Omnicom es un grupo global de marketing y comunicaciones corporativas que presta servicios a marcas y organizaciones de diversos sectores. Sus redes de agencias reúnen conocimientos especializados en publicidad, planificación y compra de medios, marketing digital, relaciones públicas y comunicaciones integradas. Los equipos de Omnicom desarrollan programas creativos, estratégicos y de medios diseñados para fortalecer las marcas, conectar con las audiencias y fomentar la interacción con los clientes. Las oportunidades laborales pueden abarcar las disciplinas de marketing y medios representadas en su red.
Ingeniero/a sénior de datos – Consultoría tecnológica (híbrido en Londres)
Lidera la entrega de ingeniería de datos para los clientes de consultoría de Credera en el Reino Unido, desarrollando plataformas en AWS y soluciones de IA/ML. Forma y orienta a ingenieros, guía las decisiones de entrega y apoya proyectos del sector público regulado.
Reino Unido58.000 £ – 74.000 £ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Desarrollar ingeniería de datos orientada al cliente en una cartera variada de proyectos de consultoría
- Crear plataformas de datos modernas y habilitadas para IA en AWS
- Diseñar cargas de trabajo distribuidas, canalizaciones por lotes y de streaming, y bases de datos para soluciones de aprendizaje automático, IA generativa y LLM
- Colaborar con arquitectos, consultores tecnológicos y partes interesadas del sector público
- Liderar flujos de trabajo complejos de ingeniería de datos cumpliendo las expectativas de plazo, presupuesto y calidad
- Gestionar equipos y actuar como punto de escalado para las decisiones de entrega
- Poner en producción y operar soluciones de datos e IA/ML
- Formar y orientar a ingenieros y homólogos del cliente
- Apoyar iniciativas internas, formación y desarrollo profesional
- Impulsar prácticas de ingeniería innovadoras y de alta calidad
- Identificar pronto los riesgos de entrega y coordinar equipos multifuncionales para resolverlos
Requisitos
- Las personas solicitantes deben haber residido en el Reino Unido durante los últimos cinco años
- Las personas solicitantes no deben haber pasado más de seis meses consecutivos fuera del Reino Unido durante ese periodo
- Se requiere una autorización SC activa
- La contratación está sujeta a la obtención satisfactoria de las autorizaciones de seguridad BPSS y SC
- Trabajar eficazmente en una organización matricial y colaborativa
- Crear plataformas de datos con servicios nativos de la nube o productos comerciales de análisis de datos y almacenes de datos
- Liderar entregas complejas de ingeniería de datos con una dirección limitada, cumpliendo los objetivos de calendario, presupuesto y calidad
- Gestionar equipos de forma inclusiva y actuar como punto clave de escalado
- Crear canalizaciones de datos con Spark, Python o SQL
- Utilizar servicios de datos e IA/ML de AWS, incluido SageMaker
- Trabajar con plataformas de big data y lakehouse de AWS, como EMR, Databricks o Snowflake
- Diseñar e implementar Data Lakes, Lakehouses o Data Meshes
- Comprender los principios de seguridad de datos, gobernanza de datos e IA responsable
- Influir en partes interesadas sénior y establecer relaciones de confianza
- Anticipar los riesgos del proyecto y reunir equipos multidisciplinares de expertos en la materia
- Aportar conocimientos especializados en múltiples clientes y sectores
- Poner en producción y operar soluciones de datos e IA/ML, incluidas aplicaciones de IA generativa o LLM
- Formar y orientar a ingenieros
- Se valorará la experiencia con comprobaciones y métricas automatizadas de calidad de datos
- Se valorará la familiaridad con herramientas de CI/CD como GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins o CircleCI
- Se valorará la experiencia con aplicaciones de LLM o modelos fundacionales, LangChain, bases de datos vectoriales o IA agéntica
- Se valorará el conocimiento de MLOps y de infraestructura como código mediante Terraform o CloudFormation
- Se valorará la experiencia con Power BI, Tableau o Qlik
- Se valorará la experiencia aplicando técnicas de IA o agénticas con GitHub Copilot, Claude Code o herramientas equivalentes
Beneficios
- Paquete integral de beneficios
- Oportunidades personalizadas de crecimiento profesional
- Acceso a formación y desarrollo
- Oportunidades de progresión acelerada según el rendimiento
- Conexión social mediante eventos de equipo y actividades periódicas
- Modalidad de trabajo híbrida flexible