Omnicom — глобальна група компаній у сфері маркетингу та корпоративних комунікацій, що обслуговує бренди й організації з різних галузей. Її агентські мережі об’єднують експертизу в рекламі, плануванні та закупівлі медіареклами, цифровому маркетингу, зв’язках із громадськістю та інтегрованих комунікаціях. Команди Omnicom розробляють креативні, стратегічні й медіапрограми, спрямовані на зміцнення брендів, взаємодію з аудиторією та підтримку залученості клієнтів. Вакансії можуть охоплювати маркетингові й медіадисципліни, представлені в її мережі.
Провідний інженер з даних — технологічний консалтинг (гібридний формат, Лондон)
Керуйте розробленням рішень для роботи з даними для консалтингових клієнтів Credera у Великій Британії, створюючи платформи AWS і рішення AI/ML. Наставляйте інженерів, ухвалюйте рішення щодо реалізації та підтримуйте проєкти державного сектору з підвищеними регуляторними вимогами.
Велика Британія58 000 £ – 74 000 £ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер данихОпис
- Виконувати клієнтські завдання з розроблення рішень для роботи з даними в межах різноманітного портфеля консалтингових проєктів
- Створювати сучасні платформи для роботи з даними на AWS із підтримкою ШІ
- Розробляти розподілені робочі навантаження, пакетні та потокові конвеєри, а також основи даних для машинного навчання, генеративного ШІ та рішень на основі великих мовних моделей
- Співпрацювати з архітекторами, технологічними консультантами та зацікавленими сторонами державного сектору
- Керувати складними напрямами розроблення рішень для роботи з даними, дотримуючись вимог щодо строків, бюджету та якості
- Керувати командами та бути точкою ескалації щодо рішень із реалізації
- Вводити в експлуатацію та підтримувати рішення для роботи з даними й AI/ML
- Навчати та наставляти інженерів і представників клієнтів
- Підтримувати внутрішні ініціативи, навчання та професійний розвиток
- Розвивати інноваційні інженерні практики високої якості
- Завчасно виявляти ризики реалізації та координувати міжфункціональні команди для їх усунення
Вимоги
- Кандидати мають проживати у Великій Британії протягом останніх п’яти років
- Протягом цього періоду кандидати не мають перебувати за межами Великої Британії понад шість місяців поспіль
- Потрібен чинний допуск рівня SC
- Призначення на посаду залежить від успішного проходження перевірок BPSS і оформлення допуску SC
- Ефективно працювати у спільній матричній організації
- Створювати платформи для роботи з даними з використанням хмарних сервісів або комерційних продуктів для аналітики даних і сховищ даних
- Керувати складною розробкою рішень для роботи з даними за мінімального керівництва, дотримуючись вимог щодо графіка, бюджету та якості
- Інклюзивно керувати командами та бути ключовою точкою ескалації
- Створювати конвеєри даних із використанням Spark, Python або SQL
- Використовувати сервіси AWS для роботи з даними та AI/ML, зокрема SageMaker
- Працювати з платформами AWS для великих даних і lakehouse, такими як EMR, Databricks або Snowflake
- Проєктувати та впроваджувати Data Lake, lakehouse або Data Mesh
- Розуміти принципи безпеки даних, управління даними та відповідального ШІ
- Впливати на старших зацікавлених осіб і вибудовувати довірливі відносини
- Передбачати проєктні ризики та формувати міждисциплінарні команди експертів у предметній галузі
- Мати експертизу в предметній галузі під час роботи з кількома клієнтами та галузями
- Вводити в експлуатацію та підтримувати рішення для роботи з даними й AI/ML, зокрема застосунки генеративного ШІ або великих мовних моделей
- Навчати та наставляти інженерів
- Бажаний досвід автоматизованих перевірок якості даних і роботи з метриками
- Бажане знайомство з інструментами CI/CD, такими як GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins або CircleCI
- Бажаний досвід роботи із застосунками на основі великих мовних або базових моделей, LangChain, векторними базами даних або агентним ШІ
- Бажані знання MLOps та інфраструктури як коду з використанням Terraform або CloudFormation
- Бажаний досвід роботи з Power BI, Tableau або Qlik
- Бажаний досвід застосування ШІ або агентних методів із GitHub Copilot, Claude Code чи еквівалентними інструментами
Переваги
- Комплексний пакет пільг
- Індивідуальні можливості професійного розвитку
- Доступ до навчання та розвитку
- Можливості прискореного кар’єрного зростання за результатами роботи
- Спілкування та командна взаємодія під час командних заходів і регулярних активностей
- Гнучкий гібридний формат роботи