Omnicom est un groupe mondial de marketing et de communication corporate au service de marques et d’organisations de nombreux secteurs. Ses réseaux d’agences réunissent des expertises en publicité, planification et achat média, marketing numérique, relations publiques et communication intégrée. Les équipes d’Omnicom développent des programmes créatifs, stratégiques et média conçus pour renforcer les marques, créer des liens avec les publics et favoriser l’engagement des clients. Les opportunités professionnelles peuvent couvrir les disciplines du marketing et des médias représentées au sein de son réseau.
Ingénieur·e senior en données – Conseil en technologies (hybride à Londres)
Pilotez la réalisation de projets d’ingénierie des données pour les clients de conseil de Credera au Royaume-Uni, en développant des plateformes AWS et des solutions d’IA/ML. Accompagnez les ingénieurs, orientez les décisions de réalisation et soutenez des missions réglementées dans le secteur public.
Description
- Réaliser des projets d’ingénierie des données en contact direct avec les clients dans un portefeuille varié de missions de conseil
- Créer des plateformes de données modernes intégrant l’IA sur AWS
- Concevoir des charges de travail distribuées, des pipelines batch et streaming et des fondations de données pour des solutions de machine learning, d’IA générative et de LLM
- Collaborer avec des architectes, des consultants en technologies et des parties prenantes du secteur public
- Prendre en charge des volets complexes d’ingénierie des données tout en respectant les objectifs de délais, de budget et de qualité
- Gérer des équipes et servir de point d’escalade pour les décisions de réalisation
- Mettre en production et exploiter des solutions de données et d’IA/ML
- Accompagner et encadrer les ingénieurs ainsi que les interlocuteurs côté client
- Soutenir les initiatives internes, la formation et le développement professionnel
- Faire progresser des pratiques d’ingénierie innovantes et de haute qualité
- Identifier rapidement les risques de réalisation et coordonner les équipes transverses pour les résoudre
Exigences
- Les candidat·es doivent avoir vécu au Royaume-Uni au cours des cinq dernières années
- Les candidat·es ne doivent pas avoir passé plus de six mois consécutifs hors du Royaume-Uni pendant cette période
- Une habilitation SC en cours de validité est requise
- La nomination est soumise à l’obtention satisfaisante des habilitations de sécurité BPSS et SC
- Travailler efficacement au sein d’une organisation matricielle et collaborative
- Créer des plateformes de données avec des services cloud natifs ou des produits commerciaux d’analyse de données et d’entreposage
- Piloter des réalisations complexes en ingénierie des données avec une supervision limitée, tout en respectant les objectifs de calendrier, de budget et de qualité
- Gérer les équipes de manière inclusive et servir de point d’escalade clé
- Créer des pipelines de données avec Spark, Python ou SQL
- Utiliser les services AWS de données et d’IA/ML, notamment SageMaker
- Travailler avec des plateformes AWS de big data et de lakehouse telles qu’EMR, Databricks ou Snowflake
- Concevoir et mettre en œuvre des Data Lakes, Lakehouses ou Data Meshes
- Comprendre les principes de sécurité des données, de gouvernance des données et d’IA responsable
- Influencer les parties prenantes senior et établir des relations de confiance
- Anticiper les risques des projets et réunir des équipes pluridisciplinaires d’experts du domaine
- Apporter une expertise dans plusieurs secteurs et auprès de plusieurs clients
- Mettre en production et exploiter des solutions de données et d’IA/ML, notamment des applications d’IA générative ou de LLM
- Accompagner et encadrer les ingénieurs
- Une expérience des contrôles et indicateurs automatisés de qualité des données est souhaitable
- Une connaissance des outils CI/CD tels que GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins ou CircleCI est souhaitable
- Une expérience des applications de LLM ou de modèles de fondation, de LangChain, des bases de données vectorielles ou de l’IA agentique est souhaitable
- Une connaissance de MLOps et de l’infrastructure as code avec Terraform ou CloudFormation est souhaitable
- Une expérience de Power BI, Tableau ou Qlik est souhaitable
- Une expérience de l’application de techniques d’IA ou d’agents avec GitHub Copilot, Claude Code ou un équivalent est souhaitable
Avantages
- Package complet d’avantages
- Possibilités personnalisées d’évolution professionnelle
- Accès à la formation et au développement
- Possibilités d’évolution accélérée en fonction des performances
- Liens sociaux grâce aux événements d’équipe et aux activités régulières
- Organisation flexible du travail hybride