Omnicom ir globāla mārketinga un korporatīvās komunikācijas grupa, kas apkalpo dažādu nozaru zīmolus un organizācijas. Tās aģentūru tīkli apvieno zināšanas reklāmā, mediju plānošanā un iegādē, digitālajā mārketingā, sabiedriskajās attiecībās un integrētajā komunikācijā. Omnicom komandas izstrādā radošas, stratēģiskas un mediju programmas, kuru mērķis ir stiprināt zīmolus, sasniegt auditorijas un veicināt klientu iesaisti. Darba iespējas var būt pieejamas mārketinga un mediju jomās, ko pārstāv tās tīkls.
Vecākais datu inženieris – tehnoloģiju konsultācijas (hibrīddarbs Londonā)
Vadi datu inženierijas darbu izpildi „Credera“ Apvienotās Karalistes konsultāciju klientiem, veidojot AWS platformas un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumus. Mentori inženierus, virzi izpildes lēmumus un atbalsti regulētā publiskā sektora projektus.
Apvienotā Karaliste58 000 £ – 74 000 £ / gads
HibrīdiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu inženierisApraksts
- Nodrošini klientiem paredzētu datu inženieriju daudzveidīgā konsultāciju projektu portfelī
- Veido modernas datu platformas AWS vidē, izmantojot mākslīgo intelektu
- Izstrādā izkliedētas darba slodzes, pakešu un straumēšanas konveijerus, kā arī datu pamatus mašīnmācīšanās, ģeneratīvā mākslīgā intelekta un LLM risinājumiem
- Sadarbojies ar arhitektiem, tehnoloģiju konsultantiem un publiskā sektora ieinteresētajām pusēm
- Vadi sarežģītas datu inženierijas darba plūsmas, ievērojot termiņus, budžetu un kvalitātes prasības
- Vadi komandas un esi eskalācijas punkts izpildes lēmumu pieņemšanā
- Ievies datu un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumus ražošanā un nodrošini to darbību
- Māci un mentorē inženierus un klientu pārstāvjus
- Atbalsti iekšējās iniciatīvas, apmācību un profesionālo izaugsmi
- Attīsti inovatīvu un kvalitatīvu inženierijas praksi
- Savlaicīgi identificē izpildes riskus un koordinē starpfunkcionālas komandas to novēršanai
Prasības
- Pretendentiem pēdējos piecus gadus jābūt dzīvojušiem Apvienotajā Karalistē
- Šajā laikposmā pretendenti nedrīkst būt pavadījuši ārpus Apvienotās Karalistes vairāk nekā sešus secīgus mēnešus
- Nepieciešama aktīva SC drošības pielaide
- Iecelšana amatā ir atkarīga no apmierinošas BPSS un SC drošības pārbaudes
- Efektīvi strādā sadarbībā balstītā matricas organizācijā
- Veido datu platformas, izmantojot mākoņdatošanas pakalpojumus vai komerciālus datu analītikas un datu noliktavu produktus
- Vadi sarežģītu datu inženierijas izpildi ar ierobežotu vadību, sasniedzot grafika, budžeta un kvalitātes mērķus
- Iekļaujoši vadi komandas un esi galvenais eskalācijas punkts
- Veido datu konveijerus, izmantojot Spark, Python vai SQL
- Izmanto AWS datu un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pakalpojumus, tostarp SageMaker
- Strādā ar AWS lielo datu un lakehouse platformām, piemēram, EMR, Databricks vai Snowflake
- Projektē un ievies Data Lake, Lakehouse vai Data Mesh risinājumus
- Izproti datu drošības, datu pārvaldības un atbildīga mākslīgā intelekta principus
- Ietekmē augstākā līmeņa ieinteresētās puses un veido uzticamas attiecības
- Paredzi projektu riskus un izveido daudznozaru jomas ekspertu komandas
- Sniedz jomas ekspertīzi vairākiem klientiem un dažādās nozarēs
- Ievies datu un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumus ražošanā un nodrošini to darbību, tostarp ģeneratīvā mākslīgā intelekta vai LLM lietojumprogrammām
- Māci un mentorē inženierus
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar automatizētām datu kvalitātes pārbaudēm un metrikām
- Par priekšrocību uzskatāma CI/CD rīku, piemēram, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins vai CircleCI, pārzināšana
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar LLM vai pamatmodeļu lietojumprogrammām, LangChain, vektoru datubāzēm vai aģentisko mākslīgo intelektu
- Par priekšrocību uzskatāmas zināšanas par MLOps un infrastruktūru kā kodu, izmantojot Terraform vai CloudFormation
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar Power BI, Tableau vai Qlik
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze mākslīgā intelekta vai aģentisko paņēmienu izmantošanā ar GitHub Copilot, Claude Code vai līdzvērtīgu rīku
Priekšrocības
- Visaptveroša priekšrocību pakete
- Individualizētas profesionālās izaugsmes iespējas
- Piekļuve apmācībai un attīstībai
- Iespējas paātrinātai izaugsmei atkarībā no darba rezultātiem
- Iespējas socializēties ar komandu komandas pasākumos un regulārās aktivitātēs
- Elastīgs hibrīddarba modelis