Omnicom — глобальная группа компаний в сфере маркетинга и корпоративных коммуникаций, обслуживающая бренды и организации из различных отраслей. В её агентских сетях объединены экспертиза в рекламе, планировании и закупке медиарекламы, цифровом маркетинге, связях с общественностью и интегрированных коммуникациях. Команды Omnicom разрабатывают креативные, стратегические и медиапрограммы, направленные на укрепление брендов, взаимодействие с аудиторией и поддержку вовлечённости клиентов. Вакансии могут охватывать маркетинговые и медиадисциплины, представленные в её сети.
Ведущий инженер по данным — технологический консалтинг (гибридный формат, Лондон)
Руководите разработкой решений для работы с данными для консалтинговых клиентов Credera в Великобритании, создавая платформы AWS и решения AI/ML. Наставляйте инженеров, принимайте решения по реализации и поддерживайте проекты государственного сектора с повышенными требованиями к регулированию.
Великобритания58 000 £ – 74 000 £ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Выполнять клиентские задачи по разработке решений для работы с данными в рамках разнообразного портфеля консалтинговых проектов
- Создавать современные платформы для работы с данными на AWS с поддержкой ИИ
- Разрабатывать распределённые рабочие нагрузки, пакетные и потоковые конвейеры, а также основы данных для машинного обучения, генеративного ИИ и решений на базе больших языковых моделей
- Взаимодействовать с архитекторами, технологическими консультантами и заинтересованными сторонами государственного сектора
- Руководить сложными направлениями разработки решений для работы с данными, соблюдая требования по срокам, бюджету и качеству
- Управлять командами и выступать точкой эскалации по вопросам реализации
- Вводить в эксплуатацию и поддерживать решения для работы с данными и AI/ML
- Обучать и наставлять инженеров и сотрудников со стороны клиентов
- Поддерживать внутренние инициативы, обучение и профессиональное развитие
- Развивать инновационные инженерные практики высокого качества
- Заранее выявлять риски реализации и координировать межфункциональные команды для их устранения
Требования
- Кандидаты должны проживать в Великобритании в течение последних пяти лет
- В течение этого периода кандидаты не должны находиться за пределами Великобритании более шести месяцев подряд
- Требуется действующий допуск уровня SC
- Назначение на должность зависит от успешного прохождения проверок BPSS и оформления допуска SC
- Эффективно работать в совместной матричной организации
- Создавать платформы для работы с данными с использованием облачных сервисов или коммерческих продуктов для аналитики данных и хранилищ данных
- Руководить сложной разработкой решений для работы с данными при минимальном руководстве, соблюдая требования по срокам, бюджету и качеству
- Инклюзивно управлять командами и выступать ключевой точкой эскалации
- Создавать конвейеры данных с использованием Spark, Python или SQL
- Использовать сервисы AWS для работы с данными и AI/ML, включая SageMaker
- Работать с платформами AWS для больших данных и lakehouse, такими как EMR, Databricks или Snowflake
- Проектировать и внедрять Data Lake, lakehouse или Data Mesh
- Понимать принципы безопасности данных, управления данными и ответственного ИИ
- Влиять на старших заинтересованных лиц и выстраивать доверительные отношения
- Предвидеть проектные риски и формировать междисциплинарные команды экспертов в предметной области
- Обладать экспертизой в предметной области при работе с несколькими клиентами и отраслями
- Вводить в эксплуатацию и поддерживать решения для работы с данными и AI/ML, включая приложения генеративного ИИ или больших языковых моделей
- Обучать и наставлять инженеров
- Желателен опыт автоматизированных проверок качества данных и работы с метриками
- Желательно знакомство с инструментами CI/CD, такими как GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins или CircleCI
- Желателен опыт работы с приложениями на базе больших языковых или базовых моделей, LangChain, векторными базами данных или агентным ИИ
- Желательны знания MLOps и инфраструктуры как кода с использованием Terraform или CloudFormation
- Желателен опыт работы с Power BI, Tableau или Qlik
- Желателен опыт применения ИИ или агентных методов с GitHub Copilot, Claude Code или аналогичными инструментами
Преимущества
- Комплексный пакет льгот
- Индивидуальные возможности профессионального роста
- Доступ к обучению и развитию
- Возможности ускоренного карьерного продвижения по результатам работы
- Общение и командное взаимодействие на мероприятиях и регулярных активностях
- Гибкий гибридный формат работы