Omnicom je globalna grupacija za marketing i korporativne komunikacije koja pruža usluge brendovima i organizacijama iz različitih industrija. Njezine agencijske mreže objedinjuju stručnost iz oglašavanja, planiranja i zakupa medija, digitalnog marketinga, odnosa s javnošću i integriranih komunikacija. Timovi tvrtke Omnicom razvijaju kreativne, strateške i medijske programe osmišljene za jačanje brendova, povezivanje s publikom i podršku angažmanu korisnika. Prilike za posao mogu obuhvaćati područja marketinga i medija zastupljena u njezinoj mreži.
Viši podatkovni inženjer – tehnološko savjetovanje (hibridni rad u Londonu)
Vodite isporuku podatkovnog inženjerstva za konzultantske klijente tvrtke Credera u Ujedinjenom Kraljevstvu, stvarajući AWS platforme i AI/ML rješenja. Mentorirajte inženjere, usmjeravajte odluke o isporuci i podržavajte angažmane u reguliranom javnom sektoru.
Ujedinjeno Kraljevstvo58.000 £ – 74.000 £ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podatakaOpis
- Isporučivati podatkovno inženjerstvo usmjereno na klijente kroz raznolik portfelj konzultantskih projekata
- Stvarati moderne podatkovne platforme s AI mogućnostima na AWS-u
- Projektirati distribuirana radna opterećenja, paketne i streaming cjevovode te podatkovne temelje za strojno učenje, generativnu umjetnu inteligenciju i rješenja velikih jezičnih modela
- Surađivati s arhitektima, tehnološkim konzultantima i dionicima iz javnog sektora
- Preuzeti odgovornost za složene radne tokove podatkovnog inženjerstva uz ispunjavanje vremenskih, proračunskih i kvalitativnih očekivanja
- Upravljati timovima i biti točka eskalacije za odluke o isporuci
- Uvesti podatkovna i AI/ML rješenja u produkciju i upravljati njihovim radom
- Podučavati i mentorirati inženjere i kolege kod klijenta
- Podržavati interne inicijative, obuku i profesionalni razvoj
- Unapređivati inovativne i visokokvalitetne inženjerske prakse
- Rano prepoznavati rizike isporuke i koordinirati međufunkcionalne timove radi njihova rješavanja
Zahtjevi
- Kandidati moraju živjeti u Ujedinjenom Kraljevstvu tijekom posljednjih pet godina
- Kandidati tijekom tog razdoblja nisu smjeli provesti više od šest uzastopnih mjeseci izvan Ujedinjenog Kraljevstva
- Potrebna je važeća sigurnosna provjera SC
- Zapošljavanje podliježe zadovoljavajućem ishodu sigurnosnih provjera BPSS i SC
- Učinkovito raditi u suradničkoj matričnoj organizaciji
- Graditi podatkovne platforme pomoću izvorno oblačnih usluga ili komercijalnih proizvoda za podatkovnu analitiku i skladišta podataka
- Voditi složenu isporuku podatkovnog inženjerstva uz ograničeno usmjeravanje i istodobno ispunjavati ciljeve rasporeda, proračuna i kvalitete
- Inkluzivno upravljati timovima i biti ključna točka eskalacije
- Graditi podatkovne cjevovode pomoću Sparka, Pythona ili SQL-a
- Koristiti AWS podatkovne i AI/ML usluge, uključujući SageMaker
- Raditi s AWS platformama za velike podatke i lakehouse, kao što su EMR, Databricks ili Snowflake
- Dizajnirati i implementirati podatkovna jezera, lakehouse platforme ili Data Mesh
- Razumjeti sigurnost podataka, upravljanje podacima i načela odgovorne umjetne inteligencije
- Utjecati na više dionike i uspostavljati odnose temeljene na povjerenju
- Predviđati projektne rizike i okupljati multidisciplinarne timove stručnjaka za određena područja
- Posjedovati stručnost iz više klijenata i industrija
- Uvoditi podatkovna i AI/ML rješenja u produkciju i upravljati njima, uključujući aplikacije generativne umjetne inteligencije ili velikih jezičnih modela
- Podučavati i mentorirati inženjere
- Poželjno je iskustvo s automatiziranim provjerama kvalitete podataka i metrikama
- Poželjno je poznavanje CI/CD alata kao što su GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins ili CircleCI
- Poželjno je iskustvo s aplikacijama velikih jezičnih ili temeljnih modela, LangChainom, vektorskim bazama podataka ili agentnom umjetnom inteligencijom
- Poželjno je poznavanje MLOpsa i infrastrukture kao koda uz Terraform ili CloudFormation
- Poželjno je iskustvo s alatima Power BI, Tableau ili Qlik
- Poželjno je iskustvo u primjeni AI ili agentnih tehnika uz GitHub Copilot, Claude Code ili ekvivalent
Pogodnosti
- Sveobuhvatan paket pogodnosti
- Individualizirane prilike za profesionalni razvoj
- Pristup obuci i razvoju
- Mogućnosti ubrzanog napredovanja na temelju učinka
- Društveno povezivanje kroz timske događaje i redovite aktivnosti
- Fleksibilan hibridni način rada