Omnicom هي مجموعة عالمية للتسويق والاتصالات المؤسسية تخدم العلامات التجارية والمؤسسات في مجموعة متنوعة من القطاعات. وتجمع شبكات وكالاتها بين الخبرات في مجالات الإعلان، وتخطيط وشراء الوسائط، والتسويق الرقمي، والعلاقات العامة، والاتصالات المتكاملة. وتطوّر فرق Omnicom برامج إبداعية واستراتيجية وإعلامية تهدف إلى تعزيز العلامات التجارية، والتواصل مع الجماهير، ودعم تفاعل العملاء. وقد تشمل فرص العمل مجالات التسويق والإعلام الممثلة ضمن شبكتها.
مهندس بيانات أول – استشارات تقنية (لندن بنظام هجين)
قيادة تسليم هندسة البيانات لعملاء كريديرا الاستشاريين في المملكة المتحدة، وبناء منصات AWS وحلول الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة. إرشاد المهندسين، وتوجيه قرارات التسليم، ودعم مشاريع القطاع العام الخاضعة للتنظيم.
المملكة المتحدة58,000 UK£ – 74,000 UK£ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس بياناتالوصف
- تقديم خدمات هندسة البيانات الموجهة للعملاء عبر مجموعة متنوعة من مشاريع الاستشارات
- إنشاء منصات بيانات حديثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي على AWS
- هندسة أعباء العمل الموزعة وخطوط المعالجة الدفعية والمتدفقة وأساسيات البيانات لتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي وحلول النماذج اللغوية الكبيرة
- التعاون مع المعماريين ومستشاري التكنولوجيا وأصحاب المصلحة في القطاع العام
- تحمّل مسؤولية مسارات عمل هندسة البيانات المعقدة مع الالتزام بتوقعات الوقت والميزانية والجودة
- إدارة الفرق والعمل كنقطة تصعيد لقرارات التسليم
- تحويل حلول البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة إلى حلول تشغيلية وإدارتها
- تدريب المهندسين وإرشادهم ونظرائهم من العملاء
- دعم المبادرات الداخلية والتدريب والتطوير المهني
- تطوير ممارسات هندسية مبتكرة وعالية الجودة
- تحديد مخاطر التسليم مبكرًا وتنسيق الفرق متعددة الوظائف لحلها
المتطلبات
- يجب أن يكون المتقدمون قد أقاموا في المملكة المتحدة خلال السنوات الخمس الماضية
- يجب ألا يكون المتقدمون قد أمضوا أكثر من ستة أشهر متتالية خارج المملكة المتحدة خلال تلك الفترة
- يشترط الحصول على تصريح SC ساري المفعول
- يخضع التعيين لاجتياز فحوصات BPSS وتصريح SC الأمني بشكل مُرضٍ
- العمل بفعالية في مؤسسة تعاونية ذات هيكل مصفوفي
- بناء منصات بيانات باستخدام خدمات سحابية أصلية أو منتجات تجارية لتحليلات البيانات ومستودعاتها
- قيادة عمليات تسليم هندسة بيانات معقدة بقدر محدود من التوجيه مع الالتزام بأهداف الجدول الزمني والميزانية والجودة
- إدارة الفرق بشكل شامل والعمل كنقطة تصعيد رئيسية
- بناء خطوط أنابيب البيانات باستخدام Spark أو Python أو SQL
- استخدام خدمات AWS للبيانات والذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، بما في ذلك SageMaker
- العمل مع منصات AWS للبيانات الضخمة وبحيرات البيانات الموحدة مثل EMR أو Databricks أو Snowflake
- تصميم وتنفيذ بحيرات البيانات أو بحيرات البيانات الموحدة أو شبكات البيانات
- فهم أمن البيانات وحوكمة البيانات ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
- التأثير في أصحاب المصلحة من كبار المسؤولين وبناء علاقات موثوقة
- استباق مخاطر المشاريع وتشكيل فرق متعددة التخصصات من خبراء الموضوع
- تقديم خبرة متخصصة عبر عملاء وصناعات متعددة
- تحويل حلول البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة إلى حلول تشغيلية وإدارتها، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي أو النماذج اللغوية الكبيرة
- تدريب المهندسين وإرشادهم
- يُفضّل امتلاك خبرة في فحوصات جودة البيانات الآلية ومقاييسها
- يُفضّل الإلمام بأدوات CI/CD مثل GitHub Actions أو Azure DevOps أو Jenkins أو CircleCI
- يُفضّل امتلاك خبرة في تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة أو النماذج الأساسية أو LangChain أو قواعد البيانات المتجهية أو الذكاء الاصطناعي الوكيلي
- يُفضّل معرفة عمليات تشغيل تعلّم الآلة والبنية التحتية كرمز باستخدام Terraform أو CloudFormation
- يُفضّل امتلاك خبرة في Power BI أو Tableau أو Qlik
- يُفضّل امتلاك خبرة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي الوكيلي باستخدام GitHub Copilot أو Claude Code أو ما يعادلهما
المزايا
- حزمة مزايا شاملة
- فرص مخصصة للنمو المهني
- الوصول إلى التدريب والتطوير
- فرص للتقدم السريع بناءً على الأداء
- تعزيز التواصل الاجتماعي من خلال فعاليات الفريق والأنشطة المنتظمة
- نظام عمل هجين مرن