LogoFresh Jobs Ahead
Omnicom
Omnicom
MasokoVyombo vya habari
Omnicom ni kikundi ya kimataifa ya uuzaji na mawasiliano ya mashirika inayohudumia chapa na mashirika katika sekta mbalimbali. Mitandao yake ya mashirika huleta pamoja utaalamu katika utangazaji, upangaji na ununuzi wa vyombo vya habari, uuzaji wa kidijitali, mahusiano ya umma, na mawasiliano jumuishi. Timu za Omnicom huandaa programu za ubunifu, kimkakati, na vyombo vya habari zilizoundwa kuimarisha chapa, kuwasiliana na hadhira, na kusaidia ushirikishaji wa wateja. Nafasi za kazi zinaweza kujumuisha taaluma za uuzaji na vyombo vya habari zinazowakilishwa katika mtandao wake.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mhandisi Mkuu wa Data – Ushauri wa Teknolojia (Mseto London)

Ongoza utekelezaji wa uhandisi wa data kwa wateja wa ushauri wa Credera nchini UK, ukijenga majukwaa ya AWS na suluhisho za AI/ML. Wafunze wahandisi, elekeza maamuzi ya utekelezaji, na kusaidia miradi ya sekta ya umma inayodhibitiwa.

GBUfalme wa Muungano
£ 58,000 – £ 74,000 / mwaka
MsetoMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa data
AWSAzureJenkinsPythonSparkSQLTableauTerraformWingu

Maelezo

  • Tekeleza uhandisi wa data unaowahudumia wateja katika jalada mbalimbali la miradi ya ushauri
  • Unda majukwaa ya kisasa ya data yenye AI kwenye AWS
  • Sanifu mizigo ya kazi iliyosambazwa, mabomba ya batch na streaming, pamoja na misingi ya data kwa machine learning, Generative AI, na suluhisho za LLM
  • Shirikiana na wasanifu, washauri wa teknolojia, na wadau wa sekta ya umma
  • Simamia mtiririko changamano wa kazi za uhandisi wa data huku ukitimiza matarajio ya muda, bajeti, na ubora
  • Simamia timu na uwe kituo cha kupandisha masuala kwa maamuzi ya utekelezaji
  • Weka katika uzalishaji na endesha suluhisho za data na AI/ML
  • Wafunze na kuwashauri wahandisi pamoja na wenzao wa upande wa mteja
  • Saidia mipango ya ndani, mafunzo, na maendeleo ya kitaaluma
  • Endeleza mbinu bunifu za uhandisi zenye ubora wa juu
  • Tambua hatari za utekelezaji mapema na uratibu timu za kazi mbalimbali ili kuzitatua

Mahitaji

  • Waombaji lazima wawe wameishi UK kwa miaka mitano iliyopita
  • Waombaji hawapaswi kuwa wametumia zaidi ya miezi sita mfululizo nje ya UK katika kipindi hicho
  • Uidhinishaji wa usalama wa SC ulio hai unahitajika
  • Ajira inategemea kupatikana kwa uidhinishaji wa usalama wa BPSS na SC kwa kuridhisha
  • Fanya kazi kwa ufanisi katika shirika la matrix lenye ushirikiano
  • Jenga majukwaa ya data kwa kutumia huduma za cloud-native au bidhaa za kibiashara za uchanganuzi wa data na ghala la data
  • Ongoza utekelezaji changamano wa uhandisi wa data kwa maelekezo machache huku ukitimiza malengo ya ratiba, bajeti, na ubora
  • Simamia timu kwa ujumuishi na uwe kituo kikuu cha kupandisha masuala
  • Jenga mabomba ya data kwa kutumia Spark, Python, au SQL
  • Tumia huduma za AWS za data na AI/ML, ikiwemo SageMaker
  • Fanya kazi na majukwaa ya AWS ya big data na lakehouse kama EMR, Databricks, au Snowflake
  • Buni na utekeleze Data Lakes, Lakehouses, au Data Meshes
  • Elewa usalama wa data, utawala wa data, na kanuni za AI inayowajibika
  • Washawishi wadau wakuu na ujenge mahusiano ya kuaminika
  • Tabiri hatari za mradi na kuunda timu za wataalamu wa mada kutoka taaluma mbalimbali
  • Leta utaalamu wa mada katika wateja na sekta nyingi
  • Weka katika uzalishaji na endesha suluhisho za data na AI/ML, ikiwemo programu za Generative AI au LLM
  • Wafunze na kuwashauri wahandisi
  • Inapendelewa: uzoefu wa ukaguzi na vipimo vya ubora wa data kiotomatiki
  • Inapendelewa: kufahamu zana za CI/CD kama GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins, au CircleCI
  • Inapendelewa: uzoefu wa programu za LLM au foundation models, LangChain, hifadhidata za vekta, au AI ya mawakala
  • Inapendelewa: ujuzi wa MLOps na infrastructure as code kwa kutumia Terraform au CloudFormation
  • Inapendelewa: uzoefu wa Power BI, Tableau, au Qlik
  • Inapendelewa: uzoefu wa kutumia mbinu za AI au za mawakala kwa GitHub Copilot, Claude Code, au zana inayolingana

Manufaa

  • Kifurushi kamili cha marupurupu
  • Fursa zilizobinafsishwa za ukuaji wa kitaaluma
  • Ufikiaji wa mafunzo na maendeleo
  • Fursa za kupandishwa kazini kwa kasi kulingana na utendaji
  • Mawasiliano ya kijamii kupitia matukio ya timu na shughuli za mara kwa mara
  • Mpangilio wa kazi mseto unaobadilika