資深資料工程師——技術顧問（倫敦混合辦公）
為 Credera 的英國顧問客戶負責資料工程交付，建構 AWS 平台與 AI/ML 解決方案。 指導工程師、引領交付決策，並支援受監管的公共部門專案。
說明
- 在多元化的顧問專案組合中交付面向客戶的資料工程服務
- 在 AWS 上建立現代化、由 AI 驅動的資料平台
- 建構分散式工作負載、批次與串流管線，以及支援機器學習、生成式 AI 和 LLM 解決方案的資料基礎
- 與架構師、技術顧問和公共部門利害關係人合作
- 負責複雜的資料工程工作流程，同時達成時間、預算和品質要求
- 管理團隊並擔任交付決策的升級處理負責人
- 將資料和 AI/ML 解決方案投入正式環境並負責運行
- 指導和培育工程師及客戶方合作夥伴
- 支援內部倡議、培訓和職涯發展
- 推動創新且高品質的工程實務
- 及早識別交付風險，並協調跨職能團隊加以解決
職位要求
- 申請人在過去五年內必須一直居住在英國
- 在此期間，申請人不得連續六個月以上居住在英國境外
- 必須持有有效的 SC 安全許可
- 任職須通過令人滿意的 BPSS 和 SC 安全審查
- 能夠在協作型矩陣組織中有效工作
- 使用雲端原生服務或商業資料分析與資料倉儲產品建構資料平台
- 在較少指導下領導複雜的資料工程交付，同時達成進度、預算和品質目標
- 以包容的方式管理團隊，並擔任關鍵的升級處理負責人
- 使用 Spark、Python 或 SQL 建構資料管線
- 使用 AWS 資料及 AI/ML 服務，包括 SageMaker
- 使用 AWS 大數據和湖倉平台，例如 EMR、Databricks 或 Snowflake
- 設計並實作資料湖、湖倉或資料網格
- 了解資料安全、資料治理和負責任 AI 原則
- 影響高階利害關係人並建立信任關係
- 預判專案風險，並組建跨學科主題專家團隊
- 具備跨多個客戶和產業的主題專業知識
- 將資料和 AI/ML 解決方案投入正式環境並負責營運，包括生成式 AI 或 LLM 應用
- 指導和培育工程師
- 加分項：具備自動化資料品質檢查和指標方面的經驗
- 加分項：熟悉 GitHub Actions、Azure DevOps、Jenkins 或 CircleCI 等 CI/CD 工具
- 加分項：具備 LLM 或基礎模型應用、LangChain、向量資料庫或代理式 AI 方面的經驗
- 加分項：了解使用 Terraform 或 CloudFormation 的 MLOps 和基礎設施即程式碼
- 加分項：具備 Power BI、Tableau 或 Qlik 方面的經驗
- 加分項：具備使用 GitHub Copilot、Claude Code 或同類工具應用 AI 或代理式技術的經驗
福利待遇
- 完整的福利待遇
- 個人化的職涯成長機會
- 培訓和發展資源
- 根據績效實現加速晉升的機會
- 透過團隊活動和定期活動增進社交連結
- 彈性的混合辦公安排