A Omnicom é um grupo global de marketing e comunicações corporativas que atende marcas e organizações de diversos setores. Suas redes de agências reúnem expertise em publicidade, planejamento e compra de mídia, marketing digital, relações públicas e comunicações integradas. As equipes da Omnicom desenvolvem programas criativos, estratégicos e de mídia projetados para fortalecer marcas, conectar-se com públicos e apoiar o engajamento dos clientes. As oportunidades de trabalho podem abranger as áreas de marketing e mídia representadas em sua rede.
Engenheiro(a) de Dados Sênior – Consultoria de Tecnologia (Híbrido em Londres)
Lidere a entrega de engenharia de dados para clientes de consultoria da Credera no Reino Unido, desenvolvendo plataformas AWS e soluções de IA/ML. Oriente engenheiros, conduza decisões de entrega e apoie projetos regulados do setor público.
Reino Unido£ 58.000 – £ 74.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Entregar engenharia de dados voltada para clientes em um portfólio variado de projetos de consultoria
- Criar plataformas de dados modernas e habilitadas para IA na AWS
- Desenvolver cargas de trabalho distribuídas, pipelines em lote e de streaming e bases de dados para soluções de machine learning, IA generativa e LLM
- Colaborar com arquitetos, consultores de tecnologia e partes interessadas do setor público
- Liderar frentes complexas de engenharia de dados, atendendo às expectativas de prazo, orçamento e qualidade
- Gerenciar equipes e atuar como ponto de escalonamento para decisões de entrega
- Colocar em produção e operar soluções de dados e IA/ML
- Orientar e desenvolver engenheiros e profissionais correspondentes do cliente
- Apoiar iniciativas internas, treinamentos e desenvolvimento profissional
- Promover práticas de engenharia inovadoras e de alta qualidade
- Identificar riscos de entrega antecipadamente e coordenar equipes multifuncionais para resolvê-los
Requisitos
- Os candidatos devem ter vivido no Reino Unido nos últimos cinco anos
- Os candidatos não podem ter passado mais de seis meses consecutivos fora do Reino Unido durante esse período
- É necessária uma autorização SC ativa
- A contratação está sujeita à obtenção satisfatória das autorizações de segurança BPSS e SC
- Trabalhar de forma eficaz em uma organização matricial e colaborativa
- Criar plataformas de dados com serviços nativos da nuvem ou produtos comerciais de análise de dados e data warehouse
- Liderar entregas complexas de engenharia de dados com orientação limitada, cumprindo metas de prazo, orçamento e qualidade
- Gerenciar equipes de forma inclusiva e atuar como principal ponto de escalonamento
- Criar pipelines de dados com Spark, Python ou SQL
- Usar serviços de dados e IA/ML da AWS, incluindo o SageMaker
- Trabalhar com plataformas de big data e lakehouse da AWS, como EMR, Databricks ou Snowflake
- Projetar e implementar Data Lakes, Lakehouses ou Data Meshes
- Compreender os princípios de segurança de dados, governança de dados e IA responsável
- Influenciar partes interessadas seniores e estabelecer relações de confiança
- Antecipar riscos do projeto e reunir equipes multidisciplinares de especialistas no assunto
- Ter experiência especializada em vários clientes e setores
- Colocar em produção e operar soluções de dados e IA/ML, incluindo aplicações de IA generativa ou LLM
- Orientar e desenvolver engenheiros
- É desejável experiência com verificações e métricas automatizadas de qualidade de dados
- É desejável familiaridade com ferramentas de CI/CD, como GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins ou CircleCI
- É desejável experiência com aplicações de LLM ou modelos fundacionais, LangChain, bancos de dados vetoriais ou IA agêntica
- É desejável conhecimento de MLOps e infraestrutura como código usando Terraform ou CloudFormation
- É desejável experiência com Power BI, Tableau ou Qlik
- É desejável experiência na aplicação de técnicas de IA ou agênticas com GitHub Copilot, Claude Code ou equivalente
Benefícios
- Pacote abrangente de benefícios
- Oportunidades personalizadas de crescimento profissional
- Acesso a treinamentos e desenvolvimento
- Oportunidades de progressão acelerada com base no desempenho
- Integração social por meio de eventos de equipe e atividades regulares
- Modelo de trabalho híbrido flexível