高级数据工程师——技术咨询（伦敦混合办公）
为 Credera 的英国咨询客户负责数据工程交付，构建 AWS 平台和 AI/ML 解决方案。 指导工程师、引领交付决策，并支持受监管的公共部门项目。
描述
- 在多元化的咨询项目组合中交付面向客户的数据工程服务
- 在 AWS 上创建现代化、由 AI 驱动的数据平台
- 构建分布式工作负载、批处理与流处理管道，以及支持机器学习、生成式 AI 和 LLM 解决方案的数据基础
- 与架构师、技术顾问和公共部门利益相关者合作
- 负责复杂的数据工程工作流，同时满足时间、预算和质量要求
- 管理团队并担任交付决策的升级处理负责人
- 将数据和 AI/ML 解决方案投入生产并负责运行
- 指导和培养工程师及客户方合作伙伴
- 支持内部倡议、培训和职业发展
- 推动创新且高质量的工程实践
- 及早识别交付风险，并协调跨职能团队加以解决
任职要求
- 申请人在过去五年内必须一直居住在英国
- 在此期间，申请人不得连续六个月以上居住在英国境外
- 必须持有有效的 SC 安全许可
- 任职须通过令人满意的 BPSS 和 SC 安全审查
- 能够在协作型矩阵组织中有效工作
- 使用云原生服务或商业数据分析与数据仓库产品构建数据平台
- 在较少指导下领导复杂的数据工程交付，同时满足进度、预算和质量目标
- 以包容的方式管理团队，并担任关键的升级处理负责人
- 使用 Spark、Python 或 SQL 构建数据管道
- 使用 AWS 数据及 AI/ML 服务，包括 SageMaker
- 使用 AWS 大数据和湖仓平台，例如 EMR、Databricks 或 Snowflake
- 设计并实施数据湖、湖仓或数据网格
- 理解数据安全、数据治理和负责任 AI 原则
- 影响高级利益相关者并建立信任关系
- 预判项目风险，并组建跨学科主题专家团队
- 具备跨多个客户和行业的主题专业知识
- 将数据和 AI/ML 解决方案投入生产并负责运营，包括生成式 AI 或 LLM 应用
- 指导和培养工程师
- 加分项：具备自动化数据质量检查和指标方面的经验
- 加分项：熟悉 GitHub Actions、Azure DevOps、Jenkins 或 CircleCI 等 CI/CD 工具
- 加分项：具备 LLM 或基础模型应用、LangChain、向量数据库或智能体 AI 方面的经验
- 加分项：了解使用 Terraform 或 CloudFormation 的 MLOps 和基础设施即代码
- 加分项：具备 Power BI、Tableau 或 Qlik 方面的经验
- 加分项：具备使用 GitHub Copilot、Claude Code 或同类工具应用 AI 或智能体技术的经验
福利待遇
- 完善的福利待遇
- 个性化的职业成长机会
- 培训和发展资源
- 根据绩效实现加速晋升的机会
- 通过团队活动和定期活动增进社交联系
- 灵活的混合办公安排