy SQL használatával
- AWS-adat- és MI-/gépi tanulási szolgáltatások használata, beleértve a SageMakert
- AWS big data- és lakehouse-platformokkal, például EMR-rel, Databricksszel vagy Snowflake-kel való munkavégzés
- Data Lake-ek, Lakehouse-ok vagy Data Mesh-ek tervezése és megvalósítása
- Az adatbiztonság, az adatirányítás és a felelős MI alapelveinek ismerete
- Senior érintettek befolyásolása és bizalmon alapuló kapcsolatok kialakítása
- A projektkockázatok előrejelzése és több szakterületet képviselő szakértői csapatok összeállítása
- Szakterületi szakértelem biztosítása több ügyfél és iparág számára
- Adat- és MI-/gépi tanulási megoldások, köztük generatív MI- vagy LLM-alkalmazások élesítése és üzemeltetése
- Mérnökök szakmai támogatása és mentorálása
- Előnyt jelent az automatizált adatminőség-ellenőrzések és metrikák terén szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent az olyan CI/CD-eszközök ismerete, mint a GitHub Actions, az Azure DevOps, a Jenkins vagy a CircleCI
- Előnyt jelent az LLM- vagy alapmodell-alkalmazások, a LangChain, a vektoradatbázisok vagy az ügynökalapú MI terén szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent az MLOps és a Terraform vagy CloudFormation használatával megvalósított infrastruktúrakód ismerete
- Előnyt jelent a Power BI, a Tableau vagy a Qlik használatában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent az MI- vagy ügynökalapú technikák GitHub Copilottal, Claude Code-dal vagy ezek megfelelőivel történő alkalmazásában szerzett tapasztalat
Juttatások
- Átfogó juttatási csomag
- Személyre szabott szakmai fejlődési lehetőségek
- Képzési és fejlődési lehetőségekhez való hozzáférés
- Teljesítményen alapuló gyorsított előrelépési lehetőségek
- Közösségi kapcsolatok építése csapateseményeken és rendszeres programokon keresztül
- Rugalmas hibrid munkavégzés