Omnicom er et globalt konsern innen markedsføring og bedriftskommunikasjon som betjener merkevarer og organisasjoner på tvers av en rekke bransjer. Byrånettverkene i konsernet samler ekspertise innen reklame, medieplanlegging og mediekjøp, digital markedsføring, PR og integrert kommunikasjon. Omnicoms team utvikler kreative, strategiske og medieorienterte programmer som er utformet for å styrke merkevarer, komme i kontakt med målgrupper og støtte kundeengasjement. Jobbmuligheter kan omfatte markedsførings- og medieområdene som er representert i nettverket.
Senior dataingeniør – teknologikonsulentvirksomhet (hybrid i London)
Led dataingeniørleveranser for Crederas britiske konsulentkunder ved å bygge AWS-plattformer og AI/ML-løsninger. Mentorér ingeniører, veiled leveransebeslutninger og støtt oppdrag i regulert offentlig sektor.
Beskrivelse
- Levere kundevendt dataingeniørarbeid på tvers av en variert portefølje av konsulentprosjekter
- Skape moderne, AI-aktiverte dataplattformer på AWS
- Utvikle distribuerte arbeidsbelastninger, batch- og streamingpipelines samt datafundamenter for maskinlæring, generativ AI og LLM-løsninger
- Samarbeide med arkitekter, teknologikonsulenter og interessenter i offentlig sektor
- Ha ansvar for komplekse dataingeniørarbeidsstrømmer og samtidig oppfylle forventninger til tid, budsjett og kvalitet
- Lede team og fungere som eskaleringspunkt for leveransebeslutninger
- Sette data- og AI/ML-løsninger i produksjon og drifte dem
- Coache og veilede ingeniører og kundemotparter
- Støtte interne initiativer, opplæring og faglig utvikling
- Fremme innovative ingeniørmetoder av høy kvalitet
- Identifisere leveranserisiko tidlig og koordinere tverrfunksjonelle team for å løse den
Krav
- Søkere må ha bodd i Storbritannia de siste fem årene
- Søkere må ikke ha oppholdt seg utenfor Storbritannia i mer enn seks sammenhengende måneder i denne perioden
- Aktiv SC-klarering er påkrevd
- Ansettelse forutsetter tilfredsstillende BPSS- og SC-sikkerhetsklarering
- Arbeide effektivt i en samarbeidsorientert matriseorganisasjon
- Bygge dataplattformer med skybaserte tjenester eller kommersielle produkter for dataanalyse og datavarehus
- Lede kompleks dataingeniørleveranse med begrenset veiledning og samtidig nå mål for tidsplan, budsjett og kvalitet
- Lede team inkluderende og fungere som et sentralt eskaleringspunkt
- Bygge datapipelines med Spark, Python eller SQL
- Bruke AWS-tjenester for data og AI/ML, inkludert SageMaker
- Arbeide med AWS-plattformer for stordata og lakehouse, som EMR, Databricks eller Snowflake
- Designe og implementere Data Lakes, Lakehouses eller Data Meshes
- Forstå datasikkerhet, datastyring og prinsipper for ansvarlig AI
- Påvirke seniorinteressenter og etablere tillitsfulle relasjoner
- Forutse prosjektrisiko og sette sammen tverrfaglige team av fageksperter
- Bidra med fagekspertise på tvers av flere kunder og bransjer
- Sette data- og AI/ML-løsninger i produksjon og drifte dem, inkludert applikasjoner for generativ AI eller LLM
- Coache og veilede ingeniører
- Ønskelig: erfaring med automatiserte datakvalitetskontroller og måleverdier
- Ønskelig: kjennskap til CI/CD-verktøy som GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins eller CircleCI
- Ønskelig: erfaring med LLM- eller foundation model-applikasjoner, LangChain, vektordatabaser eller agentisk AI
- Ønskelig: kunnskap om MLOps og infrastruktur som kode ved bruk av Terraform eller CloudFormation
- Ønskelig: erfaring med Power BI, Tableau eller Qlik
- Ønskelig: erfaring med å bruke AI- eller agentiske teknikker med GitHub Copilot, Claude Code eller tilsvarende
Fordeler
- Omfattende fordelspakke
- Individualiserte muligheter for faglig utvikling
- Tilgang til opplæring og utvikling
- Muligheter for raskere karriereutvikling basert på prestasjoner
- Sosialt fellesskap gjennom teameventer og regelmessige aktiviteter
- Fleksibel hybridarbeidsordning