Omnicom היא קבוצת שיווק ותקשורת ארגונית גלובלית המשרתת מותגים וארגונים במגוון תעשיות. רשתות הסוכנויות שלה מאגדות מומחיות בפרסום, בתכנון ורכישת מדיה, בשיווק דיגיטלי, ביחסי ציבור ובתקשורת משולבת. צוותי Omnicom מפתחים תוכניות יצירתיות, אסטרטגיות ותוכניות מדיה שנועדו לחזק מותגים, ליצור קשר עם קהלים ולתמוך במעורבות הלקוחות. הזדמנויות העבודה עשויות להקיף את תחומי השיווק והמדיה המיוצגים ברשת שלה.
מהנדס נתונים בכיר – ייעוץ טכנולוגי (לונדון היברידית)
הובלת אספקת הנדסת נתונים עבור לקוחות הייעוץ של קרדרה בבריטניה, תוך בניית פלטפורמות AWS ופתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה. חניכת מהנדסים, הכוונת החלטות אספקה ותמיכה בפרויקטים מוסדרים במגזר הציבורי.
תיאור
- אספקת הנדסת נתונים מול לקוחות במגוון פרויקטים של ייעוץ
- יצירת פלטפורמות נתונים מודרניות ומבוססות בינה מלאכותית ב-AWS
- הנדסת עומסי עבודה מבוזרים, צינורות עיבוד באצווה ובזרימה ותשתיות נתונים ללמידת מכונה, בינה מלאכותית גנרטיבית ופתרונות של מודלי שפה גדולים
- שיתוף פעולה עם אדריכלים, יועצי טכנולוגיה ובעלי עניין במגזר הציבורי
- אחריות על זרמי עבודה מורכבים בהנדסת נתונים תוך עמידה בציפיות הזמן, התקציב והאיכות
- ניהול צוותים ושמשוֹת כנקודת הסלמה להחלטות אספקה
- הפעלה וניהול של פתרונות נתונים ובינה מלאכותית ולמידת מכונה בסביבת ייצור
- הדרכה וחניכה של מהנדסים ושל עמיתים מצד הלקוח
- תמיכה ביוזמות פנימיות, בהכשרה ובפיתוח מקצועי
- קידום שיטות הנדסה חדשניות ואיכותיות
- זיהוי מוקדם של סיכוני אספקה ותיאום בין צוותים חוצי-תחומים כדי לפתור אותם
דרישות
- על המועמדים להתגורר בבריטניה בחמש השנים האחרונות
- על המועמדים לא לשהות מחוץ לבריטניה יותר משישה חודשים רצופים במהלך תקופה זו
- נדרש אישור SC בתוקף
- המינוי כפוף למעבר משביע רצון של בדיקות BPSS ואישור ביטחוני SC
- יכולת לעבוד ביעילות בארגון מטריציוני ושיתופי
- בניית פלטפורמות נתונים באמצעות שירותים מותאמי ענן או מוצרי ניתוח נתונים ומחסני נתונים מסחריים
- הובלת אספקת הנדסת נתונים מורכבת עם הכוונה מוגבלת תוך עמידה ביעדי לוחות זמנים, תקציב ואיכות
- ניהול צוותים באופן מכיל ושמשוֹת כנקודת הסלמה מרכזית
- בניית צינורות נתונים באמצעות Spark, Python או SQL
- שימוש בשירותי AWS לנתונים ולבינה מלאכותית ולמידת מכונה, כולל SageMaker
- עבודה עם פלטפורמות AWS לנתוני עתק ול-Lakehouse כגון EMR, Databricks או Snowflake
- תכנון ויישום של אגמי נתונים, Lakehouses או Data Meshes
- הבנת אבטחת נתונים, ממשל נתונים ועקרונות של בינה מלאכותית אחראית
- השפעה על בעלי עניין בכירים וביסוס קשרי אמון
- ציפייה לסיכוני פרויקט והרכבת צוותים רב-תחומיים של מומחי תוכן
- הבאת מומחיות מקצועית למספר לקוחות ותעשיות
- הפעלה וניהול של פתרונות נתונים ובינה מלאכותית ולמידת מכונה, כולל יישומים של בינה מלאכותית גנרטיבית או מודלי שפה גדולים
- הדרכה וחניכה של מהנדסים
- יתרון לניסיון בבדיקות איכות נתונים אוטומטיות ובמדדים
- יתרון להיכרות עם כלי CI/CD כגון GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins או CircleCI
- יתרון לניסיון ביישומי מודלי שפה גדולים או מודלי יסוד, LangChain, מסדי נתונים וקטוריים או בינה מלאכותית סוכנת
- יתרון בידע ב-MLOps ובתשתית כקוד באמצעות Terraform או CloudFormation
- יתרון לניסיון ב-Power BI, Tableau או Qlik
- יתרון לניסיון ביישום טכניקות בינה מלאכותית או בינה מלאכותית סוכנת באמצעות GitHub Copilot, Claude Code או פתרון מקביל
הטבות
- חבילת הטבות מקיפה
- הזדמנויות מותאמות אישית לצמיחה מקצועית
- גישה להכשרה ולפיתוח
- הזדמנויות להתקדמות מואצת על בסיס ביצועים
- חיבור חברתי באמצעות אירועי צוות ופעילויות קבועות
- סביבת עבודה היברידית גמישה