Leidos
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Leidos è un integratore di sistemi che opera nei settori della scienza, della tecnologia e dell’ingegneria per supportare le missioni complesse dei propri clienti. Le sue attività comprendono aviazione, difesa, energia, pubblica amministrazione, sanità, intelligence, scienza e spazio, con competenze che includono intelligenza artificiale, modernizzazione digitale, operazioni informatiche e software integrato per le missioni. L’azienda sviluppa inoltre soluzioni come sistemi contro gli aeromobili senza pilota e infrastrutture per veicoli elettrici destinati all’uso militare. Il profilo più ampio di Leidos comprende un impegno per la diversità, l’equità e l’inclusione, la sostenibilità, le iniziative benefiche e i programmi per la comunità.

Data Scientist IA/ML presso Leidos — Da remoto, Stati Uniti

Supporta la missione della Guardia Costiera di Leidos attraverso iniziative di data science, machine learning e automazione. Sviluppa prototipi, valuta modelli, prepara i dati e contribuisce all’implementazione responsabile dell’IA.

Descrizione

  • Progettare, sviluppare, testare e valutare soluzioni di IA/ML per la missione e le operazioni aziendali della Guardia Costiera.
  • Contribuire ad analisi predittive, classificazione, rilevamento delle anomalie, NLP, IA generativa e soluzioni analitiche correlate.
  • Addestrare, ottimizzare, convalidare e documentare modelli di machine learning sotto la direzione tecnica di figure senior.
  • Contribuire alla realizzazione di MVP basati sull’IA, dimostrazioni tecniche, progetti pilota di automazione e sperimentazioni rapide.
  • Valutare modelli e strumenti di IA/ML commerciali, governativi e open source.
  • Eseguire analisi esplorative su dati strutturati e non strutturati.
  • Individuare tendenze, schemi, anomalie e insight utili alle decisioni.
  • Creare baseline dei modelli, misure delle prestazioni, criteri di accettazione, approcci di test, dashboard, visualizzazioni e sintesi analitiche.
  • Supportare le verifiche di preparazione dei dati, la pulizia, la normalizzazione, la trasformazione, le pipeline, l’ETL, i dataset riutilizzabili e l’integrazione dei sistemi.
  • Valutare le opportunità di automazione e integrare funzionalità di IA/ML con piattaforme tra cui ServiceNow, Power Platform, Appian e Salesforce.
  • Contribuire all’analisi dei processi, all’elaborazione intelligente dei documenti, alla classificazione, all’estrazione di entità, alla sintesi, ai moduli digitalizzati e al miglioramento dei flussi di lavoro assistito dall’IA.
  • Supportare la modellazione delle missioni, la simulazione, la pianificazione degli scenari, le previsioni, la sperimentazione operativa e l’analisi delle alternative.
  • Trasformare i risultati analitici in osservazioni e raccomandazioni per stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Contribuire alla gestione della sensibilità dei dati, della privacy, del controllo degli accessi, della sicurezza, dell’IA responsabile, della revisione umana, della spiegabilità, del monitoraggio dei modelli e della documentazione ATO/cATO.
  • Partecipare alla pianificazione Agile, al perfezionamento del backlog, alle revisioni degli sprint, alle dimostrazioni, ai rilasci e alle sessioni di feedback degli utenti.
  • Collaborare con product owner, sviluppatori, analisti, architetti, ingegneri, team di cybersicurezza e stakeholder della missione.
  • Produrre documentazione tecnica, materiali per dimostrazioni, contributi per briefing e metriche di adozione e impatto operativo.

Requisiti

  • Laurea in data science, informatica, matematica, statistica, intelligenza artificiale, ingegneria, sistemi informativi, ricerca operativa o un campo tecnico correlato.
  • Da 0 a 2 anni di esperienza in data science, machine learning, intelligenza artificiale, analisi avanzata o disciplina correlata.
  • Esperienza di base nello sviluppo, nella valutazione o nel supporto di modelli di machine learning.
  • Conoscenza operativa di Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow e/o PyTorch, oltre a Hugging Face o a un framework di IA/ML comparabile.
  • Esperienza di base in analisi predittiva, analisi statistica, data mining e valutazione dei modelli.
  • Esperienza di lavoro con dataset strutturati e/o non strutturati.
  • Conoscenza dell’IA generativa, dei modelli linguistici di grandi dimensioni o del prompt engineering.
  • Conoscenza dei concetti o delle architetture di generazione aumentata dal recupero.
  • Familiarità con piattaforme cloud e dati come AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow o AWS Glue.
  • Capacità di contribuire all’integrazione delle funzionalità di IA/ML con API, strumenti di workflow, applicazioni aziendali o servizi dati.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale.
  • È richiesta la cittadinanza statunitense.
  • Capacità di ottenere e mantenere un DHS Public Trust.
  • Preferibile: esperienza di tirocinio, accademica o all’inizio della carriera a supporto di DHS, USCG, DoD o altre agenzie federali.
  • Preferibile: conoscenza di IA agentica, embeddings, database vettoriali o framework di orchestrazione dell’IA.
  • Preferibile: familiarità con ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce o ambienti aziendali di workflow simili.
  • Preferibile: esperienza con delivery Agile, prototipazione rapida, hackathon, progetti accademici o ambienti in stile MVP.

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