Omnicom je globalna skupina za trženje in korporativno komuniciranje, ki ponuja storitve blagovnim znamkam in organizacijam iz različnih panog. Njena mreža agencij združuje strokovno znanje s področij oglaševanja, načrtovanja in zakupa medijev, digitalnega trženja, odnosov z javnostmi ter integriranega komuniciranja. Ekipe družbe Omnicom razvijajo kreativne, strateške in medijske programe, namenjene krepitvi blagovnih znamk, povezovanju z občinstvom ter podpori sodelovanju strank. Zaposlitvene priložnosti lahko zajemajo področja trženja in medijev, ki jih predstavlja njena mreža.
Višji podatkovni inženir – tehnološko svetovanje (hibridno delo v Londonu)
Vodite izvajanje podatkovnega inženiringa za svetovalne stranke podjetja Credera v Združenem kraljestvu ter gradite platforme AWS in rešitve AI/ML. Mentorirajte inženirje, usmerjajte odločitve o izvedbi in podpirajte projekte v reguliranem javnem sektorju.
Združeno kraljestvo58.000 £ – 74.000 £ / leto
HibridnoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni inženirOpis
- Izvajati podatkovni inženiring za stranke v raznolikem portfelju svetovalnih projektov
- Ustvarjati sodobne podatkovne platforme z zmogljivostmi umetne inteligence v AWS
- Načrtovati porazdeljene delovne obremenitve, paketne in pretočne cevovode ter podatkovne temelje za strojno učenje, generativno umetno inteligenco in rešitve z velikimi jezikovnimi modeli
- Sodelovati z arhitekti, tehnološkimi svetovalci in deležniki iz javnega sektorja
- Prevzeti odgovornost za kompleksne delovne tokove podatkovnega inženiringa ob izpolnjevanju časovnih, proračunskih in kakovostnih pričakovanj
- Voditi ekipe in delovati kot eskalacijska točka za odločitve o izvedbi
- Uvajati podatkovne in AI/ML rešitve v produkcijo ter skrbeti za njihovo delovanje
- Poučevati in mentorirati inženirje ter sodelavce pri stranki
- Podpirati interne pobude, usposabljanje in strokovni razvoj
- Izboljševati inovativne in visokokakovostne inženirske prakse
- Zgodaj prepoznati tveganja pri izvedbi ter usklajevati večfunkcijske ekipe za njihovo reševanje
Zahteve
- Kandidati so morali v zadnjih petih letih živeti v Združenem kraljestvu
- Kandidati v tem obdobju niso smeli več kot šest zaporednih mesecev preživeti zunaj Združenega kraljestva
- Zahtevano je aktivno varnostno dovoljenje SC
- Zaposlitev je pogojena z zadovoljivo varnostno preverbo BPSS in SC
- Učinkovito delo v sodelovalni matrični organizaciji
- Gradnja podatkovnih platform z oblačnimi izvornimi storitvami ali komercialnimi izdelki za podatkovno analitiko in podatkovna skladišča
- Vodenje kompleksne izvedbe podatkovnega inženiringa z omejenimi navodili ob doseganju ciljev glede rokov, proračuna in kakovosti
- Vključujoče vodenje ekip in delovanje kot ključna eskalacijska točka
- Gradnja podatkovnih cevovodov s Sparkom, Pythonom ali SQL-om
- Uporaba podatkovnih in AI/ML storitev AWS, vključno s SageMakerjem
- Delo s platformami AWS za velike količine podatkov in lakehouse, kot so EMR, Databricks ali Snowflake
- Načrtovanje in uvajanje Data Lakes, Lakehouses ali Data Meshes
- Razumevanje varnosti podatkov, upravljanja podatkov in načel odgovorne umetne inteligence
- Vplivanje na višje deležnike in vzpostavljanje zaupanja vrednih odnosov
- Predvidevanje projektnih tveganj in sestavljanje multidisciplinarnih ekip strokovnjakov za posamezna področja
- Strokovno znanje iz dela z več strankami in panogami
- Uvajanje podatkovnih in AI/ML rešitev v produkcijo ter skrb za njihovo delovanje, vključno z aplikacijami generativne umetne inteligence ali velikih jezikovnih modelov
- Poučevanje in mentoriranje inženirjev
- Zaželene so izkušnje z avtomatiziranimi preverjanji kakovosti podatkov in metrikami
- Zaželeno je poznavanje orodij CI/CD, kot so GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins ali CircleCI
- Zaželene so izkušnje z aplikacijami velikih jezikovnih ali temeljnih modelov, LangChainom, vektorskimi podatkovnimi bazami ali agentno umetno inteligenco
- Zaželeno je znanje MLOps in infrastrukture kot kode z uporabo Terraform ali CloudFormation
- Zaželene so izkušnje s Power BI, Tableau ali Qlik
- Zaželene so izkušnje z uporabo tehnik umetne inteligence ali agentnih tehnik z GitHub Copilot, Claude Code ali enakovrednim orodjem
Ugodnosti
- Celovit paket ugodnosti
- Priložnosti za individualiziran strokovni razvoj
- Dostop do usposabljanja in razvoja
- Priložnosti za hitrejše napredovanje na podlagi uspešnosti
- Družabno povezovanje prek ekipnih dogodkov in rednih aktivnosti
- Prilagodljiv hibridni način dela