Omnicom là tập đoàn tiếp thị và truyền thông doanh nghiệp toàn cầu, phục vụ các thương hiệu và tổ chức trong nhiều ngành khác nhau. Các mạng lưới công ty của tập đoàn quy tụ chuyên môn về quảng cáo, lập kế hoạch và mua quảng cáo truyền thông, tiếp thị kỹ thuật số, quan hệ công chúng và truyền thông tích hợp. Đội ngũ Omnicom phát triển các chương trình sáng tạo, chiến lược và truyền thông nhằm củng cố thương hiệu, kết nối với khán giả và hỗ trợ tương tác với khách hàng. Cơ hội việc làm có thể trải rộng trên các lĩnh vực tiếp thị và truyền thông được đại diện trong mạng lưới của tập đoàn.
Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao – Tư vấn Công nghệ (Làm việc kết hợp tại London)
Dẫn dắt hoạt động triển khai kỹ thuật dữ liệu cho các khách hàng tư vấn tại Vương quốc Anh của Credera, xây dựng nền tảng AWS và giải pháp AI/ML. Cố vấn cho kỹ sư, định hướng quyết định triển khai và hỗ trợ các dự án khu vực công chịu sự quản lý nghiêm ngặt.
Vương quốc Anh58.000 £ – 74.000 £ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Triển khai kỹ thuật dữ liệu hướng đến khách hàng trong danh mục dự án tư vấn đa dạng
- Xây dựng các nền tảng dữ liệu hiện đại, tích hợp AI trên AWS
- Thiết kế khối lượng công việc phân tán, các quy trình xử lý theo lô và luồng, cùng nền tảng dữ liệu cho máy học, AI tạo sinh và các giải pháp LLM
- Phối hợp với kiến trúc sư, chuyên gia tư vấn công nghệ và các bên liên quan thuộc khu vực công
- Chịu trách nhiệm cho các luồng công việc kỹ thuật dữ liệu phức tạp, đồng thời đáp ứng các yêu cầu về thời gian, ngân sách và chất lượng
- Quản lý đội ngũ và đóng vai trò là đầu mối xử lý các vấn đề cần escalated trong quyết định triển khai
- Đưa các giải pháp dữ liệu và AI/ML vào môi trường sản xuất và vận hành
- Huấn luyện và cố vấn cho kỹ sư cũng như các đối tác phía khách hàng
- Hỗ trợ các sáng kiến nội bộ, hoạt động đào tạo và phát triển nghề nghiệp
- Thúc đẩy các phương pháp kỹ thuật sáng tạo, chất lượng cao
- Sớm xác định rủi ro triển khai và điều phối các nhóm liên chức năng để giải quyết
Yêu cầu
- Ứng viên phải đã sinh sống tại Vương quốc Anh trong năm năm qua
- Trong khoảng thời gian đó, ứng viên không được ở ngoài Vương quốc Anh quá sáu tháng liên tiếp
- Yêu cầu có chứng nhận an ninh SC còn hiệu lực
- Việc bổ nhiệm phụ thuộc vào kết quả đạt yêu cầu của quy trình kiểm tra an ninh BPSS và SC
- Làm việc hiệu quả trong một tổ chức ma trận có tính hợp tác
- Xây dựng nền tảng dữ liệu bằng các dịch vụ cloud-native hoặc các sản phẩm phân tích dữ liệu và kho dữ liệu thương mại
- Dẫn dắt hoạt động triển khai kỹ thuật dữ liệu phức tạp với ít sự hướng dẫn, đồng thời đáp ứng các mục tiêu về tiến độ, ngân sách và chất lượng
- Quản lý đội ngũ theo hướng hòa nhập và đóng vai trò là đầu mối xử lý vấn đề chính
- Xây dựng quy trình dữ liệu bằng Spark, Python hoặc SQL
- Sử dụng các dịch vụ dữ liệu và AI/ML của AWS, bao gồm SageMaker
- Làm việc với các nền tảng dữ liệu lớn và lakehouse của AWS như EMR, Databricks hoặc Snowflake
- Thiết kế và triển khai Data Lake, Lakehouse hoặc Data Mesh
- Hiểu các nguyên tắc về bảo mật dữ liệu, quản trị dữ liệu và AI có trách nhiệm
- Tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan cấp cao và xây dựng mối quan hệ đáng tin cậy
- Dự đoán rủi ro dự án và tập hợp các nhóm chuyên gia đa ngành
- Có chuyên môn lĩnh vực ở nhiều khách hàng và ngành khác nhau
- Đưa vào sản xuất và vận hành các giải pháp dữ liệu và AI/ML, bao gồm ứng dụng AI tạo sinh hoặc LLM
- Huấn luyện và cố vấn cho kỹ sư
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với các hoạt động kiểm tra chất lượng dữ liệu và chỉ số tự động
- Ưu tiên: quen thuộc với các công cụ CI/CD như GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins hoặc CircleCI
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với ứng dụng LLM hoặc mô hình nền tảng, LangChain, cơ sở dữ liệu vector hoặc AI tác tử
- Ưu tiên: hiểu biết về MLOps và cơ sở hạ tầng dưới dạng mã bằng Terraform hoặc CloudFormation
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Power BI, Tableau hoặc Qlik
- Ưu tiên: có kinh nghiệm áp dụng các kỹ thuật AI hoặc AI tác tử với GitHub Copilot, Claude Code hoặc công cụ tương đương
Phúc lợi
- Gói phúc lợi toàn diện
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp được cá nhân hóa
- Được tiếp cận các chương trình đào tạo và phát triển
- Cơ hội thăng tiến nhanh dựa trên hiệu suất
- Kết nối xã hội thông qua các sự kiện nhóm và hoạt động thường xuyên
- Mô hình làm việc kết hợp linh hoạt